Security Recipes

Name: Security Recipes
Author: stevologic

de stevologicversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.stevologic/security-recipes

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only CVE intelligence, remediation playbooks, and agent setup guides. Not a scanner.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://security-recipes.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http security-recipes https://security-recipes.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "security-recipes": {
      "url": "https://security-recipes.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "security-recipes": {
      "type": "http",
      "url": "https://security-recipes.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://security-recipes.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub stevologic, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32433 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Security Recipes?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Symantec Cloud DLP AIops

de AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

security-recipes.ai

Search CVEs. Remediate vulnerabilities with AI agents. Sourced facts stay sourced, remediation stays bounded, and every plan carries verification, rollback, and stop conditions — the live site's contract, and this repo's.

security-recipes.ai is an Eleventy site for sourced CVE intelligence and evidence-gated vulnerability remediation that AI agents can consume without inheriting deployment or production authority.

The project is intentionally narrow:

a complete rolling Medium/High/Critical CVE database,
evidence-qualified canonical CVE remediation records,
practical security remediation recipes,
prompt and rules-file examples,
agent setup guides,
MCP integration patterns,
an optional read-only MCP server for recipe search and approved upstream MCP context,
a reusable GitHub Action that turns this guidance into toggleable CI health checks.

It is not a scanner, ticketing system, SOAR platform, deployment tool, or custom security toolkit. Existing security tools should produce the findings; this site helps agents use the right remediation context and stop at the right time.

Start with the live CVE Database for an exact vulnerability or the AI Vulnerability Remediation Playbooks for the evidence-to-patch workflow. Agent-specific guides cover Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Shiba Studio, Hermes Desktop, and OpenClaw. The Visual Guide shows the complete path from source qualification and search discovery to a bounded plan, proof, rollback, and human review. For the distinct problem of securing an agent system's identities, tools, connectors, context, memory, runtime, and recovery controls, use AI Agent Security.

Current product and workflow

Qualified search discovery

The complete catalog remains searchable, while public canonical CVE pages stay limited to reviewed or evidence-qualified records. Those pages ship unique search metadata, server-rendered core facts and affected-version evidence, one remediation authority (stable reviewed guidance first, otherwise complete source-linked AI enrichment), a short approval-gated AI implementation prompt, canonical URLs, breadcrumbs, and Article/TechArticle structured data. The CVE database describes the catalog as a Dataset; the remediation pillar exposes its visible seven-step workflow as a HowTo. Year-partitioned CVE sitemaps contain only indexable canonical routes, and the build fails when sitemap parity, canonical ownership, crawl reachability, metadata limits, or same-origin links drift.

Indexability is also withheld from mass-templated recipe children. The 72 development code-hygiene recipes and 39 generated compliance-framework recipes remain browsable from their canonical hubs with noindex,follow while they share a common method. A bounded rendered-body similarity gate prevents a child from re-entering sitemaps until its evidence, examples, and tests are materially distinct. The hubs remain indexable and carry the shared discovery context.

After an SEO-bearing release, the public revision must match the merge commit before sitemap submission or URL inspection. The Caddy deployment guide documents the DNS-verified Search Console handoff, priority live-URL checks, sitemap submission, indexing requests, and query monitoring. Submission is a discovery hint; it does not guarantee indexing or a particular ranking.

The remediation pillar also records a public repository example for CVE-2026-13149 in brace-expansion. It ties the dependency-only change to the reviewed pull request, tests, advisory evidence, and recovery path while explicitly separating the same PR's unrelated Fail2Ban work.

CVE search to canonical record	CVE evidence to bounded agent plan

Proof and human review	Read-only MCP context

What this project is for

AI coding agents can help close security findings when their work is bounded: one finding, one recipe, one reviewed output.

security-recipes.ai helps teams answer:

Which recipe matches this finding?
Which prompt should the agent use?
Where do I put the instructions for Copilot, Claude, Cursor, Codex, or Devin?
Which MCP servers should the agent read for advisory, scanner, repository, or runbook context?
What should the PR or triage note include before a reviewer trusts it?

What ships

Eleventy documentation site (fast static builds, no Go toolchain).
CVE-first observatory home page and data-first CVE database.
Recipe hubs for dependency, SAST, sensitive-data, base-image, CVE, and default-hardening remediation.
CVE intelligence intake policy, prompt, fixtures, and evaluator for routing advisory signals before an agent patches.
A complete rolling ten-year Medium/High/Critical CVE catalog composed from integrity-verified NVD JSON 2.0 feeds, CISA KEV metadata, and every applicable vetted remediation archetype. Only reviewed stable Markdown pages override that conservative baseline.
An integrity-hashed search allowlist that publishes canonical CVE pages only for reviewed stable Markdown or AI enrichment that passes the deterministic recipe-ready evidence contract. The full database remains searchable even when a record is not eligible for search indexing.
A versioned seven-phase agentic change contract for every catalog CVE: discover, assess, mitigate, remediate, verify, rollback, and triage. Each action declares likely file targets, mutation and approval boundaries, required evidence, outputs, and failure behavior without guessing a patch or fixed version.
A structured compliance library spanning 39 security, privacy, assurance, resilience, and software-supply-chain frameworks without reproducing licensed control text. Its framework hub is the search surface; templated child assessments remain noindex,follow until differentiated.
A 72-recipe code-hygiene library covering cross-language and ecosystem- specific audit, remediation, verification, and stop-condition workflows. Its development children remain noindex,follow while their bodies share a generated template.
Recipes with existing prompt collections preserved.
Agent setup guides for GitHub Copilot, Claude, Cursor, Codex, and Devin.
MCP integration guidance for public and organization-approved security data sources.
Optional read-only FastMCP server in mcp_server.py for recipe search, retrieval, and opt-in upstream MCP context.
Docker and Docker Compose configuration for local or droplet hosting.
Helper scripts for site maintenance, validation, imports, and deployment.

Repository map

Path	Purpose
`content/`	Recipes, documentation, remediation guides, and agent setup pages.
`eleventy.config.js`	Site build configuration (permalinks, feeds, tag pages).
`_includes/`	Page layouts: docs chrome and the standalone home page.
`lib/`	Build modules: shortcode ports, JSON feed builders, SEO head.
`assets/`	Site CSS and JavaScript for the recipe browser, navigation, and helper tools.
`static/`	Images, logos, schemas, and static assets.
`static/api/cve-catalog/`	Complete sharded CVE catalog, year-partitioned machine index, compressed browser-search index, provenance manifest, and archetypes.
`data/cve/`	Human-reviewed remediation archetypes, deterministic AI-enrichment cache, and generated-recipe ownership ledger.
`data/compliance-frameworks/`	Structured compliance-framework catalog and source registry.
`data/code-hygiene/`	Structured code-hygiene catalog, source registry, and routing fixtures.
`docs/`	Repository documentation and legacy screenshot assets; current README and visual-guide images live in `static/images/`.
`mcp_server.py`	Optional read-only MCP server for recipe search and approved upstream MCP context.
`mcp-server.toml.example`	MCP server configuration template.
`Dockerfile`	Site image.
`Dockerfile.mcp-server`	Optional MCP server image.
`docker-compose.yml`	Production-style local stack.
`scripts/`	Helper scripts for maintenance and deployment.

Core content areas

[CVE Database](https://security-recipes.ai/cve-database/): sourced CVE intelligence, affected-version evidence, and canonical remediation records.
[AI Vulnerability Remediation](https://security-recipes.ai/security-remediation/): evidence-gated playbooks from one finding to a reviewed patch or triage note.
[AI Agent Security](https://security-recipes.ai/agentic-security/): threat modeling, production baselines, source boundaries, control routing, evidence, and incident readiness for the AI-agent system itself.
[Quick Start](https://security-recipes.ai/quickstart/): one finding to one reviewed PR or triage note.
[AI Agent Comparison](https://security-recipes.ai/agents/): verified operating modes, native instructions, expected artifacts, prerequisites, and review gates for Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, and Devin.
[Recipes](https://security-recipes.ai/recipes/): reusable prompts, instructions, rules, skills, and rev

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Security Recipes

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

README del creador

security-recipes.ai

Current product and workflow

Qualified search discovery

What this project is for

What ships

Repository map

Core content areas