Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

StudioMeyer Video

de studiomeyer-ioversión 1.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.studiomeyer/video

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-video

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "video": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio studiomeyer.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2182 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro StudioMeyer Video?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it

mcp-video

Cinema-grade video production for AI agents.

8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.

Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.

Features · Quick Start · Examples · Architecture

A note from us

We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.

We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.

If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.

From a small studio in Palma de Mallorca.

Features

ToolOperationsDescription
video_recordcinema, scroll, multi-deviceRecord websites at 60fps with frame-by-frame capture
video_editspeed, crop, reverse, keyframe, pipEdit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo
video_colorgrade, effect, lut, chromaColor grading, 22 LUT presets, green screen
video_audioextract, music, ducking, mix, voiceAudio extraction, mixing, 9 voice effects
video_textsubtitles, caption, overlay, animateBurn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations
video_composeconcat, intro, social, beat-sync, templatesJoin clips, social format conversion, beat sync
video_speechgenerate, voices, narratedElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos
video_screenshotcapture, detectElement-aware screenshots, page feature detection
Highlights
  • 60fps frame-by-frame capture — Playwright screenshots every frame, ffmpeg encodes. Zero frame drops.
  • Cinema easing curves — 16 easing options including cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.
  • Smart screenshots — Auto-detects 15+ UI elements (chat widgets, pricing sections, booking forms, etc.).
  • Narrated videos — Provide a URL + script, get a professional video with synchronized AI voiceover.
  • 22 LUT presets — Film-grade color grading (teal-orange, noir, vintage, cyberpunk, etc.).
  • Social format export — One-click conversion to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short, LinkedIn.
  • Dual transport — Stdio (default) or HTTP mode for persistent microservice deployment.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • ffmpeg and ffprobe (validated on startup, cross-platform)
  • Playwright browsers (npx playwright install chromium)
  • Optional: ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTS
  • Optional: OPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTS

If ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.

Quick Start

With Claude Code (stdio)
{

"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }

With npx
npx @studiomeyer/mcp-video
From source
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git

cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start

HTTP mode
# Start as HTTP microservice

npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847

Or via environment variables

MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
VIDEO_OUTPUT_DIR./outputDirectory for generated files
FFMPEG_PATH—Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH
FFPROBE_PATH—Absolute path to ffprobe binary if not on PATH
ELEVENLABS_API_KEY—ElevenLabs TTS API key
OPENAI_API_KEY—OpenAI API key (Whisper + TTS)
MCP_HTTPfalseEnable HTTP transport
MCP_PORT9847HTTP port
MCP_HOST127.0.0.1HTTP bind address
MCP_VIDEO_DEBUGfalseEnable debug logging
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNALfalseSet to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard).

What You Can Build

Use CaseTools UsedOutput
Product demo videovideo_record → video_text → video_audio60fps website recording + auto-captions + background music
Social media clipsvideo_record → video_composeRecord once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short
Narrated explainervideo_speech → video_colorAI voiceover + cinematic color grade
Before/after comparisonvideo_screenshot → video_editSmart element screenshots + PiP composition
Automated QAvideo_record + video_screenshotRecord user flows + screenshot specific elements

Usage Examples

Record a website
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com

with a smooth scroll and hover over the navbar.

Create a narrated explainer video
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of

https://example.com with these segments:

  1. "Welcome to our homepage" — pause on hero section
  2. "Check out our features" — scroll to features
  3. "Get started today" — hover over CTA button
Auto-caption a video
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions

to /path/to/video.mp4

Export for social media
Use video_compose with type "social-all" to convert

/path/to/video.mp4 to all social media formats.

Smart screenshot
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget

and pricing section on https://example.com

Architecture

src/

server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more

Development

npm run dev          # Start with tsx (hot reload)

npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed

About StudioMeyer

StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.

License

MIT

Credits

Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.

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