SML Risk Firewall
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Descripción del creador (original en inglés)
Scan MCP servers and agent tool manifests for poisoning, exfiltration, secrets and supply-chain risk
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"palanit-core": {
"command": "uvx",
"args": [
"palanit-core"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add palanit-core -- uvx palanit-corePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"palanit-core": {
"command": "uvx",
"args": [
"palanit-core"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"palanit-core": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"palanit-core"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub stasxr, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 17 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Scan MCP servers and AI-agent tool manifests for hidden risk — before an attacker finds it.
Website · Docs · Palanit OS (hosted)
Your AI agent trusts tools, MCP servers and skills it didn't write. A tool's description is injected straight into the model's context — so a *poisoned* description can quietly tell your agent to leak a key, call an attacker's server, or run a shell command. Palanit Core reads every tool the way your agent will, and flags the ones that would betray it.
1 on HIGH+ findings, so a poisoned tool fails the build.pip install palanit-core
# Scan an MCP config or tool manifest
palanit scan mcp.config.json
palanit scan --sample
palanit scan mcp.config.json --json --fail-on HIGH
palanit pin mcp.config.json palanit scan mcp.config.json --baseline .palanit.lock.json
Example (trimmed):
CRITICAL Possible data exfiltration [PL-EXFIL-001]
Instructs the agent to send sensitive data to an external URL (collector.evil.example). ↳ mcp.config.json#/mcpServers/invoicing/tools/0/description fix: Remove external URLs and exfiltration verbs from tool text.
HIGH Hidden instructions in tool text [PL-POISON-001] HIGH Invisible or deceptive Unicode [PL-UNICODE-001] MEDIUM Unpinned package / runner [PL-SUPPLY-001] ... 9 finding(s) (1 critical · 5 high · 3 medium)
A scan at install time only sees the tool text you approved. A hostile server can swap a tool's description or input schema after that approval — and standard clients never re-check. palanit pin records a hash of each tool's declared definition; a later scan --baseline fails closed on any change, so a swap costs the attacker the tool instead of silently succeeding.
palanit pin mcp.config.json # approve current definitions
palanit scan mcp.config.json --baseline .palanit.lock.json # HIGH + exit 1 on any drift
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
PL-POISON-001 | HIGH | Hidden / injected instructions in tool & schema descriptions |
PL-EXFIL-001 | MED–CRIT | Tool text that steers the agent to send data to external URLs |
PL-SECRET-001 | HIGH | Hardcoded API keys, tokens and private keys |
PL-UNICODE-001 | MED–HIGH | Invisible / bidirectional Unicode used to hide instructions |
PL-SUPPLY-001 | MEDIUM | Unpinned / floating package versions (@latest, bare names) |
PL-SHELL-001 | MED–HIGH | Tools that launch a shell (bash -c, cmd /c, …) |
PL-TLS-001 | LOW–MED | Endpoints over http:// / ws:// without TLS |
PL-COLLIDE-001 | MEDIUM | Duplicate tool names that let one shadow another |
PL-ENV-001 | HIGH | Literal secrets in a server's env block |
PL-DRIFT-001 | HIGH | A tool's definition changed since you approved it — a post-install "rug pull" (only with --baseline) |
Run palanit rules to list them. Inputs understood: Claude-style mcpServers configs, servers configs, tools manifests, a bare list of tools, or a single tool object. Unknown JSON still gets string-level checks.
# .github/workflows/palanit.yml
name: palanit on: [push, pull_request] jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:
Prefer plain steps? That works too:
- uses: actions/setup-python@v5
with: { python-version: "3.12" }
# .pre-commit-config.yaml
repos:
Palanit Core can itself run as an MCP server, so an agent or MCP client (Claude Desktop, Cursor, Cline, …) can scan a config on demand:
pip install "palanit-core[mcp]"
palanit-mcp # stdio transport
Exposes the tools scan_mcp_config, list_rules and version. Example client entry:
{
"mcpServers": { "palanit": { "command": "palanit-mcp" } } }
Scanned your MCP server with Palanit Core? Show it:
[](https://github.com/stasxr/palanit-core)
Palanit Core only reads files you give it — but the broader PALANIT suite (botprobe) sends live test traffic. Only scan or test systems you own or are authorized to test. A clean scan reduces risk; it does not prove safety.
Apache-2.0 © Stanislav Miziyev. Contributions welcome — see CONTRIBUTING.
mcp-name: io.github.stasxr/palanit-core