Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MCP Skills Server

de srprasannaversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.srprasanna/mcp-skills-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server that loads and serves skills from a mounted directory with hot reload.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: MCP_SKILLS_DIR, MCP_SKILLS_HOT_RELOAD, MCP_SKILLS_LOG_LEVEL

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skills": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skills-server:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add skills --env MCP_SKILLS_DIR=your-value --env MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=your-value --env MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_SKILLS_DIR -e MCP_SKILLS_HOT_RELOAD -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL docker.io/srprasanna/mcp-skills-server:1.0.0

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skills": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skills-server:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skills-server:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MCP_SKILLS_DIR env
    Root directory containing skill folders
  • MCP_SKILLS_HOT_RELOAD env
    Enable automatic reloading when SKILL.md files change
  • MCP_SKILLS_LOG_LEVEL env
    Logging verbosity: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub srprasanna, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18639 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 18639 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18639 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Skills Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 13 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Statuser

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Statuser

Monitor services, manage incidents and status pages in Statuser.cloud from your AI assistant.

de statuser-cloudInicial↓ 1 mil/semActualizado hoy

Computadora o nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MCP Skills Server

A production-ready Model Context Protocol (MCP) server that dynamically loads and exposes skills from a mounted volume with hot-reloading support.

📦 Available on [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.srprasanna%2Fmcp-skill-hub/versions) - Install with one command!

Features

  • Dynamic Skill Loading: Automatically discovers and loads skills from a directory
  • Hot-Reloading: Detects changes to SKILL.md files and reloads without restart
  • Folder Structure Validation: Enforces best practices with clear error messages
  • MCP Protocol Compliant: Full implementation of resources and tools
  • Production Ready: Comprehensive error handling, logging, and validation
  • Docker Support: Run in containers with volume mounting
  • Type Safe: Full type hints using Python 3.13 features
  • Well Tested: >80% code coverage with comprehensive test suite

Table of Contents

  • Skills Directory Structure
  • Quick Start
  • Installation
  • Usage
  • Configuration
  • Skill File Format
  • MCP Resources and Tools
  • Development
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • License

Skills Directory Structure

CRITICAL REQUIREMENT: Each skill MUST be in its own dedicated folder within the skills directory. The server will ONLY recognize skills that follow this structure.

✅ Valid Structure
your-skills-directory/

├── skill-one/ │ └── SKILL.md ← Required ├── skill-two/ │ ├── SKILL.md ← Required │ └── examples/ ← Optional │ └── example.py └── skill-three/ ├── SKILL.md ├── examples/ │ └── demo.py └── templates/ └── template.txt

❌ Invalid Structures (Will Be Ignored)
your-skills-directory/

├── SKILL.md ❌ Not in a folder - WILL BE SKIPPED ├── random-file.txt ❌ Not a skill folder ├── .hidden-folder/ ❌ Hidden folder - WILL BE SKIPPED │ └── SKILL.md └── pycache/ ❌ System folder - WILL BE SKIPPED └── SKILL.md

Folder Naming Conventions

Valid folder names:

  • Lowercase with hyphens: my-skill-name
  • Lowercase with underscores: excel_advanced
  • Alphanumeric: skill-name-v2

Invalid (will be skipped):

  • Hidden folders starting with .
  • Private folders starting with _
  • System folders: __pycache__, node_modules, .git, etc.

Quick Start

Using Docker (Recommended)
  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill
  1. Create a skill file:
cat > ~/claude-skills/my-first-skill/SKILL.md << 'EOF'

name: "my-first-skill" description: "My first Claude skill"


My First Skill

This is my first skill for Claude!

Usage

Simply describe what your skill does here. EOF

  1. Run the server:
docker run -i --rm \

-v ~/claude-skills:/skills:ro \ mcp-skill-hub

Using Poetry (Development)
  1. Clone and install:
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git

cd mcp-skill-hub poetry install

  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill

Create SKILL.md as shown above

  1. Run the server:
export MCP_SKILLS_DIR=~/claude-skills

poetry run mcp-skills

Installation

Prerequisites
  • Python 3.13+ (for development)
  • Poetry 1.7+ (for dependency management)
  • Docker (optional, for containerized deployment)
Install with Poetry
# Clone the repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies

poetry install

Verify installation

poetry run mcp-skills --help

Build Docker Image
# Build the image

docker build -t mcp-skill-hub .

Or use docker-compose

docker-compose build

Usage

Running Locally
# Set the skills directory

export MCP_SKILLS_DIR=/path/to/your/skills

Run the server

poetry run mcp-skills

Running with Docker
docker run -i --rm \

-v /path/to/your/skills:/skills:ro \ -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO \ mcp-skill-hub

Running with Docker Compose
# Edit docker-compose.yml to set your skills directory path

docker-compose up mcp-skills

Integrating with Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "${HOME}/claude-skills:/skills:ro", "mcp-skill-hub" ] } } }

Or using Poetry:

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "poetry", "args": ["run", "mcp-skills"], "cwd": "/path/to/mcp-skill-hub", "env": { "MCP_SKILLS_DIR": "/path/to/your/skills" } } } }

Important: Make sure your ${HOME}/claude-skills directory contains skill folders, not loose SKILL.md files!

Configuration

Configuration is done via environment variables with the prefix MCP_SKILLS_:

VariableDefaultDescription
MCP_SKILLS_DIR/skillsRoot directory containing skill folders
MCP_SKILLS_HOT_RELOADtrueEnable automatic reloading
MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY0.5Delay (seconds) before reload
MCP_SKILLS_LOG_LEVELINFOLog level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
MCP_SKILLS_SCAN_DEPTH1Scan depth (always 1)
Example .env File
MCP_SKILLS_DIR=/path/to/skills

MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY=0.5 MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO

Skill File Format

Skills are defined in SKILL.md files with YAML frontmatter:

Minimal Example
---

name: "my-skill" description: "Brief description"


My Skill

Your skill content here in Markdown.

Complete Example
---

Required fields

name: "excel-advanced" description: "Advanced Excel automation techniques"

Version and authorship

version: "1.2.0" author: "Your Name" created: "2025-01-15" updated: "2025-10-23"

Dependencies

dependencies: python: ["openpyxl>=3.0.0", "pandas>=2.0.0"] system: ["libreoffice"]

Categorization

category: "office-automation" tags: ["excel", "spreadsheet", "automation"] complexity: "intermediate" # beginner|intermediate|advanced

Usage guidance

when_to_use:

  • "Automating Excel report generation"
  • "Processing multiple Excel files"
  • "Creating complex formulas programmatically"

Relationships

related_skills: ["csv-processing", "data-analysis"]

Examples

has_examples: true example_files: ["examples/report_generator.py", "templates/report_template.xlsx"]


Excel Advanced Automation

This skill covers advanced Excel automation techniques...

Features

  • Automated report generation
  • Formula creation
  • Bulk processing

Examples

See examples/report_generator.py for a working example.

Available Metadata Fields

Required:

  • name: Unique identifier (kebab-case recommended)
  • description: Brief description

Optional:

  • version: Semantic version
  • author: Creator name
  • created, updated: ISO dates (YYYY-MM-DD)
  • dependencies: Python packages or system tools
  • category: Main category for grouping
  • tags: Array of tags for search
  • complexity: beginner, intermediate, or advanced
  • when_to_use: Array of usage scenarios
  • related_skills: Names of related skills
  • has_examples: Boolean flag
  • example_files: Paths to example files (relative to skill folder)

MCP Resources and Tools

Resources

The server exposes these MCP resources:

  1. `skill://catalog` - JSON catalog of all skills with metadata
  2. `skill://{name}` - Individual skill markdown content
Tools

Four tools are available for interacting with skills:

1. search_skills

Search for skills by query, category, tag, or complexity.

{

"query": "excel", "category": "office-automation", "tag": "automation", "complexity": "intermediate" }

2. reload_skills

Manually trigger a reload of all skills from the directory.

{}
3. get_skill_info

Get metadata for a specific skill without loading full content.

{

"name": "excel-advanced" }

4. list_skill_folders

List all valid skill folders found in the skills directory.

{}

Development

Setup Development Environment
# Clone repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies (including dev dependencies)

poetry install

Activate virtual environment

poetry shell

Running Tests
# Run all tests

poetry run pytest

Run with coverage

poetry run pytest --cov=mcp_skills --cov-report=html

Run specific test file

poetry run pytest tests/test_scanner.py

Run with verbose output

poetry run pytest -v

Code Quality
# Format code

poetry run black .

Lint code

poetry run ruff check .

Type checking

poetry run mypy src

Run all quality checks

poetry run black . && poetry run ruff check . && poetry run mypy src

Development Workflow
  1. Create a branch:
   git checkout -b feature/my-feature
  1. Make changes and test:
   poetry run pytest

poetry run mypy src

  1. Format and lint:
   poetry run black .

poetry run ruff check .

  1. Commit and push:
   git commit -m "Add feature: description"

git push origin feature/my-feature

Project Structure
mcp-skill-hub/

├── src/mcp_skills/ # Source code │ ├── models/ # Data models │ ├── parsers/ # Skill parsers │ ├── storage/ # Repository pattern │ ├── scanner.py # Directory scanning │ ├── watcher.py # Hot-reload watcher │ ├── server.py # MCP server │ ├── config.py # Configuration │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ # Test suite ├── examples/ # Example skills ├── docs/ # Documentation └── pyproject.toml # Poetry configuration

Troubleshooting

Common Issues
Skills Not Loading

Problem: No skills are loaded when the server starts.

Solution:

  1. Check that your skills are in dedicated folders:
   /skills/my-skill/SKILL.md  ✓

/skills/SKILL.md ✗

2. Verify folder names don't start with `.` or `_`
  1. Check logs for detailed error messages
Hot-Reload Not Working

Problem: Changes to SKILL.md files aren't detected.

Solution:

  1. Ensure MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true
  2. Check file is named exactly SKILL.md
  3. Verify file is in a valid skill folder
  4. Look for file watcher errors in logs
Parsing Errors

Problem: SKILL.md files fail to parse.

Solution:

  1. Validate YAML frontmatter syntax
  2. Ensure frontmatter is betwee

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx