Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Structured thinking + steel-manning verification for AI agents. Backed by 43+ papers.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"steelmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/steelmind-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add steelmind -- npx -y @stabgan/steelmind-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"steelmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/steelmind-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"steelmind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/steelmind-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub stabgan, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The research-grounded reasoning MCP server for AI agents. Combines step-by-step sequential thinking with steel-manning verification — backed by 43+ cognitive science and AI research papers.
Steelmind gives your AI agent two tools:
The code is minimal. The descriptions do the heavy lifting — tool descriptions account for ~80% of reasoning improvement per Anthropic τ-bench research.
| Feature | Think MCP | Sequential Thinking | Steelmind |
|---|---|---|---|
| Step tracking | ✗ | ✓ | ✓ |
| Adjustable step count | ✗ | ✓ | ✓ |
| Cognitive mode separation | ✗ | ✗ | ✓ |
| Steel-manning verification | ✗ | ✗ | ✓ |
| Socratic self-questioning | ✗ | ✗ | ✓ |
| Research-grounded descriptions | ✗ | ✗ | ✓ |
| Verify nudge on completion | ✗ | ✗ | ✓ |
| Tool count | 1 | 1 | 2 |
Key research insight: MetaCrit (arxiv 2507.15015) proved that separating reasoning generation from reasoning evaluation prevents self-bias and improves accuracy by up to 76%. Sequential-thinking uses one tool for both. Steelmind separates them.
{
"mcpServers": { "steelmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@stabgan/steelmind-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "steelmind": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "stabgan/steelmind-mcp"] } } }
npm install -g @stabgan/steelmind-mcp
{
"mcpServers": { "steelmind": { "command": "steelmind-mcp" } } }
think toolRecords a structured reasoning step with sequential tracking.
Input:
{
"thought": "What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.", "thoughtNumber": 1, "totalThoughts": 3, "nextThoughtNeeded": true }
Output (mid-sequence):
[Thinking 1/3]
What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.
Output (final step — includes verify nudge):
[Thinking 3/3]
My conclusion: use the adapter pattern for backward compatibility.
Thinking complete. Before acting on this conclusion, use the verify tool to challenge it.
The verify nudge appears in the tool result (not just the description), making it far more likely the model will actually call verify. Tool results get different attention treatment than descriptions — they're processed as fresh context.
verify toolChallenges your reasoning with steel-manning before you commit.
Input:
{
"concern": "The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?" }
Output:
The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?
Pure identity function — returns your concern unchanged. The value is in the description, which prompts: _"Steel-man the opposition: What is the strongest argument that your conclusion is wrong?"_
think(step 1/3) → think(step 2/3) → think(step 3/3) → [verify nudge] → verify → act
↑ adjust totalThoughts if needed
Steelmind's design is grounded in 43+ research papers. Key findings:
| Paper | Finding | How Steelmind Uses It |
|---|---|---|
| MetaCrit (arxiv 2507.15015) | Separating generation from evaluation prevents self-bias | Two separate tools: think (generate) + verify (evaluate) |
| Anthropic τ-bench | Optimized tool descriptions yield 54% improvement | Descriptions are the primary scaffold, not code |
| Think2 (arxiv 2602.18806) | Structured metacognition yields 3x self-correction | Sequential step tracking + Socratic questioning |
| SIEV (ICML) | Models lose 40+ points under dialectical evaluation | Steel-manning prompt in verify description |
| Scaling TTC (arxiv 2408.03314) | Difficulty-adaptive compute improves efficiency 4x | Adjustable totalThoughts |
| EasyTool (NAACL 2025) | Concise descriptions outperform verbose ones | ~100 word descriptions |
| ToolACE | "When NOT to use" improves irrelevance detection 6→84% | Negative guidance in both descriptions |
| Cognitive Foundations (arxiv 2511.16660) | External scaffolding improves performance up to 72% | Research-grounded cognitive frameworks |
Works with any MCP-compatible client:
Designed for frontier models but works across families:
npm install # Install dependencies
npm run build # Compile TypeScript npm test # Run 90 tests npm run lint # ESLint npm run format # Prettier npm start # Run the server
MIT