MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Se ejecuta en tu computadora
Microsoft Clarity MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Microsoft Clarity MCP: behavioral UX analytics, rage clicks, dead clicks, scroll, and JS errors.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 67/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Marketing y redes sociales
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
CLARITY_API_TOKEN,CLARITY_PROJECT_ID
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"microsoft-clarity": {
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add microsoft-clarity --env CLARITY_API_TOKEN=your-value --env CLARITY_PROJECT_ID=your-value -- uvx microsoft-clarity-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"microsoft-clarity": {
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"microsoft-clarity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-clarity-mcp"
],
"env": {
"CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
"CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
CLARITY_API_TOKENenvMicrosoft Clarity Data Export API tokenCLARITY_PROJECT_IDenvMicrosoft Clarity Project ID
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub surendranb, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Marketing y redes socialesi
- Más estrellas que el 0% de los otros 3592 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 3592 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3592 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Microsoft Clarity MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 11 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co
gtm-api: LinkedIn MCP Server
Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.
Computadora o nube✓ gtm-api.com
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Microsoft Clarity MCP Server (microsoft-clarity-mcp)
FastMCP server exposing Microsoft Clarity's Data Export API for behavioral UX analysis, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scrolling, and JavaScript runtime errors.
Companion behavioral diagnostics engine to Google Analytics and Search Console for AI agents.
1. Quickstart
Run directly without installing via uvx (Python) or npx (Node):
Via Python (uvx)
uvx microsoft-clarity-mcpVia Node (npx)
npx microsoft-clarity-mcp2. MCP Client Configuration
Add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, cursor.json, or Antigravity/OpenCode):
{"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "uvx", "args": ["microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }
Or using npx:
{"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }
3. Authentication & API Tokens
Microsoft Clarity secures data export via static JWT Bearer tokens:
- Log in to Microsoft Clarity.
- Open your project dashboard.
- Navigate to Settings -> Data Export.
- Click Generate new API token (provide a name between 4 and 32 alphanumeric characters, e.g.
clarity-agent). - Copy the generated token and configure
CLARITY_API_TOKEN.
4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching
- Daily Quota: Microsoft Clarity strictly allows 10 requests per project per day.
- Automatic Cache: To safeguard user quota from runaway agent loops, all responses are cached locally on disk at
~/.clarity_mcp/cache.jsonwith a 1-hour TTL (configurable viaCLARITY_CACHE_TTL). - Stale Cache Fallback: If the daily 10-request quota is reached, the server automatically serves stale cached data with an explicit warning, ensuring your agents remain operational without hard crashing.
- Quota Transparency: Every tool response includes metadata detailing
calls_used_today,remaining_today, anddaily_limit.
5. Tools
| Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|
get_ux_insights | project_id, num_of_days=3, token | High-level behavioral friction metrics: session counts, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scroll, and JS errors. |
get_frustration_breakdown | project_id, dimension="URL", num_of_days=3, token | Ranks friction severity broken down across URL paths, devices, browsers, operating systems, or countries. |
get_js_errors | project_id, num_of_days=3, token | JavaScript runtime exceptions and error clicks grouped across browsers and operating systems. |
doctor | project_id, token | Diagnostic utility checking token format, cache integrity, and remaining daily API quotas. |
skills_list | *(none)* | Lists dynamic skill playbooks bundled with the server. |
skill_read | name | Fetches operational playbooks (e.g. ux-triage, setup-clarity-token, frustration-audit). |
check_for_updates | *(none)* | Queries PyPI for newer versions and upgrade commands. |
6. Telemetry & Privacy
This package includes anonymous usage telemetry to ensure reliability and detect runtime bugs across different client harnesses. Telemetry adheres strictly to Schema v2:
- Opt-Out: Strictly respects
DO_NOT_TRACK=1,DISABLE_TELEMETRY=1, orCLARITY_TELEMETRY=false. - Zero PII: No user URLs, personal identifiers, or authentication tokens are ever captured.
License
MIT License. Copyright (c) 2026 Surendran B.