Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate image, video, music and speech through Chutes and save assets into your project.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CHUTES_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chutes-media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=your-value -- npx -y chutes-media-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"chutes-media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"chutes-media": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TheStreamCode, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CHUTES_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Generate image, video, music, and speech through Chutes from any coding agent, with the asset saved straight into the project you are working on.
Chutes Media MCP is a Model Context Protocol (MCP) server and command-line interface (CLI) that give coding agents access to Chutes media models. It ships as an MCP server on standard input/output (stdio), a thin CLI for agents without MCP support, and a bundled Agent Skill for the describe-then-generate workflow.
Instead of hardcoding a payload per model, the server fetches the model's live schema and validates each request before spending a GPU call, then writes the asset and a provenance record into your workspace. It works with Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode, and Claude Desktop.
This is an independent community project. It is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Chutes.
Run the server from npm without installing it globally:
npx -y chutes-media-mcp
Install it globally to put both binaries on your path:
npm install -g chutes-media-mcp
Register the server with Claude Code:
claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=cpk_your_key -- npx -y chutes-media-mcp
For Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode, and Claude Desktop, add the mcpServers entry documented in docs/mcp-and-cli.md. Running from GitHub instead of npm is supported with npx -y github:TheStreamCode/chutes-media-mcp. Upgrading from 1.x? See docs/migration-2.0.md.
assets/chutes/image/. The returned path is ready to reference from your code.The same describe-then-generate flow is available from a shell through the chutes-media CLI. See docs/mcp-and-cli.md for the tool reference, CLI examples, and image editing.
img2img or inpaint.overwrite is explicitly set.| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
CHUTES_API_KEY | Yes | none | Chutes API key. Read from the environment; never written to disk. |
CHUTES_AUTH_SCHEME | No | raw | How the key is sent in Authorization: raw (the key as-is) or bearer (value prefixed with Bearer and a space). On a 401, try the other value. |
CHUTES_API_BASE_URL | No | https://api.chutes.ai | Management API base URL. HTTPS is required except for loopback development; custom endpoints never receive the Chutes API key. |
CHUTES_OUTPUT_DIR | No | assets/chutes | Output directory inside the agent's working directory. A / subfolder is appended. |
CHUTES_WARMUP | No | true | Warm models up before invoking them. Set to false to skip warmup. |
CHUTES_COLD_START_RETRIES | No | 4 | Retries when a cold model returns 503 no-instances. 0 disables retries. |
CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS | No | 8000 | Base backoff between cold-start retries; it grows per attempt. |
CHUTES_MAX_ASSET_MB | No | 512 | Maximum response or local input asset size kept in memory. The maximum is 4096. |
CHUTES_PROGRESS_INTERVAL_MS | No | 5000 | How often progress heartbeats are emitted while a call blocks. |
CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS | No | false | When true, accept parameters that are not in the model schema. The default rejects them so a renamed field fails loudly. |
CHUTES_PROVENANCE | No | true | Write a .json sidecar with model, cord, params, and schema hash. Set to false to disable. |
Generated assets are saved under ./assets/chutes/ /, relative to wherever the agent runs, so they land inside the project. Output traversal and symlink escapes are rejected, and existing files are preserved unless overwrite is enabled.
The API key is read from CHUTES_API_KEY and kept in memory. Credential-bearing requests go only to HTTPS Chutes hosts, remote asset URLs are screened against private-network destinations, and file access is contained to the workspace. Query strings and fragments are removed from network-error messages so signed asset URLs do not end up in logs. The project collects no telemetry. See SECURITY.md for reporting.
The key is missing, invalid, or sent with the wrong authentication scheme. Confirm CHUTES_API_KEY is set for the process that launches the server, then set CHUTES_AUTH_SCHEME to bearer or raw, whichever differs from the current value.
The model is scaled to zero and Chutes has no instance ready. The server retries automatically; raise CHUTES_COLD_START_RETRIES and CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS if the delay is too short, or pick another model of the same kind.
The live model schema changed or the parameter name is wrong. Call describe_media_model again and rebuild the payload from the current schema. CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS=true is a temporary workaround, not a fix.
Every input and output path must resolve inside the current workspace, and an existing file is not replaced implicitly. Pass the explicit overwrite option (or --overwrite in the CLI) after checking the target path.
Requirements: Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24 with npm.
git clone https://github.com/TheStreamCode/chutes-media-mcp
cd chutes-media-mcp npm ci npm run check npm run verify:mcp npm run release:check
npm run check runs the format check, lint, type check, coverage tests, and the build. npm run verify:mcp starts the built stdio server with a placeholder key and validates the MCP handshake, the instructions and the three tool definitions without calling Chutes. npm run release:check keeps package.json, CHANGELOG.md, CITATION.cff and server.json on the same version. CONTRIBUTING.md covers the Windows path caveat and the opt-in live tests.
Ask usage questions in GitHub Discussions, report reproducible defects in GitHub Issues, and report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
See CONTRIBUTING.md. Pull requests must pass the required CI checks.
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