Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Thingery

de thingeryversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.thingery/thingery

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "thingery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add thingery -- npx -y thingery

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "thingery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "thingery": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub thingery, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 81% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 953 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Thingery?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer
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MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
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MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Thingery

Thingery is the open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.

Say *"sell this"* to your AI assistant — it identifies the item, writes the listing, prices it, and publishes it. Say *"find me a used camera under €300"* — it searches every listing and proposes the best one. Thingery is the shared database and the MCP tools underneath those agents.

  • Free for everyone. No take rate, no platform lock-in.
  • Open source (Apache-2.0). Self-host the whole thing, or use the flagship instance.
  • Agent-native: every capability is an MCP tool; any LLM can drive it.
  • Self-hostable: Postgres + pgvector + Node 20.

Chinese-market name: 物坊 (Wùfāng).

MCP tools

ToolAuthPurpose
describe_categorypublicList categories and their declared attribute fields — the self-describing schema for agents. Declared fields get validated on create; undeclared keys are allowed, searchable, and their real use is surfaced via undeclared_in_use
search_itemspublicHybrid semantic + keyword search with price/category/condition/attribute filters (any attribute key, declared or not)
get_itempublicFetch one listing by id. Pending (photoless) listings are returned too — they carry needs_photo: true
create_listingsellerPublish an item — core fields plus a flexible attributes object (declared keys validated, extras pass through and stay searchable). Listings are hidden from search until they have at least one photo: a zero-image create succeeds but stays pending (visible: false + next_steps in the result) until a photo lands
add_item_imagesellerAttach a photo to a listing (base64 in, stored server-side — no URLs needed; max 5 MB decoded). The first photo publishes a pending listing — the result's visible tells you. Images are re-encoded at ingest: metadata (EXIF/GPS/XMP) stripped, downscaled to ≤ 2000 px, animated GIFs stored as stills; large PNGs may be rejected — prefer JPEG
my_listingssellerYour listings by status
update_listingsellerMark reserved/sold, adjust price, edit text or attributes
Order flow
ToolAuthPurpose
get_payout_setupsellerStripe Express onboarding URL + status — optional, enables platform payment
create_orderaccountOrder an item — returns a Stripe Checkout URL (stripe mode) or tracks an off-platform order
get_orderaccountOne of your orders (buyer or seller side): status, tracking, deadlines
cancel_orderaccountCancel while cancellable; paid orders refund instead
record_trackingsellerRecord carrier + tracking code; auto carrier tracker when EasyPost is configured
confirm_paymentsellerConfirm an off-platform payment (pending → sold)
confirm_receiptbuyerConfirm delivery — dispute window opens
open_disputebuyerDispute a delivered order; seller payout is held
release_fundsbuyerWaive the dispute window, release the seller's payout now

Orders close a deal on-platform. Stripe mode (buyer protection: platform charges the buyer, holds funds, pays the seller after delivery + dispute window) runs when the deployment has Stripe configured *and* the seller finished payout onboarding; otherwise orders run in off-platform mode — Thingery tracks state and deadlines, parties settle payment themselves. States: pending → sold → label_issued → in_transit → delivered → payout_pending → paid_out with disputed/cancelled/refunded off-ramps; deadlines are enforced by a server-side sweep (unpaid cancels 24h, dispute window 48h, never-shipped disputes auto-refund 72h — defaults, env-tunable). Design record: ADR 0003.

Sellers authenticate with OAuth (one-click sign-in from any MCP host — see below) or a thg_... API key (Authorization: Bearer); search is anonymous.

Buyer alerts (saved searches)

A buyer who finds nothing good can save the search as an intent; when a matching listing publishes later, their agent reads it as a match on the next session — no email, the buyer's agent pulls my_matches (design record: ADR 0006). Fan-out is bounded: each match is inserted at most once per (intent, item), at most 10 new matches per buyer per day, at most 100 per published listing, and a seller never matches their own listing.

ToolAuthPurpose
save_intentaccountSave what the buyer is looking for — a query and/or the same filters as search_items (at least one of the two; max 25 saved intents, 50 saves/day)
my_intentsaccountYour saved searches, newest first, each with its unread-match count and muted state
update_intentaccountMute or unmute a saved search — muting stops future matches; existing matches stay readable
delete_intentaccountDelete a saved search; its matches go with it
my_matchesaccountNew listings matching a saved search — unread_only, mark_read, limit 1–50 (default 10). Items carry content_provenance: "user_generated"
Photo-required publishing

New listings need at least one photo to be visible to buyers — browse, search_items, and category counts all exclude photoless listings (a single derived predicate; design record: ADR 0005). What that means in practice:

  • create_listing with zero images succeeds — the listing is created but pending: hidden from feeds, its item page shows placeholder art and is noindex. The result carries photo_required, visible: false, and next_steps pointing at add_item_image (or the item page, where the owner can snap a photo in two taps).
  • The first photo publishes it — no second call needed. add_item_image returns visible: true; pending items carry needs_photo: true everywhere items are returned (get_item, my_listings, …).
  • Deleting the last photo returns the listing to pending (hidden again); pre-rollout listings are grandfathered and stay live without photos — on thingery.dev that means created before 2026-10-27; a self-hosted instance grandfathers whatever exists when it first deploys this version.
  • Owners manage photos on the item page (upload, delete, reorder) via the session-cookie routes documented in docs/item-images.md.

Two ways to use it

  • Zero-config (everyone): open `/chat.html` on any deployment and talk to the Thingery assistant — describe an item to sell or to find. Searching needs no account; publishing needs a free one (/login.html, email + password; your MCP API key is shown after signup). The chat uses an LLM configured on the server (LLM_* env vars) — you bring the key, any OpenAI-compatible endpoint works; without it, chat is disabled while MCP and signup still work.
  • Bring your own agent (power users): point any MCP client at /mcp and sign in with OAuth — Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code and Inspector discover the sign-in flow automatically (RFC 9728 resource metadata + RFC 7591 dynamic client registration); you approve once on a consent screen and the host gets a rotating thgo_ token, with revoke-anytime at /apps. Prefer a key? The manual thg_... API key still works, and self-hosting is below (npx thingery over stdio).

Quickstart

Pick your mode first — hosted and self-hosted expose the same MCP tools but not the same data: listings you create on the hosted service are visible to everyone; listings on your self-hosted instance live only in your database.

ModeEndpointDataBest for
Hostedhttps://thingery.dev/mcpthe shared public marketplacefirst success in under a minute — nothing to install
Self-hostedyour own /mcp, or stdioyour Postgres, your dataprivate deployments, full control, hacking on it
Mode A — hosted: search in one minute

No install. Add https://thingery.dev/mcp as a remote HTTP server in your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code, Inspector — see Connect an MCP client below) and sign in with OAuth, or grab an API key at /login.html (free account; the thg_... key is shown after signup). Searching needs no account at all — verify the wire format with curl:

curl -s https://thingery.dev/mcp \

-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_items","arguments":{"q":"Air Max"}}}'

Responses come back as Server-Sent Events; the JSON-RPC result is on the data: line.

Mode B — self-hosted: the npm package

The thingery npm package runs the whole server against your own Postgres. No git clone needed:

mkdir my-thingery && cd my-thingery

npm install thingery

1. a Postgres with the pgvector extension (Docker: `docker run -d -p 5432:5432 \

-e POSTGRES_PASSWORD=thingery pgvector/pgvector:pg16`; Homebrew: see below)

2. apply the shipped schema (idempotent, safe to re-run):

psql "postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ -f node_modules/thingery/db/schema.sql

3. run it (DATABASE_URL is the only required env var):

DATABASE_URL="postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ PORT=3000 node node_modules/thingery/dist/index.js

The server boots at http://localhost:3000 — /mcp, /browse, /healthz, and the HTTP API. Create your account by opening /login.html — your thg_... MCP key is shown right after signup. (On the pre-fix 0.1.2 release the page 404'd — a packaging gap fixed after it; there you can still create the account through the API — the key is returned exactly once, in the signup response:)

curl -s -X POST http://localhost:3000/api/signup \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com","password":"at-least-8-chars"}'

→ {"seller":{"name":"you","email":"…","api_key":"thg_…"}}

Then point any MCP client at http://localhost:3000/mcp with Authorization: Bearer thg_... — or spawn it over stdio with the npx config below.

Note: the npm package publishes at release cadence and can lag main on thingery.dev

by days — /healthz reports the running version. If you need today's features,

self-host from source instead:

Self-hosted from source (development)
git clone https://github.com/thingery/thingery

cd thingery npm install docker compose up -d db # Postgres 16 + pgvector cp .env.example .env npm run db:migrate npm run db:seed # demo seller + 3 listings; prints an API key npm run dev # http://localhost:3000

No Docker? Local Postgres

npm run db:migrate needs a Postgres with the vector extension — the schema creates it unconditionally, even in keyword-only search mode. On macOS, Homebrew's pgvector bottle supports PostgreSQL 17 and 18 (not 16, the version the Docker setup uses — any of them works for Thingery):

brew install postgresql@18 pgvector

brew services start postgresql@18 psql postgres -c "CREATE ROLE thingery LOGIN PASSWORD 'thingery';" \ -c "CREATE DATABASE thingery OWNER thingery;" psql -d thingery

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx