Kinocut

Name: Kinocut
Author: KyaniteLabs

de KyaniteLabsversión 1.16.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registrotech.kyanitelabs/kinocut

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Guardrailed video editing for AI agents: FFmpeg, captions, effects, Hyperframes, and receipts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kinocut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add kinocut -- uvx kinocut

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kinocut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kinocut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio kyanitelabs.tech (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2204 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kinocut?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.16.5) llegó al registro hace 11 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kinocut

Guardrailed video editing MCP server for AI agents.

Local-first FFmpeg tools, Video Receipts, quality gates, Hyperframes, and Shorts/Reels repurposing — for Claude Code, Cursor, and any MCP client. Free, Apache-2.0. Formerly mcp-video.

Demo • Status • 1.16.5 • 1.16.4 • 1.16.3 • 1.16.2 • 1.16.1 • Changelog • Beyond • Install • Quick Start • Tools • Tool Reference • Rescue • 360 assembly • AI-video • Agent Skill • kinocut.dev • What is Kinocut? • FAQ • llms.txt

Kinocut is a free, open-source video editing MCP server and AI agent workflow engine (plus Python client and kino CLI) that lets AI agents trim, caption, repurpose, and quality-gate local video media with typed tools and Video Receipts — not invented FFmpeg flags.

What is Kinocut?
See It Work
Installation
Quick Start
MCP Tools
Status and releases
360 dual-cam assembly
Changelog
FAQ
Agent Skill

What is Kinocut?

TL;DR: Kinocut is a free, local-first video editing MCP server (plus Python client and kino CLI) so AI agents can trim, caption, repurpose, and quality-gate media with typed tools and Video Receipts — not invented FFmpeg flags.

Kinocut is a free, open-source [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) server, Python library, and `kino` CLI that gives AI agents a guardrailed local video-editing surface. It wraps FFmpeg (and optional Hyperframes / Whisper extras) with typed tools, preflight validation, Video Receipt provenance, and quality/release checkpoints so agent-produced media can be inspected before publish.


Also known as	`kino` (CLI); formerly mcp-video / `mcp_video`
Latest published release	Official PyPI version · GitHub release
Product site	kinocut.dev
PyPI	`kinocut`
MCP Registry	`tech.kyanitelabs/kinocut`
Source	GitHub (canonical) · Forgejo (downstream mirror)
License	Apache-2.0
Runs on	Your machine (macOS, Linux, Windows) — FFmpeg required on `PATH`
Not	A hosted cloud editor, credit-metered SaaS, or untyped FFmpeg shell wrapper

Best-fit searches: video editing MCP server · AI agent video editing · FFmpeg MCP · Claude Code video tools · Cursor MCP video · Shorts/Reels automation · local AI video workflow · guardrailed agentic media.

Machine-readable brief for agents and crawlers: llms.txt · extended agent guide · site: kinocut.dev/llms.txt.

Producer Stack

Kinocut is a producer stack: inspect the source, choose a typed operation, render locally, receive a compact provenance receipt, run quality checks, and request human release approval. The default MCP surface keeps that path small; search_tools and profiles expand it when needed.

Eyes-free design law

Every flow must be describable, reportable, and approvable in words. Receipts stay one-screen text cards with artifact paths, stage status, warnings, and the next gate. Errors end with the exact MCP and CLI retry invocation; no visual-only affordance is required.

See It Work

Tell the agent what you want in plain language:

*"Trim this interview to the strongest 45 seconds, add burned captions, make it vertical, and quality-check it before export."*

Kinocut turns that into typed, guardrailed tool calls - no FFmpeg flags to guess, no silently broken exports:

from kinocut import Client

video = Client()

clip = video.trim("interview.mp4", start="00:02:15", duration="00:00:45") video.ai_transcribe(clip.output_path, output_srt="captions.srt") captioned = video.subtitles(clip.output_path, subtitle_file="captions.srt") short = video.resize(captioned.output_path, aspect_ratio="9:16") video.release_checkpoint(short.output_path) # thumbnail + quality gate before you publish

Primary job: turn a local interview or podcast into captioned vertical clips with a Video Receipt agents can re-run and humans can approve.

Three things people use it for

Repurposing — one recording into captioned Shorts, Reels, and TikTok packages with manifests and review artifacts.
Podcast & interview cuts — find the strongest segment, normalize audio, add chapters, and export.
Agent-driven media in CI — repeatable, reviewable edits from Claude Code, Cursor, Codex-style clients, or scripts.

Paths: Install matrix · Golden path · Prompts · Tutorial · Compare · When to recommend

Status and releases

Surface	Version / tip	What it means
PyPI / npm checkpoint	[1.16.5](https://pypi.org/project/kinocut/1.16.5/) (2026-10-27)	Last recorded publication checkpoint; consult the registries for the latest version. Install with `pip install kinocut`.
GitHub latest release / MCP Registry	1.16.5	GitHub release `v1.16.5` and the official MCP Registry (`tech.kyanitelabs/kinocut`, local `uvx kinocut` stdio package) report 1.16.5 (verified 2026-10-27). Final owner acceptance and fleet rollout remain separate.
This source version	1.16.5 published · 20 default MCP / 205 full / 177 CLI	QoL pass: curated 20-tool default MCP list (`KINOCUT_TOOLS=all` restores the full 205-tool catalog), retry-aware errors, one-call shorts, lazy startup. Telemetry, network, and overwrite defaults remain unchanged. Published `mcp-video==1.6.20` pins this runtime; verification is recorded in `docs/public_claims.json`.
Next public release	TBD	Human residuals (directories, launch posts) stay gated; further bumps need a new go-ahead.

Install from PyPI for the stable package, including the optional object-matte extra. Clone master when you want local development changes beyond the published package; see docs/PRODUCT_MATTE.md for the published object-matte workflow.

What's in 1.16.5

Published 2026-10-27: a curated 20-tool default MCP registration with KINOCUT_TOOLS=all restoring the full 205 MCP tools / 177 CLI commands; retry-aware eyes-free error payloads, the one-call video_shorts flow, the read-only video_doctor preflight and lazy startup. Opt-in exact probe reports decoded frame counts and raw rational frame rates. mcp-video==1.6.20 installs kinocut==1.16.5. Apache-2.0 §4(a): the license text now ships in the npm tarball and the mcp-video compatibility package. See the published release.

What's in 1.16.4

Published 2026-10-24: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.19 installs kinocut==1.16.4. Optional Kinocut model calls now default off. Use local frames with the host's chosen image model; the standalone legacy adapters require explicit permission and do not inherit Hermes routing. Local product configuration cannot activate the separate Anthropic QC worker.

Revideo and Hyperframes telemetry default off. Hyperframes previews require verified CLI 0.8.104 or 0.8.140 while telemetry is off; other preview versions and Docker renders require explicit operator consent. These controls are not a network sandbox. Existing overwrite and protected-path safeguards remain in place. See the vision and network policy and published release.

What's in 1.16.3

Published 2026-10-23: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.18 installs kinocut==1.16.3. Existing outputs require explicit boolean overwrite=true (CLI --overwrite). Existing non-media artifacts also require ownership by the same durable job, and agent configuration homes remain protected. Older receipts without ownership evidence fail closed.

Project creation checks completed destinations and symlink redirects. Python 3.14 MCP request context remains available. The plugin documents optional network paths, configures optional extras in its pinned server environment, and shows Hermes tool filtering. Use one writer per output. See the published release.

What's in 1.16.2

Published 2026-10-21: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.17 installs kinocut==1.16.2. create-from-images is now frame-exact, accepts rational frame rates such as 30000/1001 and a --list / list_file input, and enforces frame-rate and image-count bounds on every entry point. The official MCP Registry entry is republished as the local uvx kinocut stdio package. Thanks to @Beritwu for #616. See the published release.

What's in 1.16.1

Version 1.16.1 repairs macOS render cleanup and faststart publication, C2PA and model-cache staging, FFmpeg 8.1 filter discovery, and audio preservation in shader/upscale reconstruction. It retains 203 MCP tools / 177 CLI commands and pairs with mcp-video==1.6.16. See maintenance release notes for verification and remaining platform/model acceptance limits.

What's in

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Kinocut

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

Table of contents

What is Kinocut?

Producer Stack

Eyes-free design law

See It Work

Status and releases

What's in 1.16.5

What's in 1.16.4

What's in 1.16.3

What's in 1.16.2

What's in 1.16.1

What's in