Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search recordings, summarize meetings, create clips, and automate workflows from your AI assistant.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SPEAK_API_KEY, SPEAK_BASE_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.speakai.co/v1/mcpAbre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http speakai https://api.speakai.co/v1/mcpclaude mcp add speakai --env SPEAK_API_KEY=your-value --env SPEAK_BASE_URL=your-value -- npx -y @speakai/mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"speakai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "http",
"url": "https://api.speakai.co/v1/mcp"
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"speakai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@speakai/mcp-server"
],
"env": {
"SPEAK_API_KEY": "your-value",
"SPEAK_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.speakai.co/v1/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SPEAK_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub speakai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 128 ms (HTTP 401)
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SPEAK_API_KEY
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.41.1) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect Speak AI to Claude, ChatGPT and other AI assistants in 60 seconds
For researchers, revenue teams, meeting-heavy teams, and media workflows.
No Terminal. No npm. No JSON config files.
Works with Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Windsurf, Muse, OpenClaw and any MCP client.
Installation guide at docs.speakai.co/mcp →
Speak AI transcribes your interviews, sales calls, research sessions, webinars, podcasts, and team meetings, then extracts AI insights like summaries, action items, sentiment, and themes.
This connector is built on MCP, the open standard AI assistants use to connect to apps, so it brings all of that into Claude, ChatGPT, Cursor, Muse or any other MCP-compatible assistant. Once installed, you can ask:
The AI does the searching, summarizing, and citing. Your recordings stay in your Speak AI workspace; the assistant only queries them through this connector.
Two paths to install: pick whichever feels easier. The one-click connect path approves access via a permission popup; the manual path pastes an API key into a header.
Don't know which one to pick? Install it in the AI assistant you already use. Every option below connects to the same Speak AI workspace.
Speak AI's connector address (paste this into your AI tool's connector settings; it's the same idea as pasting a Zoom link into your calendar):
https://api.speakai.co/v1/mcp
https://api.speakai.co/v1/mcp, then click AddWhat each step looks like (screenshots)
3. Add custom connector dialog: name and URL filled in.
5. Connected: Speak AI tools appear in your connector list.
Developer alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 3 expand Advanced settings and add Authorization = Bearer before clicking Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpDeveloper alternative: manual setup with an API key
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys, then in step 2 also expand Custom headers and add:
AuthorizationBearer Then click Add.
https://api.speakai.co/v1/mcpWhat each step looks like (screenshots)
1. Connect screen in ChatGPT: paste the connector URL and pick OAuth.
2. Confirm and continue: ChatGPT asks you to continue to Speak AI.
3. Authorize on Speak AI: sign in or click Confirm if you're already signed in.
4. Connected: Speak AI now shows in your ChatGPT connector list.
Trouble connecting?
A few things we've seen during early access:
Still stuck? Email success@speakai.co.
Recommended: install from the official Claude Code plugin marketplace:
/plugin marketplace add claude-plugins-official/plugin install speakai@claude-plugins-official/reload-pluginsgetting-started skill and paste your Speak AI API key. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.If /plugin install doesn't find Speak AI, refresh the local catalog with /plugin marketplace update claude-plugins-official and retry.
Developer alternative: manual HTTP transport
Skip the plugin and add the connector directly:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp
Claude Code will open an OAuth window for sign-in. To bypass OAuth and pass a Bearer token instead:
claude mcp add speakai --transport http --url https://api.speakai.co/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $SPEAKAI_KEY"
Set SPEAKAI_KEY in your shell first, or paste your key inline. Generate a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Click the button. Cursor registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Click the button. VS Code registers itself automatically and opens the permission popup. Sign in to Speak AI and click Allow.
Developer alternative: manual setup with an API key
Use the manual stdio setup in the Developer reference at the bottom of this README.
Windsurf connects to the remote server over HTTP through its MCP config file. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/windsurf.
Muse, Meta's personal AI assistant, connects with one-click OAuth and no API key. Follow the steps at docs.speakai.co/mcp/setup/muse.
Speak AI is published as a skill on ClawHub for OpenClaw-compatible agents.
clawhub install speakai from the ClawHub CLISPEAK_API_KEY environment variable. Generate one at app.speakai.co/developers/apikeys.For developers calling the Responses API directly. Pass the bearer token in the tool config:
{
"tools": [ { "type": "mcp", "server_url": "https://api.speakai.co/v1/mcp", "authorization": "Bearer YOUR_SPEAK_API_KEY" } ] }
Get a key at app.speakai.co/developers/apikeys.
Any assistant that supports remote MCP servers can connect. Add https://api.speakai.co/v1/mcp as a remote (Streamable HTTP) server, then either approve the Speak AI permission popup (OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration) or send a Speak AI API key as Authorization: Bearer . All setup guides: docs.speakai.co/mcp.
When you click Allow on the permission popup (or paste your Speak AI API key into your AI assistant), you're authorizing that AI assistant to read and modify your Speak AI workspace on your behalf: including media files, transcripts, and AI insights.
For questions about data handling, see speakai.co/privacy or email success@speakai.co.
You shouldn't need to be technical to install this. If anything is confusing or doesn't work:
Speak AI ships 189 tools your AI assistant can call. You don't need to memorize them; your AI assistant picks the right ones based on what you ask. Examples by category:
| A
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo