TestivAI

Name: TestivAI
Author: testivai

de testivaiversión 0.9.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroai.testiv/mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first visual regression for AI agents: verdicts, diff images, explain_snapshot. No API key.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "testiv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@testivai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add testiv -- npx -y @testivai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "testiv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@testivai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "testiv": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@testivai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio testiv.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 32435 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TestivAI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.2) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

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Apify MCP Server

de apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@testivai/mcp

MCP (Model Context Protocol) server that gives AI coding agents eyes on your visual regression results. The agent changes UI code, runs your test suite, then uses these tools to find out what actually changed on screen — and whether it is a real change, likely render noise, or a case the DOM and style signals cannot settle.

Tools

Tool	What it does
`get_visual_results`	Reads `visual-report/results.json`; when two or more snapshots share one environment change, opens with one line saying so and how many of them are rendering drift; then returns a one-line verdict per snapshot: unhealthy capture (a web font or stylesheet failed to load in the current capture or the baseline, named in the verdict: a glitch of the capture or a broken asset, never noise and never to be approved as a baseline; said before any other reading) / passed (an auto-passed diff says which configured criterion passed it) / size changed (the current capture's dimensions differ from the baseline's: a taller or shorter page is read with the DOM summary and the page shift, and with an identical DOM it is the same content laid out differently, not content added; a width change is the viewport or device scale, not the page; every padded pixel counts as changed, so it is never passed and never noise) / rendering drift (the DOM and computed styles both match and the environment the snapshot was captured in changed since the baseline: a browser build, OS or distro, device scale or capture method, named in the verdict; the machine changed, not the page, so it is never called noise) / likely render noise (the DOM and computed styles both match and the diff is small and scattered; still not proof) / concentrated in one area or large (the DOM and computed styles match, but every diff region fits in a box covering at most a third of the page, or over 1% of pixels differ: a bad capture or a change the style check does not cover, such as size, overflow, transform or an image, so compare the images before approving) / style-only change (identical DOM, different computed styles: a real change) / structural change (with the DOM summary) / styles not compared (identical DOM, style check unavailable: could be render noise or a stylesheet-only change, so compare the images before approving). Snapshots that share an identical signal (style-only change on the same elements, the same page shift, identical DOM with styles not compared, a large spread-out diff, likely render noise) are grouped first; a diff concentrated in one area, or an unhealthy capture, is never grouped. Each missing baseline (committed, but no capture this run) gets its own line (several share one verdict line, so a partial run stays short), with nothing to approve: an intended removal deletes the baseline directory. It ends with the paths to open the HTML report and each diff image
`explain_snapshot`	Layered evidence for one snapshot: pixel regions and the shape of the diff (`layers.pixel.shape`: scattered, concentrated or large), element attribution (which selectors shifted vs changed, whole-page shift), the DOM/style signal, the capture environment (`layers.environment`: what changed since the baseline, the rendering changes worded, and whether the diff is rendering drift), the capture health (`layers.health`: what failed to load in each capture and which side is unhealthy), and interpretation guidance; for a missing baseline, status `missing`, the committed baseline files and what to check instead
`get_report`	The raw `results.json` payload, for agents that parse structured data
`get_diff` (alias `get_snapshot_diff`)	Returns the baseline, current, and diff images for one snapshot so the agent can see the change: the full page downscaled to fit model context (it shows where the changes are), then, when it had to be downscaled, each changed region cropped at native scale with 32 px around it and as wide as the page (up to 1280 px), so text, wrapping and clipping stay readable on a tall full-page capture (up to 3 crops per call, each at most 1280×1024 px and 2,000,000 px in all; nearby regions share a crop, changes come before shifts, a wider area is sampled at 1/2 scale or smaller, a taller one shows its top rows, and after a size change each capture is cut to its own bounds). `region` (an index the response lists), or `y` and `height` (a full-width band), return only that crop; for a missing baseline, the committed baseline image only
`list_baselines`	Lists the committed baselines under `.testivai/baselines/`
`approve_snapshot` / `approve_all`	Promote reviewed captures to committed baselines (same as `testivai approve`), only after a human confirms

The server also ships two prompts. review-visual-changes walks the agent through a full review: summary, explain_snapshot per change, diff images when the evidence is ambiguous, and a recommendation per snapshot. triage-visual-diff (optional snapshot and intent arguments) sorts each diff, and each missing baseline, into glitch, intended change, bug or possible bug, with the evidence and a next step; a changed DOM or changed computed styles is never a glitch, and neither is a missing baseline. The same rules run in CI with the testivai/testivai-oss/review@v1 action.

Approval is a human decision

approve_snapshot and approve_all exist so a human who has looked at a diff can say "approve it" in the conversation and have the agent carry it out. They are not for the agent to decide on its own: approving rewrites what "correct" means, so an agent that approves its own change can launder a regression into the baseline. Both tool descriptions, the review-visual-changes prompt, and every get_visual_results response say so. After approving, commit .testivai/baselines/.

In Claude Code the client enforces this: both approve tools are marked anthropic/requiresUserInteraction, so Claude Code asks you on every approve call, even in auto-approving permission modes. To turn that off, start the server with --no-approval-prompt or set "mcpApprovalPrompt": false in .testivai/config.json (the flag wins); the approve tools then follow your client's own permission settings. Walkthrough: Review and approve in Claude Code.

The other approval paths stay available: npx testivai approve locally, or a /testivai approve comment on the pull request.

Setup

Claude Code

claude mcp add testivai -- npx -y @testivai/mcp

Cursor / other MCP clients

// .cursor/mcp.json (or your client's equivalent)

{ "mcpServers": { "testivai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@testivai/mcp"] } } }

The server reads the project from its working directory (pass --root to override) and respects reportDir from .testivai/config.json.

Typical agent flow

Agent edits UI code.
Agent runs npx playwright test (the TestivAI reporter captures + diffs).
Agent calls get_visual_results and sees, for example, homepage: changed (4.20% pixels differ) and the DOM changed (2 added, 1 removed, 0 attribute changes) — a real structural change; confirm it is intended before approving.
Agent calls explain_snapshot homepage for the evidence, and get_diff homepage to look at the images (the full page, then the changed regions at native scale), then confirms the change matches the task (or fixes its own regression).
Agent reports to the human: what changed, whether it looks intended, and which snapshots need approval. If the human says to approve, the agent calls approve_snapshot; otherwise the human approves with npx testivai approve or /testivai approve on the PR.

Local mode only — no account, no API key, nothing leaves the machine.

Full integration guide (instructions-file level, MCP level, zero-test-suite apps, real transcript): docs/guides/ai-agents.md

TestivAI

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

README del creador

@testivai/mcp

Tools

Approval is a human decision

Setup

Claude Code

Cursor / other MCP clients

Typical agent flow