Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Claude AI for IndiaMART leads - fetch, search, sync and track pipeline.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Techmatic-sys, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A fully functional Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude AI to IndiaMART's Lead Management API. Fetch, search, analyze, and manage your IndiaMART buyer leads using natural language.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server pip install -r requirements.txt
Then add to your Claude Desktop config and you're done. Full setup below.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
# MCP server only (lightweight, 4 packages)
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-saas.txt
# Copy the example env file
cp .env.example .env # Linux/macOS copy .env.example .env # Windows
glusr_crm_key).env fileNote: The API key gives access to your leads. Keep it secret!
# Standard run (Claude Desktop starts this automatically)
python mcp_server.py
python mcp_server.py --version
python mcp_server.py --health
| OS | Path |
|---|---|
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["mcp_server.py"], "cwd": "/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server", "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace `cwd` with your actual path:
"C:\\Users\\YourName\\indiamart-mcp-server""/Users/yourname/indiamart-mcp-server""/home/yourname/indiamart-mcp-server"Close and reopen Claude Desktop. You should see the IndiaMART tools available in the tools menu.
claude mcp add indiamart -- python /ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py
Then set your environment variables:
# In your shell profile or before launching Claude Code
export INDIAMART_API_KEY="your_crm_api_key_here" export INDIAMART_GLID="your_glid_here"
Add to your .claude/settings.json (project-level) or ~/.claude/settings.json (global):
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py"], "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace the path with your actual absolute path to mcp_server.py.
Once connected, ask Claude Code:
OpenClaw is a self-hosted AI agent platform. Your IndiaMART leads become a native skill in OpenClaw, accessible from any interface OpenClaw supports.
| OS | Path |
|---|---|
| Linux/macOS | ~/.openclaw/openclaw.json |
| Windows | C:\Users\YourName\.openclaw\openclaw.json |
Open the config and add under skills.mcpServers:
{
skills: { mcpServers: { indiamart: { command: "python", args: ["mcp_server.py"], cwd: "/absolute/path/to/indiamart-mcp-server", env: { INDIAMART_API_KEY: "your_crm_api_key_here", INDIAMART_GLID: "your_glid_here" } } } } }
See
openclaw-config-example.json5at the repo root for a ready-to-copy template.
openclaw gateway restart
openclaw status --all
Run the MCP server in SSE mode on your server:
python mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
Then point your OpenClaw config to http://your-server-ip:8000.
| Prompt | What It Does |
|---|---|
| "Show me all leads from the last 24 hours" | Syncs and displays recent leads |
| "How many leads did I get this week and from which cities?" | Shows lead statistics |
| "Search for leads asking about steel pipes" | Keyword search in product/message |
| "Draft a reply for lead ID IML123456789" | Generates professional buyer reply |
| "Move lead IML123 to qualified stage" | Updates pipeline stage |
| "Add a note to lead IML123: Very interested in bulk order" | Attaches a note |
| "Export all leads from January 2026 as CSV" | Exports leads in CSV format |
| "Sync my latest IndiaMART leads" | Pulls latest leads into local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_get_leads_by_date | Fetch leads from IndiaMART for a date range |
tool_get_recent_leads | Get leads from the last N hours |
tool_get_lead_stats | Analytics: totals, by city, product, and date |
tool_search_leads | Search leads by keyword |
tool_get_lead_by_id | Full details of a specific lead |
tool_draft_reply | Draft a professional reply for a buyer |
tool_export_leads_csv | Export leads as CSV |
tool_sync_latest_leads | Sync latest from IndiaMART to local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_update_lead_stage | Move leads through pipeline (new → contacted → qualified → won/lost) |
tool_add_note | Attach private notes to leads for follow-up tracking |
indiamart-mcp-server/
├── 📄 mcp_server.py ← SINGLE entry point ├── 📄 smithery.yaml ← Smithery.ai marketplace manifest ├── 📄 pyproject.toml ← Python package config ├── 📄 requirements.txt ← MCP only (5 packages) ├── 📄 requirements-saas.txt ← Web app deps ├── 📄 README.md ← This file ├── 📄 CHANGELOG.md ← Version history ├── 📄 LICENSE ← MIT License ├── 📄 .env.example ← Annotated credential guide ├── 📄 .gitignore ← Git ignore rules ├── 📄 docker-compose.yml ← Full stack Docker setup │ ├── 📁 mcp_tools/ ← Core MCP Package │ ├── init.py │ ├── 🔧 tools.py ← 10 MCP tools with rich docstrings │ ├── 📋 schemas.py ← Pydantic validation + response types │ ├── 🌐 http_client.py ← Resilient API client with retry │ ├── 💾 database.py ← SQLite operations │ ├── 🔑 auth.py ← API key helpers │ └── 🐳 Dockerfile ← MCP server Docker image │ ├── 📁 saas/ ← SaaS Web App (FastAPI) │ └── ... │ ├── 📁 tests/ ← Test suite │ ├── conftest.py ← pytest fixtures │ └── test_tools.py ← Validation + integration tests │ ├── 📁 .github/ ← CI/CD │ └── workflows/ci.yml │ └── 📁 docs/ ← Documentation ├── tools.md └── examples.md
.env file (not just .env.example).env file is in the project root directoryclaude_desktop_config.json for syntax errors (valid JSON?)cwd path is correct and mcp_server.py exists thereYYYY-MM-DD, DD-MM-YYYY, DD/MM/YYYY, DD-Mon-YYYY2026-01-15, 15-01-2026, 15-Jan-2026MIT License. Use freely for your business.
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