Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

JFSecure

de theone55versión 2.8.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.theone55/jfs

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let AI agents use secrets without seeing them: masked output, every use approved in JFSecure.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub theone55, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 32545 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32545 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro JFSecure?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.8.1) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Python MCP

de Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

jfs — secrets for AI agents that never see them

jfs is the command line and MCP server of JFSecure, an offline password and snippet manager. It lets Claude Code, Cursor or any MCP agent use a secret without ever getting it — and you approve every use in the app.

This repository is the source of jfs itself, so you can read exactly what an agent talks to. It is a thin client: it sends one JSON request over a local pipe to the running, unlocked JFSecure app and prints the answer. It never opens vault files, never sees the vault password and has no crypto. (The app is a separate download; jfs ships with it.)

MCP tools

ToolWhat it doesWhat the agent gets back
list_secretsLists secret and key names, with the environment variable each key becomesNames only
run_with_secretsRuns a command with a secret's keys as environment variables (all, some, or one on stdin)Exit code and output, every value masked as [JFSecure: NAME]
render_templateFills {{Secret:key}} in a template and writes the file (e.g. .env)Which names were filled in

There is no "get" tool, on purpose. Every use opens an approval window in JFSecure that shows the program, the exact command and the secret: allow once, allow 15 minutes, or deny. For Claude Code a 15-minute approval covers only that command and that secret.

# the agent called run_with_secrets(secret: "github", command: …)

exit code 0 variables set: TOKEN --- stdout --- token is [JFSecure: TOKEN] {"login": "octocat", "plan": {"name": "pro"}}

Set up

  1. Install JFSecure and open your vault: brew install theone55/jfsecure/jfsecure (macOS), scoop bucket add jfsecure https://github.com/theone55/scoop-jfsecure; scoop install jfsecure/jfsecure (Windows), or the installer (Windows, macOS, Linux). jfs comes with it: on Windows the app puts it on PATH at its first start (open a new terminal afterwards); on macOS (.dmg) and the Linux AppImage use Settings → *Install the jfs command*; Homebrew and the .deb install it for you.
  2. Add the MCP server:
claude mcp add --scope user jfsecure -- jfs mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, Windsurf, VS Code — any stdio MCP client:

{ "mcpServers": { "jfsecure": { "command": "jfs", "args": ["mcp"] } } }

More: https://secure.jfolio.org/agents

Also as an MCP bundle (.mcpb, Windows / macOS / Linux) on the releases page, and in the official MCP Registry as io.github.theone55/jfs.

Command line

jfs status                       is the app running and unlocked

jfs ls [secret|folder] names only, no approval needed jfs get github/token print a value (approved in the app) jfs copy github/token to the clipboard, nothing printed jfs run github -- gh api user run with the secret's keys as env vars ($token → TOKEN); output masked when piped jfs render .env.tpl -o .env fill {{Secret:key}} into a file git config --global credential.helper "!jfs git-credential"

Full guide: https://secure.jfolio.org/cli

What it protects — and what it doesn't

  • The model never receives a value, so it can't end up in a transcript or a log.
  • A prompt-injected agent can only ask; you see the exact command.
  • The pipe is your OS user's only, and the app identifies the caller through the OS, not by what it says.
  • Masking is a seatbelt, not a wall: a command you approve can still send a value away. Read the command.

Build

cargo build --release   # Rust stable; Windows, macOS, Linux

cargo test

The copy here follows each JFSecure release (version in Cargo.toml = the app's version it shipped with). Issues and questions are welcome here.

MIT License.

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