Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add readyorai -- npx -y readyoraiPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"readyorai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"readyorai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"readyorai"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TedoNeObichaJavaScript, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.
ready @filename and AI terminal commands for standalone use.readyorai.json for shared settings// readyorai-ignore commentsClaude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
Claude Code:
claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }
npm install -g readyorai
ready @src/index.ts # Inspect a single file
ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | No issues found |
1 | Warnings found |
2 | Errors found |
3 | Runtime error |
Create a .readyorai.json in your project root:
{
"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }
Silence specific findings on a line:
eval(code); // readyorai-ignore
| Tool | Description |
|---|---|
inspect_file | Analyze a single file for code quality issues |
inspect_directory | Batch analysis of all source files in a directory |
get_metrics | Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count) |
compare_files | Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings |
suggest_fixes | Get actionable fix suggestions with context for each finding |
| Prompt | Description |
|---|---|
review-code | Structured code review with optional focus area |
health-check | Project-level health assessment |
| Check | What it detects |
|---|---|
complexity | Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting |
naming | Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes |
structure | Long files/functions, too many parameters, long lines |
patterns | console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs |
imports | Unused imports, wildcard imports, scattered imports |
documentation | Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio |
security | Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns |
duplication | Duplicate code blocks, repeated magic strings |
ai-detection | Detects patterns common in AI-generated code |
| Tier | Languages | Analysis |
|---|---|---|
| 1 | JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust | Full AST-powered analysis |
| 2 | Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++ | Regex + heuristic analysis |
| 3 | Any text file | Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication) |
git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git
cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test
If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:
MIT