Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Chutes Media MCP

de TheStreamCodeversión 2.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.TheStreamCode/chutes-media-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Generate image, video, music and speech through Chutes and save assets into your project.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: CHUTES_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=your-value -- npx -y chutes-media-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "chutes-media": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CHUTES_API_KEY secreto obligatorio env
    Chutes API key used for authenticated model discovery and generation.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TheStreamCode, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 83% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2180 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Chutes Media MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CHUTES_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Chutes Media MCP

Generate image, video, music, and speech through Chutes from any coding agent, with the asset saved straight into the project you are working on.

Chutes Media MCP is a Model Context Protocol (MCP) server and command-line interface (CLI) that give coding agents access to Chutes media models. It ships as an MCP server on standard input/output (stdio), a thin CLI for agents without MCP support, and a bundled Agent Skill for the describe-then-generate workflow.

Instead of hardcoding a payload per model, the server fetches the model's live schema and validates each request before spending a GPU call, then writes the asset and a provenance record into your workspace. It works with Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode, and Claude Desktop.

This is an independent community project. It is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Chutes.

Install

Run the server from npm without installing it globally:

npx -y chutes-media-mcp

Install it globally to put both binaries on your path:

npm install -g chutes-media-mcp

Register the server with Claude Code:

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=cpk_your_key -- npx -y chutes-media-mcp

For Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode, and Claude Desktop, add the mcpServers entry documented in docs/mcp-and-cli.md. Running from GitHub instead of npm is supported with npx -y github:TheStreamCode/chutes-media-mcp. Upgrading from 1.x? See docs/migration-2.0.md.

Quick start

  1. Create a Chutes API key at chutes.ai and register the server as shown under Install.
  2. Ask your agent for an asset: "Generate a cinematic hero image of a misty mountain range and save it in this project."
  3. The agent discovers a suitable model, reads its live schema, validates the payload, and saves the result under assets/chutes/image/. The returned path is ready to reference from your code.

The same describe-then-generate flow is available from a shell through the chutes-media CLI. See docs/mcp-and-cli.md for the tool reference, CLI examples, and image editing.

Features

  • Four media kinds (image, video, music, speech), plus image editing when a model exposes an edit cord such as img2img or inpaint.
  • Live model contract: cords and input schema are fetched at runtime, never hardcoded.
  • Payload validation against the live schema before any GPU call is made.
  • Workspace-contained file access; existing assets survive unless overwrite is explicitly set.
  • A provenance sidecar per asset with model, cord, params, and schema hash.
  • Automatic cold-start retry with backoff for models that scale to zero.
  • Progress updates for long video and music jobs.
  • One shared core, so the MCP server and the CLI behave identically.

Requirements

  • Node.js 20.3 or newer for the published server and CLI. Node.js 20 is end-of-life; use Node.js 22 or 24 LTS in production.
  • A Chutes API key.
  • Contributors using the locked toolchain need Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24.

Configuration

VariableRequiredDefaultPurpose
CHUTES_API_KEYYesnoneChutes API key. Read from the environment; never written to disk.
CHUTES_AUTH_SCHEMENorawHow the key is sent in Authorization: raw (the key as-is) or bearer (value prefixed with Bearer and a space). On a 401, try the other value.
CHUTES_API_BASE_URLNohttps://api.chutes.aiManagement API base URL. HTTPS is required except for loopback development; custom endpoints never receive the Chutes API key.
CHUTES_OUTPUT_DIRNoassets/chutesOutput directory inside the agent's working directory. A / subfolder is appended.
CHUTES_WARMUPNotrueWarm models up before invoking them. Set to false to skip warmup.
CHUTES_COLD_START_RETRIESNo4Retries when a cold model returns 503 no-instances. 0 disables retries.
CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MSNo8000Base backoff between cold-start retries; it grows per attempt.
CHUTES_MAX_ASSET_MBNo512Maximum response or local input asset size kept in memory. The maximum is 4096.
CHUTES_PROGRESS_INTERVAL_MSNo5000How often progress heartbeats are emitted while a call blocks.
CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMSNofalseWhen true, accept parameters that are not in the model schema. The default rejects them so a renamed field fails loudly.
CHUTES_PROVENANCENotrueWrite a .json sidecar with model, cord, params, and schema hash. Set to false to disable.

Generated assets are saved under ./assets/chutes/ /, relative to wherever the agent runs, so they land inside the project. Output traversal and symlink escapes are rejected, and existing files are preserved unless overwrite is enabled.

Privacy and security

The API key is read from CHUTES_API_KEY and kept in memory. Credential-bearing requests go only to HTTPS Chutes hosts, remote asset URLs are screened against private-network destinations, and file access is contained to the workspace. Query strings and fragments are removed from network-error messages so signed asset URLs do not end up in logs. The project collects no telemetry. See SECURITY.md for reporting.

Troubleshooting

A Chutes request returns 401

The key is missing, invalid, or sent with the wrong authentication scheme. Confirm CHUTES_API_KEY is set for the process that launches the server, then set CHUTES_AUTH_SCHEME to bearer or raw, whichever differs from the current value.

A model returns 503 no-instances

The model is scaled to zero and Chutes has no instance ready. The server retries automatically; raise CHUTES_COLD_START_RETRIES and CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS if the delay is too short, or pick another model of the same kind.

Generation fails with an unknown or rejected parameter

The live model schema changed or the parameter name is wrong. Call describe_media_model again and rebuild the payload from the current schema. CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS=true is a temporary workaround, not a fix.

An asset write is rejected

Every input and output path must resolve inside the current workspace, and an existing file is not replaced implicitly. Pass the explicit overwrite option (or --overwrite in the CLI) after checking the target path.

Development

Requirements: Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24 with npm.

git clone https://github.com/TheStreamCode/chutes-media-mcp

cd chutes-media-mcp npm ci npm run check npm run verify:mcp npm run release:check

npm run check runs the format check, lint, type check, coverage tests, and the build. npm run verify:mcp starts the built stdio server with a placeholder key and validates the MCP handshake, the instructions and the three tool definitions without calling Chutes. npm run release:check keeps package.json, CHANGELOG.md, CITATION.cff and server.json on the same version. CONTRIBUTING.md covers the Windows path caveat and the opt-in live tests.

Support

Ask usage questions in GitHub Discussions, report reproducible defects in GitHub Issues, and report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

Contributing

See CONTRIBUTING.md. Pull requests must pass the required CI checks.

License

MIT — see LICENSE. Third-party notices are in NOTICE.


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