Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Project Lore

de tamas-fmversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.tamas-fm/project-lore

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

A local-first MCP server that routes development tasks to authoritative project documentation.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "project-lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add project-lore -- npx -y project-lore-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "project-lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "project-lore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tamas-fm, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32583 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 32583 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32583 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Project Lore?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

sync. labs

de synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

project-lore-mcp

A local-first MCP server that routes coding agents to the smallest useful set of project documentation — decisions, intent, and constraints — with provenance and freshness.

Code-intelligence tools (such as codebase-memory-mcp) answer *where is this implemented and what depends on it*. This project answers the complementary questions: why was it designed this way, which document governs this task, and is that knowledge still current?

What it does

Point it at a repository (plus optional external documentation roots). It:

  1. discovers Markdown, text, HTML, YAML, JSON, Mermaid, and Claude instruction files;
  2. classifies each document by kind and authority (instructions → canonical → design → planning → historical → generated → proposed);
  3. extracts headings, sections, links, frontmatter, ADR status, and explicit "read first" / "supersedes" / task-routing relationships — deterministically, with recorded provenance (structural extraction applies to Markdown; other formats receive plain-text indexing);
  4. stores a rebuildable local index in SQLite (FTS5), updated incrementally by content hash;
  5. answers task and knowledge queries with bounded excerpts and exact source locations — never whole files, flagging stale or superseded sources instead of hiding them.

MCP tools

ToolPurpose
route_taskGiven a development task, return the ordered documents/sections to read first. Explicit manifest routes win over ranked search.
search_project_knowledgeFull-text search over documentation, re-ranked by authority and status; freshness is shown per result.
get_document_contextSections + typed relationships of one document, without returning the whole file.

Install and run

Requires Node.js ≥ 22.

npm install -g project-lore-mcp   # or npx -y project-lore-mcp (no install needed)

project-lore index --root /path/to/your/repo # one-shot index + stats project-lore serve --root /path/to/your/repo # stdio MCP server

Claude Code

Run this once from inside the repository you want to index:

# Personal setup — stored in your local Claude Code config, not committed

claude mcp add project-lore --scope local -- \ npx -y project-lore-mcp serve --root "$PWD"

For teams, commit a shared configuration instead:

# Shared setup — writes .mcp.json into the repository

claude mcp add project-lore --scope project -- \ npx -y project-lore-mcp serve --root .

The project scope uses a relative root (.) so it works on any checkout. Claude Code will ask each user to approve project-scoped servers before running them.

One repository, one configuration. Project Lore's command contains a

fixed root path, so it always indexes one specific repository. Register it

separately per repository rather than globally.

It coexists with codebase-memory-mcp — configure both; they own different questions. If your configuration references documentation outside the repository, Claude Code must be granted filesystem access to those paths (add them as additional working directories or approve the permission prompts).

Try the example
npm run index:example        # index examples/documented-project

npm run serve:example # serve it over stdio

Configuration

Optional project-lore.config.yaml at the repository root:

sources:
  • id: repository type: directory path: . authority: canonical
  • id: design-handoff type: directory path: ../product-docs # explicit opt-in external root authority: design

classification: rules:

  • pattern: "docs/legacy/**" authority: historical

See docs/configuration.md for the full reference and docs/concepts.md for the authority model.

Design principles

Store and retrieve documented intent conservatively. Derive structure

automatically. Preserve provenance always.

  • Local-only by default. No network access, no telemetry, no uploads. The index is regenerable and safe to delete (.project-lore/, gitignored).
  • Deterministic before AI. v1 uses no LLM and no embeddings. Every stored relationship records how it was extracted; inferred data can never masquerade as documented fact.
  • Evidence, not instructions. Retrieved excerpts are quoted, bounded, and attributed. Document content is treated as untrusted data (see docs/provenance-and-trust.md).

Project status

v0.1.0 — first vertical slice. See docs/architecture.md, the ADRs in docs/adr/, and CONTRIBUTING.md.

License: MIT.

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