Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Deterministic ebook-to-markdown pipeline with MCP tools to browse, search, and read your books.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
LIB_HOMENecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"librarian": {
"command": "uvx",
"args": [
"librarian-cli"
],
"env": {
"LIB_HOME": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add librarian --env LIB_HOME=your-value -- uvx librarian-cliCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"librarian": {
"command": "uvx",
"args": [
"librarian-cli"
],
"env": {
"LIB_HOME": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"librarian": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"librarian-cli"
],
"env": {
"LIB_HOME": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
LIB_HOME envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Terobyte, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Turn any ebook into clean, token-counted Markdown chapters — let Claude read your bookshelf over MCP and catch it misquoting your books. Deterministic RAG: no embeddings, no network, no API keys.
Any input format — FB2, EPUB, DOCX, HTML, TXT/MD, text-layer PDF — becomes a directory of clean chapters with token counts. No network, no LLM, no randomness: the same input always produces byte-identical output.
uv tool install librarian-cli
Offline contract: install and runtime need no network (the tokenizer's vocabulary is vendored in the package).
lib ingest examples/*.epub
lib list lib find curiouser lib get --budget 3000
| Command | Purpose |
|---|---|
lib ingest [--force] [--no-keep-source] [--config cfg.toml] [--verbose] | Process books into the library; prints a file · id · status · score table. |
lib list [ ] | No argument — all books; with an id — that book's chapters (n, title, tokens, summary). |
lib get | Print chapters by range (1-3,7) to stdout. |
lib get --budget N [--from K] | Greedily print consecutive chapters from K while the token sum stays ≤ N. |
lib find [--limit 10] [--book ] [--reindex] [--json] | Full-text search across chapters and titles/authors library-wide (bm25, snippets, RU/EN stemming). |
lib info | JSON: book metadata + quality metrics. |
lib doctor [ ] | No id — books in review and broken directories; with id — that book's report. |
lib reingest --all [--config cfg.toml] [--verbose] | Rebuild the library from source/ with the current code/config. |
lib rm | Delete a book and rebuild the index. |
lib serve [--library ] | Stdio MCP server over the library. |
lib verify "quote" [--book ID] [--json] [--limit N] | Check a quote against one book or attribute it across the library. |
Library root: --library (or the LIB_HOME env var, default ./library). Data goes to stdout, diagnostics to stderr. Exit codes: 0 success, 1 runtime error, 2 usage error.
librarian-cli ships a built-in stdio MCP server with 6 read-only tools — list_books, list_chapters, find, get_chapters, book_info, verify_quote — so Claude can browse the catalog, search it, pull chapters under a token budget, and check its own quotes against the source on its own: deterministic RAG with no embeddings, no network, and no API keys.
Claude Code:
claude mcp add librarian --env LIB_HOME=$HOME/books -- uvx librarian-cli
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "librarian": { "command": "uvx", "args": ["librarian-cli"], "env": { "LIB_HOME": "/path/to/books" } } } }
*An MCP server that catches Claude misquoting your books.*
lib verify "quote" checks whether a quote actually appears in your library, verbatim — punctuation, case, ё/е, and markdown formatting don't count. Two modes:
--book ): full scan of one book — "does this book actually say this?" Works without the search index.--book): attribution across the whole library via FTS5 candidates — "which book is this from?" The quote needs at least 5 significant words (stop words don't count), or the check is skipped with verdict: null.lib verify "Рукописи не горят" --book bulgakov-master-i-margarita
lib verify "рукописи не горят никогда"
| verdict | meaning |
|---|---|
exact | matches after normalization (punctuation/case/ё/typography don't count) |
close | similarity ≥ 0.95 — near-exact, differences shown as a word-diff |
distorted | similarity ≥ 0.75 — the right place, but the quote is misremembered |
not_found | similarity < 0.75 — nothing like it in the book/library |
null | check wasn't run: empty quote, or a short quote without --book |
Exit codes (grep-style semantics, a deliberate departure from the project's usual "1 = runtime error" — see docs/MILESTONES.md deviation 38):
| exit | case | stdout |
|---|---|---|
| 0 | exact / close — quote confirmed | full report / JSON |
| 1 | distorted / not_found — not confirmed | full report / JSON |
| 1 | runtime error (unknown book id, no search index, locked index) | empty |
| 2 | usage error: empty/short quote (verdict: null), --limit < 1 | empty (message on stderr) |
Script discriminator: exit 1 with non-empty stdout means "checked, not confirmed"; exit 1 with empty stdout means an error (diagnostics went to stderr instead). Exit `0` includes `close` — a strict CI gate must check verdict == "exact" in the --json output, not the exit code alone.
Every book gets a score from five metrics (coverage, structure, garbage, encoding, dehyphenation): ok (score ≥ 0.90, no hard triggers) — saved silently; review (0.60 ≤ score < 0.90, or triggers present) — saved with a warning, details via lib doctor ; failed (score < 0.60) — not saved. Scans and password-protected PDFs honestly fail (OCR and DRM removal are out of scope).
The pipeline has no network access, no LLM calls, and no randomness — the same input file always produces byte-identical output. That makes ingestion reproducible and cacheable, and it's what makes lib serve's RAG deterministic: no embeddings to drift, no model calls to vary between runs.
review.lib verify: quotes spanning a chapter boundary are not supported (v1) — the best you'll get is distorted on one half.lib verify: close on a single-word replacement is realistic from ~150 characters of quote; shorter quotes with a replaced word honestly land in distorted — a third of a three-word quote really is a distortion.lib verify shelf mode (no --book) needs the FTS5 search index; book mode (--book ) works without it in the CLI. lib serve as a whole still requires FTS5 — it syncs the index at startup regardless of which tool gets called.lib verify in book mode scans the whole chapter text in pure Python; a long book can take a few seconds of CPU. The MCP tool runs it in a worker thread so it doesn't block the rest of the server.See README.ru.md for the Russian documentation.