Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Miru

de takara-aiversión 1.10.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroai.takara/miru

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hybrid semantic and keyword code search for coding agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: TAKARA_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "miru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@takara-ai/miru-code",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TAKARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add miru --env TAKARA_API_KEY=your-value -- npx -y @takara-ai/miru-code mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "miru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@takara-ai/miru-code",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TAKARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "miru": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@takara-ai/miru-code",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TAKARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • TAKARA_API_KEY secreto env
    Takara API key. Optional: without it, the MCP auth tool signs in with a device code.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio takara.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7270 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 54% de los otros 7270 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7270 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Miru?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TAKARA_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.10.1) llegó al registro hace 32 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Miru (見る)

Hybrid code search for AI coding agents.

Ask where something happens in your codebase. Miru returns relevant file paths, line numbers, and source excerpts through MCP.

Install

Requires Bun 1.1 or later, with bunx on your PATH.

Claude Code (recommended)

Run inside Claude Code:

/plugin marketplace add takara-ai/miru-code

/plugin install miru@miru

Reload plugins or restart Claude Code, then ask:

Use Miru to find where authentication is configured in this project.

If credentials are missing, Claude can use Miru's auth tool to start sign-in. Approve the login code, then retry the search. Plugin credentials are separate from CLI credentials.

Other agents

See agent integrations for Codex and Cursor plugins. The Cursor plugin provides skills and rules; use the CLI installer below to connect its MCP tools.

Install (CLI fallback)

For terminal use or agents configured through the CLI:

bun add -g @takara-ai/miru-code

miru setup miru install

Choose your agents in the installer, then restart them. See supported integrations. Use miru uninstall to remove the configuration.

Try it

miru search "auth middleware" ./src

miru locate REDIS_HOST ./src miru expand src/auth.ts 42 ./src miru find-related src/auth.ts 42 ./src

Use --json for scripts. Run miru -h for options.

MCP tools

ToolPurpose
searchFind code by meaning
locateFind exact strings, regex matches, or filenames
expandRead neighbouring chunks in the same file
find_relatedFind similar code in other files
authSign in or configure a SageMaker endpoint
read_benchmarkRead token-savings totals when benchmark mode is enabled

The optional repo argument defaults to the server's working directory. Miru builds the index on first use and watches local files for changes.

How it works

Miru combines embeddings, BM25, and code-aware ranking. Tree-sitter provides syntax-aware chunks for 26 languages, with structural and line-based fallbacks for other files.

See chunking and caching and the ranking evaluation.

Privacy and API usage

By default, Miru sends file contents as source chunks and search queries over HTTPS to Takara for embeddings. API usage may incur costs under your Takara plan.

For embeddings on your own infrastructure, use AWS SageMaker. Set MIRU_WORKSPACE_ROOT to restrict local MCP repository paths to one directory.

Documentation

  • Reference: CLI commands, MCP parameters, configuration, and benchmarks
  • Agent integrations: plugin capabilities, configuration paths, and optional skills
  • Contributing: development setup, checks, and releases

Credits

Miru builds on work by MinishLab:

See NOTICE for attribution and licence text.

License

MIT

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