Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-videoPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"video": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio studiomeyer.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it
Cinema-grade video production for AI agents.
8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.
Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.
Features · Quick Start · Examples · Architecture
We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.
We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.
If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.
From a small studio in Palma de Mallorca.
| Tool | Operations | Description |
|---|---|---|
video_record | cinema, scroll, multi-device | Record websites at 60fps with frame-by-frame capture |
video_edit | speed, crop, reverse, keyframe, pip | Edit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo |
video_color | grade, effect, lut, chroma | Color grading, 22 LUT presets, green screen |
video_audio | extract, music, ducking, mix, voice | Audio extraction, mixing, 9 voice effects |
video_text | subtitles, caption, overlay, animate | Burn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations |
video_compose | concat, intro, social, beat-sync, templates | Join clips, social format conversion, beat sync |
video_speech | generate, voices, narrated | ElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos |
video_screenshot | capture, detect | Element-aware screenshots, page feature detection |
cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.npx playwright install chromium)ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTSOPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTSIf ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.
{
"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }
npx @studiomeyer/mcp-video
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git
cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start
# Start as HTTP microservice
npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847
MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
VIDEO_OUTPUT_DIR | ./output | Directory for generated files |
FFMPEG_PATH | — | Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH |
FFPROBE_PATH | — | Absolute path to ffprobe binary if not on PATH |
ELEVENLABS_API_KEY | — | ElevenLabs TTS API key |
OPENAI_API_KEY | — | OpenAI API key (Whisper + TTS) |
MCP_HTTP | false | Enable HTTP transport |
MCP_PORT | 9847 | HTTP port |
MCP_HOST | 127.0.0.1 | HTTP bind address |
MCP_VIDEO_DEBUG | false | Enable debug logging |
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNAL | false | Set to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard). |
| Use Case | Tools Used | Output |
|---|---|---|
| Product demo video | video_record → video_text → video_audio | 60fps website recording + auto-captions + background music |
| Social media clips | video_record → video_compose | Record once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short |
| Narrated explainer | video_speech → video_color | AI voiceover + cinematic color grade |
| Before/after comparison | video_screenshot → video_edit | Smart element screenshots + PiP composition |
| Automated QA | video_record + video_screenshot | Record user flows + screenshot specific elements |
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com
with a smooth scroll and hover over the navbar.
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of
https://example.com with these segments:
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions
to /path/to/video.mp4
Use video_compose with type "social-all" to convert
/path/to/video.mp4 to all social media formats.
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget
and pricing section on https://example.com
src/
server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more
npm run dev # Start with tsx (hot reload)
npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed
StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.
MIT
Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.