Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
Dart AI task management MCP with batch operations, DartQL selectors, CSV import, zero context rot
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
DART_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dart-query": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add dart-query --env DART_TOKEN=your-value -- npx -y @standardbeagle/dart-queryCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dart-query": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"dart-query": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@standardbeagle/dart-query"
],
"env": {
"DART_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub standardbeagle, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: DART_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.5) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Dart AI task management, optimized for batch operations and minimal context usage.
Instead of looping through tasks one-by-one (filling your context window with intermediate JSON), dart-query uses DartQL selectors and server-side batch operations to update hundreds of tasks in a single call. A 50-task update that would normally consume ~30K tokens takes ~200 tokens with zero context rot.
Visit https://app.dartai.com/?settings=account and copy your token (starts with dsa_).
npx (recommended)
{
"mcpServers": { "dart-query": { "command": "npx", "args": ["-y", "@standardbeagle/dart-query"], "env": { "DART_TOKEN": "dsa_your_token_here" } } } }
SLOP-MCP (v0.10.0+)
slop register dart-query \
--command npx \ --args "-y" "@standardbeagle/dart-query" \ --env DART_TOKEN=dsa_your_token_here \ --scope user
info({ level: "overview" })
// Preview first
batch_update_tasks({ selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'", updates: { status: "Doing" }, dry_run: true })
// Execute batch_update_tasks({ selector: "dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high'", updates: { status: "Doing" }, dry_run: false })
| Group | Tools | Purpose |
|---|---|---|
| Discovery | info, get_config | Explore capabilities, workspace config |
| Task CRUD | create_task, get_task, update_task, delete_task, add_task_comment | Single task operations |
| Query | list_tasks, search_tasks | Find tasks with filters or full-text search |
| Batch | batch_update_tasks, batch_delete_tasks, get_batch_status | Bulk operations with DartQL selectors |
| Import | import_tasks_csv | Bulk create from CSV with validation |
| Docs | list_docs, create_doc, get_doc, update_doc, delete_doc | Document management |
See [TOOLS.md](./TOOLS.md) for full parameter references, DartQL syntax, and CSV import format.
SQL-92 WHERE clause syntax for targeting tasks in batch operations:
dartboard = 'Engineering' AND priority = 'high' AND tags CONTAINS 'bug'
due_at < '2026-01-18' AND status <> 'Done' title LIKE 'Task%' -- starts with title LIKE '%auth%' -- contains substring
Operators: =, !=, <>, >, >=, <, <=, LIKE, IN, NOT IN, BETWEEN, IS NULL, IS NOT NULL, CONTAINS Aliases: INCLUDES/HAS → CONTAINS · <> → != LIKE wildcards: % = any characters, _ = single character (case-insensitive)
All Dart AI operations are production (no sandbox). dart-query provides:
confirm: true) required for batch deletesMIT