Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Lain

de spuentespversión 0.10.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.spuentesp/lain

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

High-performance knowledge graph MCP server for AI coding agents with semantic search.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spuentesp/lain-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add lain -- npx -y @spuentesp/lain-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spuentesp/lain-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "lain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spuentesp/lain-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub spuentesp, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Lain?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.0) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Lain

A code graph for coding agents. Lain maps callers, dependencies, symbols, and Git co-changes, then exposes them through the Model Context Protocol (MCP). Before an agent edits a function, it can inspect what depends on it and how the rest of the code reaches it.

The demo traces a symbol across the bytes and tokio repositories. Agents query the same graph through MCP; the browser shows what Lain indexed and where an answer came from.

Ask your agent:

If I change validate_token, what breaks?

Show me the call chain from entry to helper_a. Which files usually change with auth.rs? Is another agent already editing this code?

Lain answers with symbol names and source paths from a local index. The index stays on disk between runs and can cover more than one repository. It follows commits, not uncommitted edits: after committing, a re-index pass (lain reindex or a fresh session) brings it current — and answers that may miss recent work say so instead of going quiet. Semantic search is optional; graph queries work without an embedding model.

Install

Using the release installer:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/spuentesp/lain/main/install.sh | bash

source ~/.zshrc # or ~/.bashrc lain --version

Or from npm (macOS, Linux, and x64 Windows):

npm install -g @spuentesp/lain-mcp

lain --version

Two npm notes:

  • npm install -g fails with EEXIST when an unrelated lain file already sits in npm's global bin directory — for example an older manual copy in ~/.local/bin when your npm prefix is ~/.local. The npm error itself cannot tell the file is unrelated; move or remove it, or install under a different prefix: npm install -g --prefix ~/.local/lain-npm @spuentesp/lain-mcp (then add ~/.local/lain-npm/bin to your PATH).
  • If npm install scripts were disabled (--ignore-scripts, a locked-down CI), the platform binary is not fetched during install. The first lain run downloads and verifies it, so that first run needs network access; once cached, lain works offline.

Rust 1.89 or newer is only needed when building from source. The quickstart covers non-interactive installation and the optional local embedding model.

Connect an agent

Run one setup command from the repository you want Lain to index:

lain setup --agent claude-code

lain setup --agent codex lain setup --agent cursor lain setup --agent vscode lain setup --agent continue

Use lain setup --agent generic for another MCP host. Each adapter writes the client's own configuration — claude mcp add for Claude Code, ~/.codex/config.toml for Codex, ~/.cursor/mcp.json for Cursor, .vscode/mcp.json (or the user-scoped mcp.json) for VS Code, a block file under the repository's .continue/mcpServers/ for Continue. generic writes this project-level .mcp.json:

{

"mcpServers": { "lain": { "command": "/home/you/.local/lain/lain", "args": ["mcp"] } } }

command is always the absolute path of the lain binary that ran setup — not the bare name — so the agent runs the same binary no matter which PATH it inherits. That path depends on the install: the release installer puts the binary at ~/.local/lain/lain, while the npm package registers the verified cache binary it launches (~/.cache/lain/ / /lain on Linux, ~/Library/Caches/lain/… on macOS, %LOCALAPPDATA%\lain\Cache\… on Windows). Setup finishes by starting exactly that command once and verifying the MCP handshake.

On a terminal, lain setup without --agent asks which client to configure (Enter picks Claude Code), and without --lsp asks which optional language servers to install (Enter installs none). Non-interactive runs default to generic and no language servers, so scripts should pass --agent and --lsp explicitly.

Restart the agent after setup. Lain walks up from the agent's working directory to find .git, builds .lain/graph.bin, and serves the repository over stdio. No repos.yaml is needed for one repository.

Languages

Parsers for Rust, Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, C, C++, C#, Ruby, Swift, Kotlin, Scala and PHP are built into the binary, as are the blocks of Vue and Svelte components. Every one gets definitions and a call graph with nothing else installed.

Language servers are optional and only add precision. lain setup lists the languages it found and asks which servers to install; pressing Enter installs none. Non-interactive runs install none unless you name them:

lain setup --lsp python,go      # just these

lain setup --lsp detected # every missing one for this repository lain setup --lsp none

First query

Ask the connected agent:

Use Lain to show the blast radius of validate_token.

Or call the same tool from a terminal:

lain oneshot get_blast_radius validate_token

Use a symbol from your repository in place of validate_token. If the graph isn't ready or an answer looks stale, run lain doctor.

Multiple repositories

lain repos add bytes https://github.com/tokio-rs/bytes.git

lain repos add tokio https://github.com/tokio-rs/tokio.git lain workspaces create tokio-stack --members bytes,tokio lain server --config ./repos.yaml --transport http --port 9999

Open http://localhost:9999 for the Command Center. The server listens on localhost only; set LAIN_BIND_ADDR=0.0.0.0 (with LAIN_API_KEYS=key1,…) to expose it on the network. Federation adds organization-wide search and cross-repository blast-radius queries. The federation guide covers configuration, source types, and failure states. After a federation schema upgrade, run lain reindex to rebuild the on-disk graph from the sources.

Check the graph

From a source checkout:

scripts/demo.sh --quick

The script creates a small repository with a known call graph, starts a real Lain server, and compares the answers with that graph. It exits non-zero when a check fails. A full run also records timings against this repository.

What Lain provides

NeedTool or feature
See callers before changing a symbolget_blast_radius, assess_change
Trace how two functions connectget_call_chain
Find architectural entry pointsfind_anchors, list_entry_points
Search by name or meaningfind_symbol, search_code
Follow a symbol across repositoriesget_cross_repo_blast_radius, search_org
Keep agents from editing the same code blindlyintents, presence, and advisory file claims

Static analysis can't prove every dynamic call through a message bus, dependency injection container, or reflective router. explain_dispatch combines static callers with convention matches, runtime traces, and Git co-change evidence; an empty result becomes insufficient_evidence, not a claim that the edit is safe.

Documentation

Start hereCovers
QuickstartInstallation, first query, and first aid
User manualCLI reference, tuning, operation, and troubleshooting
Tool guideMCP tools, arguments, outputs, and limits
Skill bundleAgent-loadable skills and role recipes
FederationMulti-repository configuration and queries
MultiplayerAgent presence, intents, claims, and hooks
ArchitectureGraph construction and design choices
Documentation indexEvery maintained document

Project status

License

MIT — Copyright (c) 2026 spuentesp

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