MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Send native LinkedIn voice notes from your AI assistant via the Svara API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SVARA_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"svarapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"svara-mcp"
],
"env": {
"SVARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add svarapi --env SVARA_API_KEY=your-value -- npx -y svara-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"svarapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"svara-mcp"
],
"env": {
"SVARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"svarapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"svara-mcp"
],
"env": {
"SVARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (svarapi.io) no es el dueño del repo (zenmode87); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SVARA_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 38 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Send native LinkedIn voice notes from Claude, Cursor, VS Code or any other MCP client.
Svara is a REST API for sending voice notes on LinkedIn. This server exposes it as MCP tools, so your AI assistant can upload a recording, validate a send, deliver a voice note to one of your LinkedIn contacts, and check whether it arrived.
queued, sent, failed, expired).Sends are dry runs by default: nothing is delivered unless dry_run is explicitly set to false.
npx).All clients run the same command: npx -y svara-mcp with SVARA_API_KEY in the environment.
Add to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):
{
"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }
claude mcp add svara --env SVARA_API_KEY=your_svara_api_key -- npx -y svara-mcp
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "svara-api-key", "description": "Svara API key", "password": true } ], "servers": { "svara": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "${input:svara-api-key}" } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
upload_audio | { file_path } Uploads a local audio file and returns an audio_url. Sends nothing. |
send_linkedin_voice_note | { recipient, audio_url? , file_path?, dry_run = true } Sends a voice note. recipient is a LinkedIn profile URL (preferred) or name. Give exactly one of audio_url or file_path (a file is uploaded first). |
get_send_status | { id } Delivery status of a send. |
get_usage | {} Current plan usage and limits. |
Example prompt: *"Upload ~/Desktop/intro.m4a and do a dry run of sending it to https://www.linkedin.com/in/example. If it validates, send it for real."*
send_linkedin_voice_note sends a real LinkedIn message to a real person from your own LinkedIn account when dry_run is false. It cannot be unsent.
dry_run defaults to true, which validates the request without sending anything.Plans and limits: https://svarapi.io/pricing. When you hit a limit, the tool error includes an upgrade link.
Email hello@svarapi.io.
MIT