GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Policy-as-code guardrails for AI coding agents, validated via OPA, Conftest, Checkov & Semgrep.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"constraints-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"constraints-registry"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add constraints-registry -- uvx constraints-registryPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"constraints-registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"constraints-registry"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"constraints-registry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"constraints-registry"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SureshKhemka, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Policy-as-code guardrails for AI-generated code. An MCP server that
serves engineering constraints to coding agents (Claude Code, Cursor, Codex) at
generation time and validates artifacts with **OPA, Conftest, Checkov, and
Semgrep**.
A single, queryable source of engineering constraints (infrastructure, organizational, architectural) that coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, …) consult at code-generation time, exposed over an MCP server. It does not enforce constraints itself — it provides guidance to agents and delegates deterministic validation to existing enforcement engines (OPA, Conftest, Checkov, Semgrep).
Constraints are authored in source repos, aggregated into an immutable, versioned bundle, and served over MCP so an agent can:
describe_scope — discover the valid selector vocabulary,get_constraints — fetch the rules relevant to what it's building, andvalidate — check a candidate artifact against the bound enforcement engines.Authoritative requirements:
constraint-registry-v0-spec.md.
Requirement → component → test mapping:
TRACEABILITY.md.
adapters/sarif/), so adding a new SARIF engine is mostly wiring. Adding an engine = one adapter + one config line (see Adding an enforcement engine).describe_scope, get_constraints, validate) over stdio or a shared HTTP endpoint. get_constraints fails open so an agent is never blocked.| Tool | Required? | Notes |
|---|---|---|
| Python ≥ 3.11 | yes | the package targets 3.11+ |
| [uv](https://docs.astral.sh/uv/) | yes | manages the venv and runs entry points |
[OPA](https://www.openpolicyagent.org/docs/latest/#running-opa) (opa) | for Rego validate / fixture cross-checks | the reference enforcement engine |
[Conftest](https://www.conftest.dev/install/) (conftest) | optional | second Rego engine; its checks SKIP if absent |
[Checkov](https://www.checkov.io/2.Basics/Installing%20Checkov.html) (checkov) | optional | IaC scanning engine; its checks SKIP if absent |
[Semgrep](https://semgrep.dev/docs/getting-started/) (semgrep) | bundled | source-code engine; installed automatically by uv sync |
Install the external engines on macOS:
brew install opa conftest checkov # semgrep is installed by `uv sync`
Each engine is optional and independent: any test or harness check whose engine binary is not on PATH is skipped, not failed. The registry and the get_constraints/describe_scope guidance work without any engine at all — an engine is only needed to run validate and the fixture cross-checks for constraints bound to it.
git clone https://github.com/SureshKhemka/constraints-registry.git
cd constraints-registry
uv sync # create the venv + install deps (incl. semgrep)
uv run cregistry-harness # run the validation harness against the bundled samples
The harness emits machine-readable JSON and exits non-zero on any failure. A green run looks like:
{ "passed": true, "summary": { "pass": 21, "fail": 0, "skip": 0, "total": 21 }, "checks": [ ... ] }
(skip is used only when an optional engine like conftest is not installed.)
Two transports — pick based on how you want tools to connect.
# stdio (default): each tool launches its own copy; nothing to manage
uv run cregistry-mcp
uv run cregistry-mcp --http --port 8765 --reload-interval 60
Flags: --transport {stdio,http,sse}, --http (shorthand), --host (default 127.0.0.1), --port (default 8765), --config (or $CREGISTRY_CONFIG), --reload-interval SECONDS (0 = off).
Manage the shared HTTP server:
lsof -ti tcp:8765 | xargs kill # stop
Full operational guide (stop/restart, macOS launchd auto-start, the repo-sync/decoupling pattern): `docs/RUNNING.md`. Tool input/output contracts: `docs/MCP_CONTRACT.md`.
The server exposes three tools: describe_scope, get_constraints, validate.
# shared HTTP server (start it first, see above), available in every project:
claude mcp add --scope user --transport http constraint-registry http://127.0.0.1:8765/mcp
claude mcp add constraint-registry -- uv run --directory "$(pwd)" cregistry-mcp
claude mcp list # should show: constraint-registry ... ✔ Connected
~/.cursor/mcp.json){ "mcpServers": { "constraint-registry": { "url": "http://127.0.0.1:8765/mcp" } } }
Configure an MCP server with command: uv, args: ["run","--directory","/abs/path/to/repo","cregistry-mcp"].
Agents auto-discover the tools, but to get them to consult the registry *before* generating code, add an instruction to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md):
Before writing AWS/infra code, call the constraint-registry MCP:
describe_scope
to learn valid selector values, then
get_constraintswith the right scope, and
comply with every
hardconstraint as a non-negotiable downstream gate.
Optionally
validatethe result.
A source is a directory with constraints/*.yaml (one constraint per file) and, optionally, policies/ (engine policies) and fixtures/ (sample artifacts). Register sources and engines in registry.config.yaml:
sources:
engines:
precedence_policy: default
A constraint (see sources/platform-security/constraints/aws-s3-no-public-access.yaml):
id: aws.s3.no-public-access
title: "S3 buckets must not be publicly accessible" intent: "Public buckets are the top source of data-exposure incidents." category: infrastructure # infrastructure | organizational | architectural scope: providers: [aws] resource_types: [aws_s3_bucket] # Terraform resource ids (NOT "s3_bucket") environments: [all] repos: ["tag:data-plane"] severity: hard # hard | soft | advisory enforcement: # omit for an advisory (guidance-only) constraint
guidance: do: ["Attach an aws_s3_bucket_public_access_block with all four flags true"] dont: ["Never set acl = 'public-read' or 'public-read-write'"] example_compliant: | {"resources": {"aws_s3_bucket": {"data": {"acl": "private", "public_access_block": true}}}} owner: platform-security version: 1.0.0 fixtures: # optional; cross-checked against the engine pass: fixtures/s3_private.json fail: fixtures/s3_public.json
Scoping notes (matters when agents query):
resource_types use the target tooling's identifiers (Terraform: aws_s3_bucket). Call describe_scope to discover the exact vocabulary present.uv run cregistry-harness to validate schema, precedence, and fixtures.Run the server with --reload-interval N and it re-imports from disk every N seconds, publishing a new immutable bundle when content changes:
uv run cregistry-mcp --http --port 8765 --reload-interval 60
git pull or CI publish). Code/dependency changes still need a restart.uv run cregistry-harness runs end-to-end against the bundled, self-contained sample sources and proves: schema conformance, deterministic import, malformed- constraint isolation, namespacing & precedence, versioning & deprecation, engine- interface conformance (incl. a reusable suite any adapter can be run against), fixture cross-checks / broken-binding detection, the MCP contract / scoping / fail-open, and hot-reload behavior. It prints structured JSON and returns a non-zero exit on any failure — suitable for CI.
uv run cregistry-harness # human-readable JSON to stdout, exit 0/1
uv run cregistry-harness --config path/to/registry.config.yaml
Implement the `EngineAdapter
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo