Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP security trust layer: scan packages, inspect repos, check exposure, monitor changes.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agentscore -- npx -y @agentscore-xyz/mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentscore": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentscore-xyz/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Thezenmonster, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.2.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP security trust layer. Scan packages, get trust verdicts, inspect repo-wide MCP dependencies, generate Policy Gate setup, install the CI workflow directly, check incident exposure, and query the abuse database. Eight tools for MCP security decisions. No API key, zero config.
Scan any MCP package for security issues: agentscores.xyz
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentscore": { "command": "npx", "args": ["-y", "@agentscore-xyz/mcp-server"] } } }
npx @agentscore-xyz/mcp-server
Your AI can now make security decisions about MCP packages:
You: "Is exa-mcp-server safe to install?"
Claude: *calls get_verdict* "Verdict: ALLOW. Score 90/100, LOW risk. No provenance attestations (published by personal account). 9 tools exposed including web_search_exa and crawling_exa."
You: "The axios package was compromised. Which MCP servers are affected?"
Claude: *calls check_exposure* "Multiple monitored MCP servers depend on axios, including exa-mcp-server, tavily-mcp, and figma-mcp."
You: "Scan @azure-devops/mcp for security issues"
Claude: *calls scan_package* "Score 75/100, MODERATE risk. Found: preinstall script modifying npm registry config. No provenance attestations."
You: "Check this repo for MCP dependencies"
Claude: *calls check_my_repo* "MCP dependencies found: 5. Two are warnings. Run generate_policy_gate_setup to turn these checks into a CI gate."
You: "Set up AgentScore Policy Gate for this repo"
Claude: *calls install_policy_gate* "The workflow file is written to
.github/workflows/agentscore-policy-gate.yml. Commit and push. GitHub OIDC will auto-provision the repo on first run."
| Tool | What it does |
|---|---|
scan_package | Full security scan: install scripts, prompt injection, source code patterns, provenance posture, MCP tool extraction |
get_verdict | Trust decision: allow, warn, or block based on scan findings. Also reports monitoring status and publisher posture. |
check_my_repo | Inspect the current repo for MCP dependencies and summarise verdicts for every package detected locally. |
generate_policy_gate_setup | Generate the exact OIDC-based GitHub Actions workflow needed to enforce Policy Gate in CI. |
install_policy_gate | Write .github/workflows/agentscore-policy-gate.yml directly into the repo so the gate is ready to commit. |
check_exposure | Incident response: which monitored MCP servers depend on a given package? |
check_abuse | Query the KYA abuse database for reported packages or agents |
monitor_status | Check if a package is under continuous monitoring and get scan history |
The MCP server now bridges one-off package checks into the sticky product:
check_my_repo to see every MCP package used in a repo.generate_policy_gate_setup to preview the OIDC-based GitHub Actions workflow.install_policy_gate to write the workflow file directly into the repo.That turns "is this package safe?" into "this repo now enforces MCP dependency policy on every PR."
| Score | Risk | Meaning |
|---|---|---|
| 85-100 | LOW | Clean or minor issues only |
| 70-84 | MODERATE | Some findings, review recommended |
| 50-69 | ELEVATED | Significant findings, use with caution |
| 30-49 | HIGH | Serious issues, not recommended |
| 0-29 | CRITICAL | Do not use |
AgentScore continuously monitors hundreds of MCP packages. The check_exposure and monitor_status tools use this live dataset. When a package like axios gets compromised, you can instantly find which MCP servers are affected.
MIT