Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Record your screen and export studio-styled demo videos on macOS, driven by your AI assistant.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio screenify.studio (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.2.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
**Every other screen-related MCP server lets an AI *look at* your screen. This one lets it *make a video*.**
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Requires [Screenify Studio](https://www.screenify.studio/download) 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing. If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Download screenify.mcpb and open it. Claude Desktop installs the connector.
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
Screenify is listed in the official MCP registry as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it without any of the steps above.
Full policy: [www.screenify.studio/privacy](https://www.screenify.studio/privacy)
In short, for this MCP server specifically:
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle (screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.