Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Durable identity and memory for AI agents, anchored on the Emercoin blockchain.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GATEWAY_URL, AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http gateway https://api.steledger.com/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gateway --env GATEWAY_URL=your-value -- docker run -i --rm -e GATEWAY_URL ghcr.io/steledger/mcp:latestCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"url": "https://api.steledger.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gateway": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gateway": {
"type": "http",
"url": "https://api.steledger.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gateway": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GATEWAY_URL",
"ghcr.io/steledger/mcp:latest"
],
"env": {
"GATEWAY_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
GATEWAY_URL envAuthorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio steledger.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro el mes pasado.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Thin MCP client over the edge gateway HTTP API. Lets an AI agent use the Emercoin chain as its identity + memory layer. (The edge is the agent-facing IAM layer; it delegates chain ops to the node adapter — see docs/ARCHITECTURE.md.)
| Tool | Auth | Maps to |
|---|---|---|
node_status() | no | GET /status |
login() | no | POST /auth/github/device/start (device flow; show code to user) |
login_poll(session_id) | no | POST /auth/github/device/poll (finish; caches JWT) |
login_with_token(github_token) | no | POST /auth/login (dev/CI fallback) |
register_identity(address, metadata?) | yes | POST /nvs/identity |
store_memory(content_hash, metadata?) | yes | POST /nvs/mem |
store_memory_batch(records) | yes | POST /nvs/mem/batch (atomic, one tx) |
read_record(name) | no | GET /nvs/{name} |
GATEWAY_URL — edge gateway base URL (default http://localhost:8000)GATEWAY_JWT — optional pre-issued token; otherwise use the login toolpip install -r requirements.txt
GATEWAY_URL=http://localhost:8000 python server.py
{
"mcpServers": { "steledger": { "command": "python", "args": ["/path/to/mcp_server/server.py"], "env": { "GATEWAY_URL": "http://localhost:8000" } } } }