Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and explore source-backed SEO, SaaS, and LLM-wiki knowledge from the XKnow knowledge base.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"xknow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add xknow -- npx -y xknow-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"xknow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"xknow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub techreone, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
[XKnow](https://xknow.org) · [MCP server page](https://xknow.org/mcp) · [Source](https://github.com/techreone/xknow-mcp) · npm · MCP Registry
An MCP server for the [XKnow Knowledge Base](https://xknow.org/mcp) — a curated, cross-linked body of SEO, SaaS, and LLM-wiki knowledge. Give any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Cline, opencode, and others) the ability to search and cite it.
explore_concept walks the cross-links between notes, so an agent can follow a topic instead of getting a flat list.Add it to your MCP client.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor, Cline, and most clients:
{
"mcpServers": { "xknow": { "command": "npx", "args": ["-y", "xknow-mcp"] } } }
Claude Code
claude mcp add xknow -- npx -y xknow-mcp
opencode (opencode.json)
{
"mcp": { "xknow": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "xknow-mcp"], "enabled": true } } }
Then ask your agent something like:
"Use the xknow tools to explain keyword difficulty and cite the source."
"Search XKnow for SaaS pricing models and summarise the trade-offs."
| Tool | What it does |
|---|---|
search_knowledge | Ranked search over the knowledge base. Returns titles, snippets, and URLs. |
get_page | Full text of one note by title or slug (preserves [[wikilinks]]). |
explore_concept | A note plus its outbound links and backlinks — walks the knowledge graph. |
list_topics | Lists every note grouped by section (seo, saas, blog). |
lint_rules | The XKnow SEO/SaaS content self-check rubric — each rule with priority (P0–P3), reasoning, fix, and the knowledge-base notes that back it. |
cite | Returns the canonical citation (title, description, URL) for a note. |
| Layer | Content | How |
|---|---|---|
| Free (default) | The 57 public XKnow guides and blog posts | Bundled snapshot — just npx -y xknow-mcp |
| Full vault | Your purchased XKnow Knowledge Base (500+ linked notes) | npx -y xknow-mcp --vault /path/to/SEO-SaaS-Vault |
The full-vault mode reads a local folder of Markdown notes, so your purchased copy never leaves your machine. Set it once with the XKNOW_VAULT environment variable if you prefer:
export XKNOW_VAULT="/path/to/SEO-SaaS-Vault"
npx -y xknow-mcp
xknow-mcp is a Node.js stdio server. The free layer is a static JSON snapshot generated from the public site and bundled in the package (data/knowledge.json); search is a small, dependency-free ranking pass over the bundled notes. Vault mode parses Markdown notes from a local folder on the fly. No network calls, no vector database, no telemetry.
npm install
npm run build:data # refresh data/knowledge.json from https://xknow.org/mcp/knowledge.json npm run build # tsc npm run smoke # exercise every tool over a real stdio connection
SMOKE_VAULT=/path/to/SEO-SaaS-Vault npm run smoke
MIT — see LICENSE.