Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Drive Longtake Studio from an agent: AI video takes on your own API key, characters, drafts, costs
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
STUDIO_URL, STUDIO_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"longtake": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add longtake --env STUDIO_URL=your-value --env STUDIO_TOKEN=your-value -- npx -y longtake-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"longtake": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"longtake": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub svatrous, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Longtake Studio — an AI video studio that runs on your own API key. With this server an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor, any MCP client) can set up a production, cast characters with a locked voice, shoot takes on Seedance 2.0 / 2.5, Veo 3.1, Gemini Omni or Kling 3.0, draft cheaply and finish in 1080p, and read back the cost of every render.
Renders launched by an agent are billed exactly like clicks in the studio: the model provider (BytePlus, Google, Kling, fal.ai) charges your own key at its list price. Agent access itself is neither metered nor marked up.
Longtake is the name of the software. It is not the cinematography term "long take" — though that is where the name comes from: one take of one scene is the unit of work.
| Tool | What it does |
|---|---|
studio_overview | Projects, episodes, scenes, characters and assets — the whole studio at a glance |
create_project · create_folder · create_scene | The production structure: project → episode → scene |
create_character | Cast a character with a portrait and a locked voice sample; the studio screen-tests the portrait against moderation |
generate_mocap | A four-view character sheet (Seedream / Nano Banana Pro) |
upload_asset | Reference images, audio and video clips for the project library |
estimate_cost | The price of a take before it is shot — model, resolution, length, reference clips |
generate_video | Shoot a take; @names in the prompt resolve to characters and assets; draft: true shoots a Seedance 2.5 draft |
finish_draft | Finish a Seedance 2.5 draft in 1080p — the same take, rendered sharper |
take_status · scene_takes | Status, file, token spend and what a take was shot as |
cancel_take | Delete a take (a queued BytePlus render is cancelled at the provider) |
longtake-mcp, so npx fetches it — nothing to clone. For Claude Code: claude mcp add longtake \
-e STUDIO_URL=https://longtake.studio \ -e STUDIO_TOKEN=cf_your_token \ -- npx -y longtake-mcp
Any other MCP client takes the same command and the same two environment variables. As JSON (Cursor, Codex, Claude Desktop):
{
"mcpServers": { "longtake": { "command": "npx", "args": ["-y", "longtake-mcp"], "env": { "STUDIO_URL": "https://longtake.studio", "STUDIO_TOKEN": "cf_your_token" } } } }
Prefer a checkout? git clone https://github.com/svatrous/longtake-mcp.git && cd longtake-mcp && npm install, then point the command at node mcp-server.js.
The full guide, with what the token can and cannot do, is at longtake.studio/mcp. Prompt-writing skills for the same agent (Seedance 2.0, Seedance 2.5, Gemini Omni, character sheets) are at longtake.studio/skills.
The token acts as your account for the work: it shoots takes on your provider keys, inside your rate limits. It cannot read or change those keys, issue or revoke tokens, or touch billing — those routes turn an agent token away. Everything else you can do it can do too, including deleting a project, so keep it out of shared configs and revoke it in the same dialog if it leaks.
Local files. Three tools read a file from this machine: upload_asset; create_character, when given a portrait or a voice sample by path; and generate_mocap, for its reference photos. They take only media — jpg, png, webp, gif, mp3, wav, m4a, ogg, mp4, mov — and only a regular file whose first bytes really are that format, up to 89 MB. A directory, a device, a pipe or a text file renamed to .png is refused before anything is read or sent. What does go goes to your studio (STUDIO_URL), into the account the token belongs to, and nowhere else.
HTTPS only. The token travels over https://, or over plain http:// to a studio on this machine (localhost, 127.0.0.1, [::1]). Any other http:// address is refused before a request is made.
MIT. This file is a copy of the studio's own mcp-server.js; the studio also serves it as longtake.studio/mcp-server.cjs.