Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Local MCP access to Stochastly desktop nodes, diagnostics and research tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
STOCHASTLY_MCP_SCRIPTNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"desktop": {
"command": "uvx",
"args": [
"stochastly-mcp"
],
"env": {
"STOCHASTLY_MCP_SCRIPT": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add desktop --env STOCHASTLY_MCP_SCRIPT=your-value -- uvx stochastly-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"desktop": {
"command": "uvx",
"args": [
"stochastly-mcp"
],
"env": {
"STOCHASTLY_MCP_SCRIPT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"desktop": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stochastly-mcp"
],
"env": {
"STOCHASTLY_MCP_SCRIPT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
STOCHASTLY_MCP_SCRIPT envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio stochastly.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 19 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
This small public launcher connects an MCP client to the server shipped with the Stochastly desktop app. The app must be installed, running, and licensed for Atelier or Portfolio. The package contains no Stochastly engine code.
Install with pip install stochastly-mcp or run with uvx stochastly-mcp. To run this source instead of the PyPI release, install this directory with pip install ..
Configure a local stdio server with command stochastly-mcp and no arguments:
"stochastly": {"command": "stochastly-mcp"} under mcpServers in claude_desktop_config.json.mcpServers in .cursor/mcp.json."stochastly": {"type": "stdio", "command": "stochastly-mcp"} under servers in .vscode/mcp.json.The server exposes 29 tools, among them node_catalog, compose_graph, backtest_graph, red_flag_check, adversarial_check, portfolio_combine and export_paper. The installed app runs them and checks the licence on every call: portfolio_combine needs Portfolio, every other tool Atelier or Portfolio.
Without the app, the launcher lists the same 29 tools (names, descriptions, input schemas and annotations from stochastly_mcp_data/tools_manifest.json, generated from the app's server), so a client can see what the server offers. Each description then starts with a note that the desktop app is required, and every call to a listed tool returns a structured answer with ok: false, the edition needed and a link to request access. A name the server does not list returns the error Unknown tool, as the app's server does. The manifest is metadata only.
For a nonstandard installation, set STOCHASTLY_MCP_SCRIPT to the installed app's stochastly_mcp.py. This is a local path, not a network endpoint.