Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Local-first paper integrity checks: hallucinated citations, AI-text, plagiarism, venue guidelines.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add aegis-integrity -- uvx aegis-integrityPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aegis-integrity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sunilgentyala, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.3.2) llegó al registro hace 24 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Real CLI output on a synthetic sample paper ( docs/demo/sample_paper.txt ). Both DOIs in it are invented, and AEGIS flags them.
Open-source, offline, bias-aware academic integrity analysis.
Documents are processed entirely on your own hardware and never uploaded anywhere. Citation checks may query Crossref/OpenAlex with reference metadata (titles, authors, DOIs) when online verification is enabled.
Analyzes plagiarism, AI-generated content, citation hallucinations, ghostwriting, predatory references, and essay mill patterns in a single pipeline -- plus an experimental token-distribution heuristic for LLM watermark research.
Plagiarism detection is corpus-based, not a live web/database crawl: AEGIS compares your document against a corpus of papers *you supply* (your own prior works, a downloaded reference set, etc. -- see Building a Corpus Index). With no corpus loaded, plagiarism modules correctly report "no prior works loaded" rather than silently finding nothing to flag -- that isn't a scan failure.
Results are a supporting signal for human review, not a determination of misconduct.
.mcpb) and any MCP client.Pick the way you want to use AEGIS. All three run on your own computer.
1. In your browser (easiest). Install once, then open the web app:
pip install "aegis-integrity[ml]"
aegis ui
Drag in a PDF, Word, LaTeX or text file, choose *Full check*, *Private / offline*,
*References only* or *Style & formatting*, and get a plain-language report: an overall rating, what to look at, every reference with its verification result, and a downloadable full report. A *Compare two papers* tab and a *My comparison library* tab cover self-plagiarism and building the corpus. On Windows, install.bat sets everything up and start-aegis.bat opens the web app with a double-click.
2. Inside Claude Code. Install the package with the mcp extra, then add the plugin:
pip install "aegis-integrity[mcp,ml]"
/plugin marketplace add sunilgentyala/aegis-integrity
/plugin install aegis-integrity@aegis-integrity
Then ask in plain words ("check references in ~/drafts/paper.pdf", "is this
ready for an Elsevier journal?"), or use the /integrity-check and /submission-check skills.
Author, developer, architect and scientist: [Sunil Gentyala](https://github.com/sunilgentyala) (HCLTech, IEEE Senior Member).
AEGIS is licensed under the GNU AGPL-3.0-or-later. Copies and derivatives (including network services) must stay under the AGPL, publish their source, keep the LICENSE and NOTICE files and credit Sunil Gentyala as the original author. Please cite it using CITATION.cff.
3. In Claude Desktop. Install the package as in option 2, download aegis-integrity- .mcpb from the Releases page and open it. In the extension settings, choose the Python where AEGIS is installed. Any other MCP client can run the aegis-mcp command directly.
Not sure what works on your machine? Run aegis doctor. It lists every capability, whether it's ready, and the one command that fixes it. aegis doctor --warm-up downloads the AI models ahead of time so your first full check doesn't wait on them.
aegis-mcp exposes seven tools to Claude Code, Claude Desktop and any MCP client.
Listed and claimed by the maintainer on Glama and mcprush. See what each listing status means.
| Tool | What it does | Example prompt |
|---|---|---|
aegis_analyze_paper | Full integrity pipeline on a PDF/DOCX/TEX/TXT/MD | "Run a full integrity check on ~/drafts/paper.pdf" |
aegis_check_citations | Verify references against Crossref (finds hallucinated DOIs) | "Check the references in paper.docx" |
aegis_check_guidelines | Offline style pass vs IEEE, ACM, BCS, IET, ISACA, Elsevier | "Is this ready for an Elsevier journal?" |
aegis_compare_papers | Overlap between two papers (conference vs journal version) | "Compare v1.docx and v2.docx" |
aegis_index_add | Add a paper to your local comparison corpus | "Add Smith2025.pdf to my corpus" |
aegis_index_summary | List the corpus | "What is in my AEGIS corpus?" |
aegis_status | Which checks are ready and how to fix the rest | "Is AEGIS set up correctly?" |
AEGIS is local-first and the MCP server runs over stdio. Documents never leave your machine; only reference metadata goes to Crossref/OpenAlex.
.pdf, .docx, .tex, .txt and .md files up to 50 MB (AEGIS_MAX_FILE_MB).AEGIS_ALLOWED_ROOTS to confine every tool to specific folders (recommended when an agent drives AEGIS)../.env.bandit, a blocking pip-audit, and CodeQL; Dependabot is on.Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.
If AEGIS helped you, a star on GitHub helps other researchers find it. Bug reports, sample papers that break it and pull requests are worth more: see the open issues labelled good first issue.
Every major integrity tool has blind spots. AEGIS v3.5 aims to close fourteen of them simultaneously.
Based on each vendor's public documentation and pricing pages as of August 2026. "Not public" means the capability isn't documented publicly by that vendor -- not a confirmed absence. Corrections welcome.
| Gap | AEGIS v3.5 | Turnitin | iThenticate | CopyLeaks | GPTZero | Originality.ai |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Open-source / self-hostable | Yes | No | No | No | No | No |
| Citation hallucination detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| IEEE/ACM/Elsevier/IET/IETE/BCS -scoped venue-claim + duplicate-title check | Yes (metadata-only via Crossref, free) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Not public | Not public | Not public |
| LLM watermark token-distribution heuristic (experimental, keyless) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Citation network analysis (cartels, predatory) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| ESL / non-native bias calibration (15 languages) | Partial (experimental) | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Paragraph-level AI scoring | Yes | Not public | Not public | Yes | Yes | Partial |
| Semantic / paraphrase plagiarism (SBERT) | Yes | Partial | Not public | Partial | Not public | Not public |
| Stylometric ghostwriting detection (Burrows' Delta) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Self-plagiarism against open corpus | Yes | Not public | Paid | Not public | Not public | Not public |
| Batch classroom / essay mill detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Semantic coherence AI-polish detection | Yes | Not publ
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo