GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Compare, estimate, and deploy cloud infrastructure across AWS, GCP, and Azure for AI agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http synlake-ai https://api.synlake.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"synlake-ai": {
"url": "https://api.synlake.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"synlake-ai": {
"type": "http",
"url": "https://api.synlake.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Synlake-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The MCP connector for Synlake — B2AI infrastructure for autonomous agents. Synlake normalizes AWS, GCP, and Azure into one schema, generates ready-to-run execution kits (Terraform HCL + CLI), and prices them before deploy — so an AI agent can discover, evaluate, and provision cloud infrastructure with zero human intervention.
This repository is the open-source MCP server (a thin stdio ↔ HTTP proxy). The infrastructure intelligence — cross-cloud normalization, the cost engine, and execution-kit generation — runs as a hosted service at api.synlake.ai.
🌐 synlake.ai · 📖 Docs · 🔌 MCP: ai.synlake/synlake
A coding agent needs a Kubernetes node pool. It doesn't open a cloud console, compare pricing pages, or hand-write Terraform. It asks Synlake, and gets back a deployable answer:
Agent → Synlake: "compute, 4 vCPUs, 16 GB RAM, us-east-1, budget $100/mo"
Synlake → Agent: best: gcp · e2-standard-4 · $97.82/mo (19.5% cheaper than the priciest) also: aws t3.xlarge $121.47 · azure Standard_B4ms $121.18 kit: { terraform: "resource \"google_compute_instance\"…", cli: "gcloud compute instances create…" } ✓ validated: no public ingress, encryption on, within budget
The agent reviews the kit, applies the Terraform, and moves on. Every response is dense, deterministic JSON — built for machine consumption, not dashboards. Synlake tools are read-only: they recommend, price, and validate. A human (or the agent's own policy) runs the execution kit.
flowchart LR
A[AI Agent] -- MCP / REST --> B[Synlake API] B --> C[Normalizer] C --> D1[AWS adapter] C --> D2[Azure adapter] C --> D3[GCP adapter] C --> E[Ranking engine cost + constraints] E --> F[Execution-kit generator Terraform + CLI] F --> G[Guardrails & validation budget · region · security] G --> H[Audit log] H --> A
An agent sends an intent. Synlake normalizes options across clouds, ranks them by cost and constraints, generates a deploy-ready execution kit, runs guardrail checks, logs the call, and returns one machine-ready payload. This repo ships the open-source MCP connector (the AI Agent ↔ Synlake API edge); the boxes to the right of Synlake API run as the hosted service.
Point any MCP client at the hosted server — three lines, nothing to install:
{
"mcpServers": { "synlake": { "url": "https://api.synlake.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_synlake_YOUR_KEY" } } } }
For clients that speak stdio (e.g. Claude Desktop), run the npm wrapper — it proxies to the same hosted server:
{
"mcpServers": { "synlake": { "command": "npx", "args": ["-y", "@synlake-ai/mcp-server"], "env": { "SYNLAKE_API_KEY": "sk_synlake_YOUR_KEY" } } } }
Get a free API key at [synlake.ai](https://synlake.ai) (100 calls/month, no card required). The estimate endpoint is even callable without a key — zero friction to try.
| Tool | REST endpoint | Description |
|---|---|---|
synlake_query | POST /v1/infrastructure/query | Full recommendation + execution kit (Terraform + CLI) |
synlake_estimate | POST /v1/infrastructure/estimate | Cross-cloud cost comparison — no API key required |
synlake_validate | POST /v1/execution/validate | Dry-run an execution kit (security + budget checks) |
synlake_providers | GET /v1/providers | List supported providers and services |
synlake_usage | GET /v1/agent/usage | Your usage, costs, and spending cap |
Full reference (OpenAPI 3.1, rendered): [synlake.ai/docs](https://synlake.ai/docs). Local copy: docs/openapi.yaml. Machine-readable summary for agents: synlake.ai/llms.txt.
| Approach | Multi-cloud | Agent-ready JSON | Execution kit | Cost guardrails | Audit trail |
|---|---|---|---|---|---|
| DIY Terraform | Manual | No | You write it | No | No |
| Pulumi / Crossplane | Yes | No | Partial | No | Partial |
| Cloud provider SDKs | Single | Partial | No | No | Partial |
| Agent frameworks | Via tools | Partial | No | No | No |
| Synlake | 3 clouds | 100% | Full kit | Built-in | Every call |
Wire Synlake as an mcp_toolset — the agent gets all five tools natively, your key stays in an Anthropic vault:
{
"type": "mcp_toolset", "name": "synlake", "server": { "url": "https://api.synlake.ai/api/mcp", "authorization_token": { "vault_secret": "synlake_api_key" } } }
See the MCP quickstart for the Managed Agents API, ant CLI, and Agent SDK flows.
npm install
npm run build # tsc → dist/ (pure proxy) SYNLAKE_API_KEY=sk_synlake_... node dist/bin.js
SYNLAKE_API_URL overrides the remote endpoint (default https://api.synlake.ai/api/mcp).
Pay per call. No subscriptions, no commitments. Free tier: 100 calls/month, no card required.
| Call type | Price |
|---|---|
| Estimate | $0.01 _(free, no key, IP rate-limited)_ |
| Query (basic) | $0.05 |
| Query (full + Terraform) | $0.10 |
| Validate | $0.05 |
ai.synlake/synlake — registry.modelcontextprotocol.ioThe MCP connector in this repository is MIT licensed (see LICENSE). The Synlake service (api.synlake.ai) — the cost engine, cross-cloud normalization, and execution-kit generation — is proprietary.
El conector MCP de este repo es MIT. El servicio Synlake (api.synlake.ai) es propietario.
© Synlake, LLC — admin@synlake.ai