Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sqemo

de sqemoversión 2.8.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sqemo/sqemo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Design ERDs with your team's naming standards: query/edit entities and relationships, SQL/DBML

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sqemo -- npx -y sqemo-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sqemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sqemo, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 59% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2164 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sqemo?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.8.3) llegó al registro hace 21 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

sqemo-mcp

MCP server for [Sqemo](https://sqemo.com) — AI agents that follow your team's database naming standard.

Your agent models in business terms ("Customer Number"); the column comes out as cust_no because *your* word list says customer → cust, number → no (case and delimiter are rules too, so CUST_NO is one setting away). Same input, same name, every table, every agent. Overrides are allowed but flagged, and a CLI lint catches drift in CI.

{ "mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. Local .erd.json files need no account; cloud ERDs and Pro tools need npx sqemo-mcp login.

What it looks like

*Model a discussion board where members post articles, a post can be a reply to another

post, and members comment on posts.*

The agent calls the tools with logical names and never types a column name:

upsert_entity    { logicalName: "Post" }

// → { physicalName: "POST" }

upsert_attribute { logicalName: "Post Content", domain: "Content" } // → { physicalName: "POST_CNTS" } // Content → CNTS: from the team word list

upsert_attribute { logicalName: "Delete Flag", domain: "Flag" } // → { physicalName: "DELETE_YN" } // Flag → YN: same rule in every table

lint_erd // → naming drift, missing words, referential integrity — before any DDL is written

CNTS and YN are not the agent's taste. They are your word list's abbreviations, applied the same way they were applied in every other table your team has modelled. Domains carry the data type, so Content is varchar(1000) everywhere it appears.

Full walkthrough with every tool call: Describe the work, get a governed schema.

Overview

AI agents can query and edit entities, relationships, and domains; generate physical names from a shared team glossary; import/export SQL (7 dialects) and DBML; and compare the model against a live database. Works with both local .erd.json files and ERDs stored on the Sqemo cloud.

Requires Node.js >= 22. Local-file tools work without any account or configuration.

Login is needed for cloud ERD tools, and for the tools marked (Pro) below.

Installation

Claude Code (.mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add the same mcpServers entry to your config file:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Login (cloud ERDs and Pro tools)

npx sqemo-mcp login    # pick Google, GitHub, or email + password

npx sqemo-mcp logout # removes stored credentials

login asks how you want to sign in. Google and GitHub open a browser tab, complete a PKCE OAuth flow, and hand the session back through a one-shot loopback server on 127.0.0.1; the third option takes an email and password in the terminal. Only a refresh token is ever stored.

  • Credentials are stored in ~/.erdmaker/credentials.json (mode 0600 on POSIX); your password is never persisted.
  • Non-interactive shortcuts: --password forces the email + password path, --provider google|github forces a browser path.
  • Piped input skips the menu and goes straight to email + password, so existing automation keeps working: printf 'email\npassword\n' | npx sqemo-mcp login
  • The browser paths need a browser on the same machine (the callback returns to 127.0.0.1). Over SSH or in CI, use --password or the SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD environment variables.

What you can do

36 tools in total.

Read (17 tools)
ToolDescription
list_erds / list_workspacesCloud ERDs and workspaces you belong to (login required)
get_erd_overviewName, dialect, entity/relationship/domain/glossary stats
list_entities / get_entityEntity list and full detail (attributes, keys, logical/physical mapping)
list_relationshipsRelationships with endpoints and cardinality
list_domainsDomain definitions (also from workspace standard glossaries)
search_dictionarySearch the team glossary (logical/physical words, abbreviations, synonyms)
check_namingCheck a logical name against the team naming standard
generate_physical_nameLogical name → physical name via glossary + naming rules
export_sqlCREATE TABLE SQL — mysql, postgres, cubrid, oracle, sqlserver, sqlite, h2
export_dbmlDBML text
validate_erd / lint_erdStructural validation and full lint (naming drift, referential integrity, duplicates)
diff_erdsDiff two sources (files, cloud ERDs, or raw SQL/DBML text) — dry-run before imports
export_alter_sqlMigration (ALTER) script from the physical diff against a baseline — renames stay renames via stable IDs, destructive changes come commented out (Pro)
list_proposalsGlossary proposal queue status (login required)
Live database (2 tools)

Read-only against your own database. Both query only the information schema — never table data — and the connection URL is used by this local process only, never sent to Sqemo servers.

ToolDescription
introspect_dbImport a live PostgreSQL/MySQL schema into an existing ERD (Pro)
check_db_driftCheck a live database or a schema dump against the ERD's physical model — missing/extra tables and columns, PK/FK/NOT NULL mismatches (Pro)
Write (17 tools)
ToolDescription
create_erdNew ERD from scratch or from SQL/DBML text — to a file or the cloud
upsert_entity / delete_entityEntity editing with automatic physical-name derivation
upsert_attribute / delete_attributeAttribute editing — PK rules and FK propagation handled automatically
upsert_relationship / delete_relationshipRelationship editing with automatic FK derivation
upsert_domain / delete_domainDomain definition editing
upsert_dictionary_word / delete_dictionary_wordGlossary editing (standard-linked glossaries are protected)
update_naming_rulesNaming rule editing (delimiter, case, unknown-word handling)
import_sql / import_dbmlReplace an ERD from parsed SQL/DBML (IDs preserved)
auto_layoutAutomatic entity/table layout (dagre)
propose_dictionary_word / withdraw_proposalPropose new glossary words for owner approval

Cloud writes require owner or shared-editor permission and are protected by version CAS with 3-way auto-merge for concurrent edits.

CLI for CI pipelines

Offline, file-based subcommands (no login needed):

# Naming-standard check — exits 1 on violations, great as a CI gate

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json

Schema export to stdout

npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format sql --dialect postgres > schema.sql npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format dbml > schema.dbml

Drift mode compares the model against a real database or a dump, and exits 1 when they disagree (Pro, requires login):

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "$DATABASE_URL" [--db-schema public] [--strict]

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --schema dump.sql --dialect postgres npx sqemo-mcp lint --erd --db "$DATABASE_URL" --ignore 'tmp_*'

GitHub Actions example:

- run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
  • run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "${{ secrets.DATABASE_URL }}"

Environment variables

VariablePurpose
SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORDNon-interactive login for CI and SSH sessions (no browser needed)
ERDMAKER_HOMEOverride the credentials directory (default ~/.erdmaker)
ERDMAKER_SUPABASE_URLOverride the API URL (defaults to the Sqemo cloud)
ERDMAKER_SUPABASE_ANON_KEYOverride the API publishable key
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_MINUTEPer-minute request cap (default 120, 0 disables)
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_DAYDaily request cap (default 10000, 0 disables)

The request caps are a safety net against agents stuck in loops; exceeding them returns a rate_limited error that tells the agent to stop and notify the user.

Errors

All tool errors return { code, message } — e.g. not_authenticated, no_permission, save_conflict (retry after re-reading), validation_failed, rate_limited.

Links

License

MIT

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