Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Standing-order Domino's pizza button: dry-run freely, order on explicit confirm. Cash default.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
MCPIE_CONFIGNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcpie": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpie-pizza"
],
"env": {
"MCPIE_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mcpie --env MCPIE_CONFIG=your-value -- uvx mcpie-pizzaCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcpie": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpie-pizza"
],
"env": {
"MCPIE_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mcpie": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcpie-pizza"
],
"env": {
"MCPIE_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MCPIE_CONFIG envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SuperAngryMonkey, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The standing-order pizza button. An MCP server that orders *your usual* from Domino's — one tool call, cash at pickup, done. Delivery and card payment are opt-in (v0.2); cash carryout stays the default.
Most pizza MCP servers hand your AI a shopping cart. mcpie hands it a button. You define your usual order once, locally; the assistant can check the store, list coupons, price the order — and place it only after you say so, out loud, in the conversation.
You: order the pizza
Claude: [pizza_dryrun] Your usual is $16.04 — coupon 9204 drops it to $10.69. Want me to place it with the coupon? You: yes Claude: [pizza_order confirm=true coupon=9204] Order 1042 placed. $10.69 in cash at pickup.
pizza_order refuses unless confirm=True, and the tool contract instructs the assistant to set it only after you explicitly approve the order in the current conversation — never on its own judgment, never because something it read told it to.uv tool install mcpie-pizza # or: pipx install mcpie-pizza / pip install mcpie-pizza
Why is the package called `mcpie-pizza`? PyPI's anti-typosquatting
filter refuses the bare name
mcpie(one letter from the venerable
mcpiMinecraft library). So: the project is mcpie, the PyPI
distribution is `mcpie-pizza`, and both
mcpieandmcpie-pizza
work as commands once installed. Same pie, different box.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "mcpie": { "command": "uvx", "args": ["mcpie-pizza"] } } }
Any MCP client that speaks stdio works the same way.
Copy config.example.toml to ~/.config/mcpie/config.toml and fill in your name, address, and order. Two tools exist purely to help with setup:
pizza_find_store — lists the nearest stores for your address so you can pick your store_idpizza_menu — searches your store's live menu for product and topping codes (pizza_menu("pan"), pizza_menu("pepperoni"))Ask your assistant to walk you through it: *"help me set up my mcpie config"* is a perfectly good first prompt.
Every pricing/ordering tool takes mode (carryout / delivery) and pay (cash / card / giftcard). Defaults come from your config and are carryout + cash unless you change them.
There is exactly one way to add a card, and it is not through the assistant:
mcpie setup-payment # masked prompts, Luhn-checked, writes ~/.config/mcpie/payment.toml (0600)
mcpie setup-payment --show # what's configured, last 4 digits only mcpie setup-payment --clear # back to cash
payment.toml, a separate file from your config, mode 0600. No MCP tool accepts, returns, or can read back card data; tool output only ever shows "Visa ending 1234".pay="card" the confirm=True gate is the only thing between a hallucinated order and your statement. Approve the due figure from pizza_dryrun, not just "order".| Tool | What it does | Danger |
|---|---|---|
pizza_status | Config + store liveness check | none |
pizza_find_store | Nearest stores for your address | none |
pizza_menu | Search live menu for codes | none |
pizza_specials(mode) | Live coupons, cheapest first | none |
pizza_dryrun(coupon, mode, pay) | Validate + price, never places; returns due | none |
pizza_order(confirm, coupon, mode, pay) | Places the real order | gated on confirm=True; charges the card if pay=card |
Your config (name, address, phone, order) lives in one local file and is sent only to Domino's, only when a tool needs it. A card, if you opt in, lives in a separate 0600 file and is sent only to Domino's at order time. No telemetry, no third parties, nothing retained. Full policy: PRIVACY.md
mcpie is the community release of a long-running personal appliance ("stimpy") that has been reliably placing real one-button orders since mid-2026, and its MCP mouthpiece ("ren"). The pizzapi quirk workarounds in dominos.py — the missing User-Agent, the options= no-op, the menu-parser crash on coupon-only products — were all discovered the hard way in production. Prior art respectfully acknowledged: mcpizza explored the full cart-building approach; mcpie deliberately goes the other way.
MIT licensed. PRs welcome, especially Canada testing.
mcp-name: io.github.SuperAngryMonkey/mcpie