Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Autonomous research agent for hard problems that labels every claim verified, assumption or guess.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
THINKERWAVE_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"thinkerwave": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add thinkerwave --env THINKERWAVE_API_KEY=your-value -- uvx thinkerwave-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"thinkerwave": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"thinkerwave": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub thinkerwave-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: THINKERWAVE_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 17 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An autonomous research agent for problems without a single right answer — credit risk stress tests, pricing and churn, market entry, due diligence, drug program selection.
You give it the problem and the facts you're sure of. It researches, runs the numbers, checks its own work and tries again, round after round, keeping the best answer. You get the answer, how confident it is, and the evidence behind each claim — verified, assumption or guess — plus any charts and tables it produced.
pip install thinkerwave
export THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_… # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keys tw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \ --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch
From Claude Code or Cursor: pip install "thinkerwave[mcp]", then claude mcp add thinkerwave -- thinkerwave-mcp — your coding assistant can now hand ThinkerWave a hard question and read back the evidence.
From Python: see examples/.
What's in this repo: the Python SDK, the tw command line, an MCP server, the API reference and the answer/evidence format. ThinkerWave itself runs in ThinkerWave's cloud; this repository is the way in, not the engine.
Free runs are included with every account. Limits: docs/limits.md. Found a problem it got wrong? Open an issue with the run id.