Optics MCP

Name: Optics MCP
Author: sunex-ai

de sunex-aiversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registrocom.sunex/optics-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search Sunex lenses and imager sensors, match compatible optics, get pricing. No API key needed.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: SSE
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.sunex-ai.com/sse

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport sse optics https://mcp.sunex-ai.com/sse

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "optics": {
      "url": "https://mcp.sunex-ai.com/sse"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "optics": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.sunex-ai.com/sse"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.sunex-ai.com/sse

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio sunex.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Optics MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Sunex Optics MCP Server

A public Model Context Protocol server that lets AI assistants search Sunex's lens and imager catalog in natural language.

Live endpoint: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Landing page: sunex-ai.com Transport: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26). Legacy SSE endpoint at /sse preserved for older clients.

Connect in 30 seconds

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.sunex-ai.com/mcp

Cursor / Continue / Zed

Add to your MCP config with transport streamable-http and the URL above.

ChatGPT

Via any MCP → OpenAPI bridge as a custom GPT Action.

Five tools

Tool	What it does
`recommend_lens_for_imager`	Give it an imager PN → compatible lenses with FOV and angular resolution. One shot.
`search_imagers`	Find sensors by PN, manufacturer, or resolution class.
`get_imager_detail`	Full sensor specs plus computed geometry (width / height / diagonal in mm).
`find_compatible_lenses`	Given pixel count + pitch, return lenses whose image circle covers the sensor.
`search_products`	Full catalog search by PN or keyword, with sample pricing and RFQ links.

Example prompts

*"Recommend a wide-angle lens for the Sony IMX577 with F/2.0 or faster."*
*"I need fisheye lenses under $100."*
*"What's the diagonal of the IMX477 in mm?"*
*"Find lenses for a 1920×1080 sensor with 3µm pixels, 100–180° HFOV."*

Architecture

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1

(MCP client) (Cloudflare Worker) (ASP JSON API)

Thin proxy on Cloudflare Workers (free tier) over Sunex's production catalog. Streamable HTTP transport per MCP spec 2025-03-26 (with legacy SSE preserved). No auth, read-only.

Endpoints

Path	Purpose
`/mcp`	Primary — Streamable HTTP transport (current MCP standard)
`/sse`	Legacy SSE transport, preserved for backward compatibility
`/.well-known/mcp.json`	Public discovery manifest
`/`	Landing page with install instructions

Self-host

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp

cd Optics-mcp npm install npx wrangler login npx wrangler deploy

Calling a tool directly (Python)

from mcp import ClientSession

from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _): async with ClientSession(r, w) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool( "recommend_lens_for_imager", {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0} )

Discovery

Public manifest: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

Contributing

Issues and PRs welcome. For requests about the backend API (pricing, additional catalog fields, new endpoints), email support@sunex.com.

License

MIT — see LICENSE.

Optics MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Sunex Optics MCP Server

Connect in 30 seconds

Claude

Cursor / Continue / Zed

ChatGPT

Five tools

Example prompts

Architecture

Endpoints

Self-host

Calling a tool directly (Python)

Discovery

Contributing

License