Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agy Bridge

de sshahzaiibversión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sshahzaiib/agy-bridge

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agy-bridge --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y agy-bridge

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • AGY_PATH env
    Path to the agy binary (defaults to `agy` on PATH)
  • AGY_TIMEOUT env
    Override the per-tool timeouts, in seconds
  • AGY_MAX_OUTPUT_CHARS env
    Truncation cap for tool output, in characters (default 50000)
  • AGY_DEFAULT_MODEL env
    Fallback model when no chain entry is available
  • AGY_ON_FAILURE env
    Set to `strict` to instruct the calling agent not to absorb failed delegations (default `fallback`)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sshahzaiib, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32424 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 32424 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32424 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agy Bridge?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, BankBridge

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

BankBridge

de bankbridge-money

Works in any MCP agent, including local models. Read-only bank accounts, spending, investments.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agy-bridge

An MCP bridge that lets Claude Code delegate heavy tasks to the Antigravity CLI (`agy`) — saving Claude's context window and tokens for what matters.

Claude sends a task → the bridge routes it to the best available model via agy → only the answer comes back. Large files, deep git searches, and web lookups never touch Claude's context.

Listed on

User → Claude Code → agy-bridge (MCP) → agy CLI → Gemini / Claude / GPT-OSS

← ← ←

Why this over claude-to-agy?

claude-to-agyagy-bridge
Tool surface1 generic delegate_to_agy6 purpose-built tools — Claude self-routes reliably
Model selectionnone (agy default only)per-tool routing across all agy models, with availability detection and fallback
Multi-turnstatelesssession continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context
Output safetyunboundedconfigurable truncation cap protects Claude's context
Sandboxnooptional --sandbox mode
Installuvx (Python)npx (Node) — zero install

Requirements

Install

# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).

add-json bakes in a generous client-side timeout so long analyze_files /

delegate calls don't trip Claude Code's tool-call deadline (see Timeouts).

claude mcp add-json -s user agy-bridge \ '{"command":"npx","args":["-y","agy-bridge"],"timeout":600000}'

2. Add delegation rules to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md for global)

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/sshahzaiib/agy-bridge/main/CLAUDE.md

The "timeout": 600000 (10 min, milliseconds) is the client-side tool-call

deadline — without it, a cold-start analyze_files (~40–50s) or a long

delegate can hit Claude Code's default and return `timed out waiting for

response` while the agy run is still going. If your client doesn't honor a

per-server timeout, set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000 instead.

Details and the agy-side budgets are in Timeouts and cancellation.

Tools

ToolUse forModel routing (first available)
analyze_filesFiles >200 lines, >3 files at once, logs, dumps, generated codeGemini Flash (High) → Gemini Pro (Low) → fallback
deep_searchgit log/diff/blame archaeology, repo-wide grepsGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
web_lookupDocs, API references, external/current knowledgeGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
adversarial_reviewPlan critiques, design and code reviewsGemini Pro (High) → Gemini Flash (High) → fallback
follow_upContinue a prior session by session_id — no context resendinherits the session
delegateAnything else heavyGemini Flash (High) → fallback

All tools accept optional cwd (project root) and model (an id or display name from agy models; validated, with available models listed on mismatch).

Every response ends with a footer:

---

[agy-bridge] model: Gemini Flash (High) | session: 1f0c…-d4 (use follow_up to continue)

Model routing

On first use the bridge runs agy models (cached for the process lifetime) and picks the first available model in the tool's preference chain. Chain entries name a family and tier rather than a version (Gemini * Flash (High)), and * resolves to the newest version agy currently lists, so a Gemini release never silently breaks routing. Chains are Gemini-first; Claude Opus and GPT-OSS are appended as a last resort and only used when no Gemini model is listed. If none is available it falls back to AGY_DEFAULT_MODEL, and finally to agy's own default. agy silently ignores unknown --model values, so the bridge validates names up front instead of letting requests land on the wrong model.

Quota-aware failover

agy never surfaces quota exhaustion in print mode — it silently retries the 429 until its print-timeout, then exits 0 with empty output, which used to look like an indefinite hang. The bridge now watches each run's log file (via --log-file) and on RESOURCE_EXHAUSTED (code 429):

  1. kills the agy process group immediately (no waiting out the timeout),
  2. parses the reset time ("Resets in 4h24m") into an in-process cooldown registry,
  3. retries the same prompt on the next model in the tool's chain,
  4. skips cooled-down models on all subsequent calls until their quota resets.

Failovers are annotated in the response footer (failover: : quota exhausted (resets in 4h24m)). Only when every candidate is exhausted does the call fail — in seconds, with reset times listed — instead of hanging.

Timeouts and cancellation

Each tool has its own default timeout sized to its job: web_lookup 120s, deep_search 180s, analyze_files / adversarial_review / follow_up 300s, delegate 600s. Setting AGY_TIMEOUT explicitly overrides all of them at once. To change a single tool, set AGY_TIMEOUT_ instead (e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300); a per-tool override takes precedence over the global AGY_TIMEOUT and the tool's default. The full set of per-tool variables is AGY_TIMEOUT_ANALYZE_FILES, AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH, AGY_TIMEOUT_WEB_LOOKUP, AGY_TIMEOUT_ADVERSARIAL_REVIEW, AGY_TIMEOUT_FOLLOW_UP, and AGY_TIMEOUT_DELEGATE. The kill path escalates SIGTERM → SIGKILL across the whole process group, and the deadline fires even if agy's helper processes hold the output pipes open. Cancelling the tool call from the MCP client (e.g. pressing Esc in Claude Code) also kills the agy run instead of orphaning it.

Two timeout layers — align them. The timeouts above are the _agy-side_ budget. Your MCP client (Claude Code) has its own, separate _tool-call_ timeout, and if it is shorter than the agy budget the client gives up first — you'll see Error: timed out waiting for response (note: agy-bridge's own timeout reads agy timed out after Ns instead). The work is not lost: the agy session persists, so follow_up with the returned session_id retrieves the result. But the real fix is to make the client wait at least as long as agy: the Install command already sets a per-server timeout of 600000ms (scoped to the agy-bridge entry only). If you registered the server without it, re-run the add-json command from Install, or set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000. Rule of thumb: client `timeout` ≥ agy budget.

Expected latency. Most of the perceived "slowness" is cold start: the first call in a session spawns the agy CLI and warms the model. A simple analyze_files over 3 files measures around 40–50s cold (≈46s observed), dropping on subsequent same-session calls. A first call that also hits a quota 429 takes longer while the bridge fails over. So a client timeout below ~60s will intermittently trip on cold starts even for "simple" questions — size it generously.

Configuration

All optional, via environment variables:

VariableDefaultDescription
AGY_PATHagyPath to the agy binary
AGY_TIMEOUTper-toolSeconds; overrides all per-tool timeouts at once (see above), passed as --print-timeout, enforced with a 15s kill grace
AGY_TIMEOUT_ per-toolSeconds; overrides the timeout for a single tool only, e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300. Wins over AGY_TIMEOUT
AGY_MAX_OUTPUT_CHARS50000Truncation cap for tool output
AGY_DEFAULT_MODELunsetFallback model when no chain entry is available (name, id, or * pattern)
AGY_SKIP_PERMISSIONStruePass --dangerously-skip-permissions to agy
AGY_SANDBOXfalseRun agy with --sandbox
AGY_ON_FAILUREfallbackstrict appends an instruction to failed-tool errors telling the calling agent not to absorb the work itself
Failure behavior

The bridge always fails loudly: agy errors surface as MCP tool errors with agy's actual stderr, and degraded model routing is annotated in the response footer. By default the calling agent (Claude) will typically do the work itself after a failure — visible in the transcript, but easy to stop noticing in a long session. Set AGY_ON_FAILURE=strict to append an explicit "do NOT perform this work yourself — report the fai

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx