Menus Recommender

Name: Menus Recommender
Author: spyyps

de spyypsversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.spyyps/menus-recommender

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

全球美食加权随机推荐：基于 396 道菜的知识库，给出多样化的就餐推荐。

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "menus-recommender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add menus-recommender -- uvx menus-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "menus-recommender": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "menus-recommender": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "menus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub spyyps, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32655 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 32655 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32655 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Menus Recommender?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

SuperCollider

de Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

menus-mcp：全球美食推荐 MCP Server

基于 462 道菜、41 个菜系的全球美食知识库做加权随机推荐。任何支持 Model Context Protocol（MCP）的 AI agent 均可使用，包括：

Claude Desktop
Cline
Cursor
Continue
其他 MCP 兼容客户端

快速安装

也可在 MCP Registry 直接搜到本 server（io.github.spyyps/menus-recommender）。

方式 1：uvx（推荐，无需安装）

"mcpServers": { "menus": { "command": "uvx", "args": ["menus-mcp"] } } }

uvx 会自动从 PyPI 下载并运行，首次启动稍有延迟（数据加载约 1s），后续缓存到本地。

方式 2：pip install

pip install menus-mcp

然后在 MCP 客户端配置中：

"mcpServers": { "menus": { "command": "menus-mcp" } } }

方式 3：本地源码运行

git clone https://github.com/spyyps/recommend-dish

cd recommend-dish pip install -r mcp-server/requirements.txt

运行入口

python3 mcp-server/server.py

或在 mcp-server/ 目录下：

cd mcp-server && python3 -m menus_mcp

然后客户端配置：

"mcpServers": { "menus": { "command": "python3", "args": ["/path/to/recommend-dish/mcp-server/server.py"] } } }

开放的工具

`recommend_dishes`

主推荐工具。参数（皆为可选）：

参数	类型	默认	说明
`count`	int	3	推荐数量
`keywords`	str	""	逗号分隔的关键词（OR语义），见下方白名单
`price_tier`	str	""	经济(≤20)/实惠(21-50)/中档(51-100)/高档(101-200)/奢华(>200)
`max_price`	int	0	价格上限（CNY）
`cuisine`	str	""	菜系名（如「川菜」「日本料理」）
`geo`	str	""	地理大类（如「亚洲」「欧洲」）
`exclude_ids`	str	""	逗号分隔的菜品 ID，用于换一批去重
`seed`	int	0	随机种子（0=系统时间）

支持的关键词白名单：

口味：麻辣、辣、甜、酸、咸、鲜
食材：海鲜、牛肉、羊肉、猪肉、鸡肉、素食
类型：面食、米饭类、汤、甜品、烧烤、火锅、咖喱、汉堡披萨、饮品

否定注意：用户说「不要太辣」时不要传入 辣——传空即可。关键词做硬过滤，传入就会强制匹配。

返回示例（JSON）：

"dishes": [ {"id": "cn_ch_001", "name": "麻婆豆腐", "name_en": "Mapo Tofu", "price": 38, "cuisine": "川菜", "region": "中华料理", "description": "嫩豆腐配牛肉末，以花椒和豆瓣酱炒制，麻辣鲜香"} ], "exhausted": false, "filters": {"count": 3, "keywords": ["辣"], "price_tier": "", "relaxed": false, ...}, "candidate_pool_size": 54, "returned": 3 }

exhausted=true 表示候选池不足，应触发兜底链（放宽约束、网络搜索、LLM 常识）。

`list_keywords`

返回支持的关键词白名单。无参数。

兜底推荐

MCP server 仅负责第一层（本地知识库 + 加权随机）。当 exhausted=true 时，应自行按以下链兜底：

降级过滤：去掉价格约束，重试
Web 搜索：查 "{用户原话} 推荐菜品"
LLM 常识：基于通用知识推荐，标注「非知识库菜品」

算法说明

关键词硬过滤：用户传关键词时菜品必须至少匹配一个（OR）
反偏置：权重 × 1/√(该菜系菜品数)，防止大菜系压制小菜系
多样性：同一菜系最多 ceil(count/3) 道
价格松弛：候选不足时自动去价格档重试一次

发布

cd mcp-server

pip install build python3 -m build twine upload dist/*

详见 PyPI 发布指南。

Menus Recommender

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SuperCollider

README del creador

menus-mcp：全球美食推荐 MCP Server

快速安装

方式 1：uvx（推荐，无需安装）

方式 2：pip install

方式 3：本地源码运行

运行入口

或在 mcp-server/ 目录下：

开放的工具

recommend_dishes

list_keywords

兜底推荐

算法说明

发布

`recommend_dishes`

`list_keywords`