Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Brainstorm MCP

de spranabversión 1.8.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.spranab/brainstorm-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add brainstorm --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env DEEPSEEK_API_KEY=your-value -- npx -y brainstorm-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "brainstorm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "brainstorm-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • OPENAI_API_KEY secreto env
    OpenAI API key for GPT models (optional — not needed in hosted mode)
  • GEMINI_API_KEY secreto env
    Google Gemini API key (optional)
  • DEEPSEEK_API_KEY secreto env
    DeepSeek API key (optional)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub spranab, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 59% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Brainstorm MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.8.0) llegó al registro hace 38 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

brainstorm-mcp

Ask one model a design question and you get one confident answer, with no signal about which parts it is unsure of. Ask three and the disagreement is the signal.

brainstorm-mcp runs multi-round debates between GPT, Gemini, DeepSeek, Claude and local Ollama models from inside your editor: they see and critique each other's answers across rounds, then you get a 3-bullet synthesis — recommendation, key tradeoffs, strongest disagreement. Also does instant quick mode, multi-model code review with verdicts, and red-team/Socratic styles. Hosted mode needs zero API keys.

Don't trust one AI. Make them argue.

Quick start (60 seconds)

claude mcp add brainstorm -- npx -y brainstorm-mcp

Then ask Claude: *"Brainstorm using opus, sonnet, and haiku about whether we should use GraphQL or REST."*

That runs in hosted mode: no API keys, no provider accounts. The debate uses the models already available in your environment, and you get the 3-bullet synthesis at the end.

Demo

Click to watch: 3 models debate, cross-examine, and produce a structured verdict — all inside Claude Code.

Features

  • Hosted mode — No API keys needed. Uses models in your environment (Claude Opus/Sonnet/Haiku) via sub-agents
  • API mode — Direct model API calls with parallel execution across OpenAI, Gemini, DeepSeek, Groq, Ollama
  • CLI mode — Debate through agent CLIs you already have (claude, codex, and more) so debates run on your subscription instead of API credits
  • brainstorm_quick — Instant multi-model perspectives in under 10 seconds
  • brainstorm_review — Multi-model code review with structured findings, severity ratings, and verdicts
  • Debate styles — Freeform, red-team (adversarial), and Socratic (probing questions)
  • Context injection — Ground debates in actual code, diffs, or architecture docs
  • 3-bullet synthesis verdicts — Recommendation, Key Tradeoffs, Strongest Disagreement
  • Claude as participant — Claude debates alongside external models with full conversation context
  • Multi-round debates — Models see and critique each other's responses across rounds
  • Parallel execution — All models respond concurrently within each round
  • Resilient — One model failing doesn't abort the debate
  • Cross-platform — Works on macOS, Windows, and Linux

Install

The one-line command under Quick start is enough for hosted mode. Add provider keys to bring GPT, Gemini, DeepSeek, Groq or Ollama into the debate; per-client setup follows.

Claude Code

Add to your project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "AIza...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "brainstorm": { "command": "npx", "args": ["-y", "brainstorm-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }

Manual Install
npm install -g brainstorm-mcp

brainstorm-mcp

Hosted mode requires no API keys — just install and go. The host (Claude Code) executes prompts using its own model access.

Configuration

Option 1: Environment Variables (simplest)
OPENAI_API_KEY=sk-...

GEMINI_API_KEY=AIza... DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

Option 2: Config File (full control)

Set BRAINSTORM_CONFIG to point to a JSON config:

{

"providers": { "openai": { "model": "gpt-6.1-sol", "apiKeyEnv": "OPENAI_API_KEY" }, "gemini": { "model": "gemini-3.8-flash", "apiKeyEnv": "GEMINI_API_KEY" }, "deepseek": { "model": "deepseek-flash", "apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY" }, "ollama": { "model": "llama3.1", "baseURL": "http://localhost:11434/v1" } } }

Known providers (openai, gemini, deepseek, groq, mistral, together, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a baseURL, and the ones with a built-in default model (openai, gemini, deepseek, moonshot, minimax, glm, qwen, xai) don't need a model either. Use provider:default (e.g. openai:default) to mean a provider's default model.

Env-var detection: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY, MOONSHOT_API_KEY, MINIMAX_API_KEY, ZAI_API_KEY, DASHSCOPE_API_KEY (Qwen), XAI_API_KEY (Grok; GROK_API_KEY also works). Each also accepts _BASE_URL and _DEFAULT_MODEL.

ProviderDefault model
openaigpt-6.1-sol (also gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-5.5)
geminigemini-3.8-flash (gemini-3.1-pro-preview for Pro)
deepseekdeepseek-flash (deepseek-v4-pro)
xaigrok-4.7
moonshotkimi-k3
minimaxMiniMax-M3
glmglm-5.3
qwenqwen3.8-max

Reasoning models (GPT-5/6, o-series, Kimi K3, Gemini 3, DeepSeek V4, Grok 4+, GLM-5, MiniMax M3, Qwen 3.5+) are sent the token budget they need and no temperature; inline … blocks are stripped from replies.

Any model id the provider serves works, including OpenAI's GPT-6 (openai:gpt-6-astra) and the gpt-5.x reasoning models: brainstorm picks the request shape each model expects and retries with the other shape if the API rejects it.

Option 3: CLI Providers (use a subscription, not API credits)

If you already pay for Claude Code, Codex, Gemini CLI, and friends, brainstorm can shell out to those CLIs instead of buying API credits. Any agent CLI found on your `PATH` is registered automatically at startup — no configuration needed:

[brainstorm] Detected CLI provider(s) on PATH: claude, codex (subscription-based, no API cost)

Use them like any other provider:

{ "topic": "GraphQL vs REST", "models": ["claude:sonnet", "codex:default", "openai:gpt-6.1-sol"] }

Built-in adapters:

ProviderCommandDefault modelStatus
claudeclaude -psonnetverified
codexcodex execdefaultverified
geminigemini -pdefaultbest-effort, verify locally
cursor-agentcursor-agent -pdefaultbest-effort
opencodeopencode rundefaultbest-effort
qwenqwen -pdefaultbest-effort
kimikimi --printdefaultbest-effort
droiddroid execdefaultbest-effort

:default means "let the CLI use whatever model it's configured with". CLI calls run with tools disabled and a read-only sandbox where the CLI supports it — they generate text, they don't touch your repo. Provider-specific API key env vars (ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY) are stripped from the child process so the CLI falls back to your subscription login.

Env knobs:

VariableEffect
BRAINSTORM_CLI_PROVIDERSauto (default), off, or a comma-separated list of adapters to detect
BRAINSTORM_PREFER_CLI1 — debates with no explicit models use only CLI providers, skipping metered APIs
BRAINSTORM_CLI_TIMEOUT_MSPer-call timeout for CLI providers (default 300000)

To pin a model or add a CLI that isn't built in, use the config file:

{

"providers": { "claude": { "type": "cli", "model": "opus" }, "my-cli": { "type": "cli", "adapter": "custom", "command": "some-agent-cli", "args": ["run", "--model", "{{model}}", "--quiet", "{{prompt}}"], "promptVia": "arg", "model": "some-model" } } }

Template placeholders: {{model}}, {{system}}, {{prompt}}, {{outfile}}. A lone placeholder that resolves to nothing drops out of the command line along with the flag introducing it, so ["--model", "{{model}}"] works even for provider:default. Set "promptVia": "stdin" to pipe the prompt instead of passing it as an argument.

Coding-plan backends through the Claude CLI

Moonshot (Kimi), MiniMax, and Z.ai (GLM) sell coding-plan subscriptions that speak the Anthropic API. Point the claude binary at one of them and that vendor joins the debate on the plan you already pay for:

{

"providers": { "moonshot": { "type": "cli", "backend": "moonshot", "model": "kimi-k3" }, "minimax": { "type": "cli", "backend": "minimax", "model": "MiniMax-M3" }, "glm": { "type": "cli", "backend": "glm", "model": "glm-5.3" } } }

BackendEndpointToken env var
moonshothttps://api.moonshot.ai/anthropicMOONSHOT_API_KEY
minimaxhttps://api.minimax.io/anthropicMINIMAX_API_KEY
glmhttps://api.z.ai/api/anthropicZAI_API_KEY

The token is read from your environment at call time — the config file holds the variable name, never the secret. ANTHROPIC_API_KEY is stripped from the child so your Anthropic account is never billed for these. Any CLI provider also accepts an "env" block to override the backend manually; a value of "$NAME" indirects through the server's environment.

These vendors are reachable as plain metered APIs too — moonshot, minimax, glm and qwen have known base URLs, so MOONSHOT_API_KEY alone is enough to register moonshot as an API provider.

Tools

ToolDescriptionAnnotation
brainstormMulti-round debate between AI models (API or hosted mode)readOnly
brainstorm_quickInstant multi-model perspectives — parallel, no roundsreadOnly
brainstorm_reviewMulti-model code review with findings, severity, verdictreadOnly
brainstorm_respondSubmit Claude's response in an interactive sessionreadOnly
brainstorm_collectSubmit model responses in a hosted sessionreadOnly
list_providersShow configured providers, API key status, and detected CLIsreadOnly
add_providerAdd a new API or CLI provider at runtimenon-destructive

Usage Examples

Example 1: Quick Multi-Model Perspectives

Prompt: "Use brainstorm_quick to compare Redis vs PostgreSQL for session storage"

Tool called: brainstorm_quick

{ "topic": "Redis vs PostgreSQL for session storage in a Node.js app" }

Output: Each configured model responds independently in parallel. You get a side-by-side comparison in under 10 seconds with model names, responses, timing, and cost.

Error handling: If a model fails (rate limit, timeout), the tool continues with remaining models and shows which ones failed.


Example 2: Multi-Model Code Review

Prompt: "Review this diff for security issues" (with a git diff pasted)

Tool called: brainstorm_review

{

"diff": "diff --git a/src/auth.ts ...", "title": "Add JWT authentication middleware", "focus": ["security", "correctness"] }

Output: A structured verdict (approve / approve with warnings / needs changes) with a findings table show

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx