Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for integrating Omnisearch with LLMs
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearchPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"omnisearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub spences10, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.0.15) llegó al registro hace 14 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server for Tavily, Brave, Kagi, Exa, GitHub, Linkup, and Firecrawl. Two tools, search and execute, expose schema-generated native provider functions through Pi's local QuickJS sandbox. Requires Node.js 22.19+.
Install the published server with MCPick:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch
MCPick defaults to Claude Code. Use --client and --scope to target another client or add the server to the current repository:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch \ --client vscode \ --scope project
See Deployment for supported clients and provider credential storage options.
To run from source instead:
pnpm install
pnpm run build node ./dist/index.js
Providers without keys are skipped and the rest keep working. If your client supports environment-variable expansion, reference keys instead of storing their values in the MCP configuration:
{
"mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}", "EXA_API_KEY": "${EXA_API_KEY}" } } } }
Add only the provider keys you use. Expansion syntax and secret storage are client-specific; see Deployment for secure options and plaintext fallback guidance.
searchDiscover available functions and their compact TypeScript declarations. A provider-scoped lookup returns names and schemas together:
{ "query": "tavily" }
Use an exact name such as tavily_search for a smaller lookup, or {} for a catalog without declarations. Only configured providers appear.
executeRun JavaScript against the discovered native provider functions:
{
"code": "const r = await tools.tavily_search({ query: 'MCP code mode', max_results: 3 }); return r.results.map(({ title, url }) => ({ title, url }));" }
Compose calls with await and Promise.all, filter intermediate data, and return only what the client needs. Credentials stay on the host; the sandbox has no filesystem or arbitrary network access. Arguments and responses use native provider formats, not a normalized search contract. See Code Mode for functions, limits and benchmark findings.
The consolidated web_search, ai_search, web_extract and github_search tools have been removed. Provider keys stay the same, but existing tool calls and client instructions need migration. See the breaking-change migration guide.
TAVILY_API_KEYKAGI_API_KEYBRAVE_API_KEYGITHUB_API_KEYEXA_API_KEYLINKUP_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYFIRECRAWL_BASE_URL optional, for self-hosted FirecrawlOMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODE optional, file default or inlinepnpm install
pnpm run build pnpm test
Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.
MIT License - see LICENSE.
Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.