MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
TikTok data via LamaTok: profiles, videos, comments, followers, hashtags, search, downloads.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
LAMATOK_KEY, LAMATOK_TOOLSLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add lamatok --env LAMATOK_KEY=your-value --env LAMATOK_TOOLS=your-value -- npx -y lamatok-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lamatok": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "your-value",
"LAMATOK_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
LAMATOK_TOOLS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub subzeroid, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: LAMATOK_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 31 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for LamaTok — TikTok data API. Available on npm: lamatok-mcp.
Generates MCP tools from the LamaTok OpenAPI spec at startup. Tools map 1:1 to REST endpoints (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username). By default you get a core set of ~23 tools, one per task, each with a description that tells the assistant when to use it; LAMATOK_TOOLS=all exposes every non-deprecated endpoint.
[Sign up with this link](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn) and get 100 free LamaTok requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn)
photography."*claude mcp add lamatok -e LAMATOK_KEY=your-api-key -- npx -y lamatok-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Same shape as Claude Desktop — put the block under mcpServers in the app's MCP config file.
Add to ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Append to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.lamatok]
command = "npx" args = ["-y", "lamatok-mcp"]
[mcp_servers.lamatok.env] LAMATOK_KEY = "your-api-key"
Tools are generated at startup from the live LamaTok OpenAPI spec. The default core set keeps one endpoint per task and drops version duplicates:
| Group | Tools | Examples |
|---|---|---|
| Profiles and audience | 12 | get_v1_user_by_username, get_v2_user_medias_by_secUid, get_v1_user_followers_by_username |
| Videos and comments | 4 | get_v1_media_by_url, get_v1_media_by_id, get_v1_media_comments_by_id |
| Download links | 4 | get_v1_media_video_download_by_url, get_v1_media_music_download_by_id |
| Hashtags and search | 3 | get_v1_hashtag_info, get_v1_hashtag_medias, get_v2_search |
Core tools carry hand-written descriptions (what the tool does, when to prefer a sibling, pagination, billing) and every tool is annotated read-only. The list lives in src/curated.ts.
Set LAMATOK_TOOLS=all to expose every non-deprecated endpoint instead — same tool names as before, so existing prompts keep working. Tool names mirror their endpoint (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username); call tools/list over MCP for the current list with parameter schemas. /sys, Legacy, and System tag groups are excluded in both modes.
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
LAMATOK_KEY | Your LamaTok access key (sent as x-access-key header) | yes |
LAMATOK_URL | Base URL. Default: https://api.lamatok.com | no |
LAMATOK_SPEC_URL | OpenAPI spec URL. Default: ${LAMATOK_URL}/openapi.json | no |
LAMATOK_TOOLS | core (default): curated set, one tool per task. all: every non-deprecated endpoint | no |
LAMATOK_TAGS | Whitelist: only include operations with these tags (comma-separated) | no |
LAMATOK_EXCLUDE_TAGS | Blacklist: additional tags to exclude (on top of Legacy, System, /sys) | no |
LAMATOK_TIMEOUT_MS | Per-request timeout for API calls. Default: 30000 | no |
LAMATOK_SPEC_TIMEOUT_MS | Timeout for the startup spec fetch. Default: 60000 | no |
LAMATOK_SPEC_RETRY_DELAY_MS | Base delay between the 3 startup spec fetch attempts. Default: 2000 | no |
LAMATOK_MAX_RESPONSE_BYTES | Max bytes read from each API response. Default: 10485760 (10 MB) | no |
LAMATOK_MAX_SPEC_BYTES | Max bytes read from the OpenAPI spec. Default: 8388608 (8 MB) | no |
Legacy, System, and /sys tags are excluded by default. Deprecated operations are also skipped.
If LAMATOK_URL points to a host other than api.lamatok.com, the server prints a warning on startup — your key will be sent there, so only use it for a self-hosted or proxied LamaTok.
Requests are sent with User-Agent: lamatok-mcp/ .
AI Assistant ←stdio→ lamatok-mcp ──https──> api.lamatok.com
│ └─ fetches /openapi.json once on startup, builds one MCP tool per GET endpoint (core set by default)
Tool arguments map to the endpoint's query and path parameters. The response body is returned as-is (JSON text). Non-2xx responses are surfaced as tool errors with the HTTP status and body.
git clone https://github.com/subzeroid/lamatok-mcp.git
cd lamatok-mcp npm install npm run build LAMATOK_KEY=your-key node dist/index.js
Run in watch mode:
LAMATOK_KEY=your-key npm run dev
Run tests (unit + stdio smoke tests against a local mock server, no network/API key required):
npm test
MIT