Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Predictive Debugger

de SpeedosDKversión 0.9.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SpeedosDK/predictive-debugger

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Predicts where JavaScript and TypeScript code will fail at runtime, for coding agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "predictive-debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "predictive-debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "predictive-debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "predictive-debugger"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SpeedosDK, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32371 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 50% de los otros 32371 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32371 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Predictive Debugger?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.0) llegó al registro hace 40 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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DepTime

de cschmertz

What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Predictive Debugger

Website and docs: [predictivedebugger.dev](https://predictivedebugger.dev)

MCP server for finding likely runtime failures in JavaScript and TypeScript. Seven tools help your coding agent check types, rank risky files, trace dependencies, inspect logs and get an independent model review with a line number and reason.

Uses the Claude Code, Codex or GitHub Copilot CLI you already have installed. Prediction calls use that CLI's model access and usage allowance. No separate API key is needed. Your provider's terms apply to those calls; check them before use, especially on a Claude subscription. See Provider terms.

Setup

Requires Node.js 22 or later. For model predictions, install and sign in to at least one supported CLI. Python 3 is optional for log analysis.

1. Add the MCP server

Choose your agent below. npx downloads and runs the package automatically.

Claude Code

Run in your project on macOS, Linux or WSL:

claude mcp add --scope project predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger@latest

On native Windows, from PowerShell:

claude mcp add --scope project predictive-debugger -- cmd /d /c npx -y predictive-debugger@latest

Use --scope user to make it available in every project.

Codex

For a user-level setup on macOS, Linux or WSL:

codex mcp add predictive-debugger -- npx -y predictive-debugger@latest

On native Windows, from PowerShell:

codex mcp add predictive-debugger -- cmd /d /c npx -y predictive-debugger@latest

For project-only setup or a longer startup timeout, see Codex configuration.

GitHub Copilot CLI

Add to .mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "predictive-debugger": { "command": "npx", "args": ["-y", "predictive-debugger@latest"], "tools": ["*"] } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/d", "/c", "npx", "-y", "predictive-debugger@latest"].

For every project, see Copilot user-level setup.

2. Check the connection

Restart your agent and check /mcp for predictive-debugger and its seven tools. To check that the package downloads and print its version:

npx -y predictive-debugger@latest --version

Running without --version starts a stdio server that waits for your agent's messages. See setup help for local builds and troubleshooting.

3. Ask your agent about the code
Use Predictive Debugger to find the riskiest files in src/.

Show the imports and tests connected to src/services/orders.ts. Check src/services/orders.ts for likely runtime failures. Find unusual entries in logs/app.log.

Tools

ToolWhat it doesModel call
scan_projectRank source files by risk density. Excludes tests by default.No
analyze_fileReturn complexity metrics, risk scores and contributing signals.No
check_typesReturn selected files' TypeScript compiler diagnostics using local project settings.No
map_dependenciesFind imports, reverse imports and connected test files, with source-line evidence.No
analyze_logsReturn log anomalies, ranked by severity and unusual wording.No
predict_failuresGet an independent model verdict with a line number, reason and confidence. Supports batches.Yes
list_providersCheck which supported CLIs are installed and their sign-in status.No

Start with scan_project and check_types, then read the files they highlight. Use map_dependencies to find related files and predict_failures when you want a second opinion. Pass several paths as files so small files share bounded model calls and avoid repeating the CLI context for every file.

See the tool reference for parameters, result fields and limits.

How the server asks agents to verify new code

The server's MCP instructions ask agents to check code they wrote in the current session from a fresh context. The routing depends on file count:

ChangeRequested check
One file, including a feature contained in one fileA fresh predict_failures call
Several filesA sub-agent scoped to the changed files and intended behavior, where the host supports it
Mechanical correction with one clear answerNeither check required

Grouped predictions retain per-file verdicts. They do not verify a feature's requirements. The benefit of the sub-agent rule has not been measured.

Privacy and limits

  • Static analysis, dependency maps and log analysis run locally. predict_failures sends source and bounded dependency context to your CLI's model provider. Set calleeContext: false to omit dependency context.
  • Credentials stay with the CLI. MCP tools can read paths the server process can access; project-scoped setup does not restrict file access. See the security model.
  • JavaScript and TypeScript are supported, including JSX, TSX and decorators. Vue and Svelte single-file components are not supported. Files above 4 MB are rejected; large predictions may cover only selected declarations.
  • Risk scores and predictions can be wrong. The benchmarks use development cases and do not establish accuracy on arbitrary repositories.
  • Manually verified on Windows. CI covers Windows, macOS and Linux on Node 22 and 24; real CLI installations on macOS and Linux have not been manually verified.

VS Code preview

An unfinished extension can show findings in the Problems panel. It requires a local build and is not available on the Marketplace or as a prebuilt VSIX. See trying the extension.

Documentation

  • predictivedebugger.dev: website, quickstart and guides.
  • Advanced setup: provider login, project scope, updates and local builds.
  • Tool reference: parameters, prediction results, dependency context and scoring.
  • VS Code preview: development host, commands and settings.
  • Benchmarks and method.
  • Development and contributing. Bug reports are welcome; code contributions are not open yet.
  • Security policy. Report vulnerabilities privately.

License

MIT.

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