ThinkNEO Control Plane

Name: ThinkNEO Control Plane
Author: thinkneo-ai

de thinkneo-aiversión 1.29.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.thinkneo/control-plane

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Enterprise AI Control Plane: governance, guardrails, spend tracking, compliance & smart routing.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.thinkneo.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http control-plane https://mcp.thinkneo.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "control-plane": {
      "url": "https://mcp.thinkneo.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "control-plane": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.thinkneo.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.thinkneo.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio thinkneo.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32461 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 15% de los otros 32461 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32461 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ThinkNEO Control Plane?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.29.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

dotnet-mcp

de Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ThinkNEO MCP Server

Open MCP server with built-in defense layer (ThinkShield).

Part of the ThinkNEO Platform — enterprise AI governance.

What This Is

An open-source MCP server providing 72 tools for AI governance, observability, and security:

ThinkShield — Production defense layer: detection engine, 5 rule packs, runtime middleware. 145 tests, p99 < 1ms.
72 MCP Tools — Governance, guardrails, FinOps, smart routing, observability, compliance, outcome validation, and more.
24 A2A Skills — Bidirectional MCP-A2A bridge for Google's Agent-to-Agent Protocol (v0.3.0, Linux Foundation).
Apache-2.0 — Use it, fork it, contribute.

What This Is Not

Not the full ThinkNEO Platform. Governance orchestration, cryptographic audit chain, tenant management, and enterprise integrations are proprietary and run at thinkneo.ai.
Not a standalone security product. ThinkShield is the defense component of a larger governed platform.

Why Open

We open-source our defense layer because real security doesn't depend on hidden rules — it depends on tested, audited, continuously improved detection plus a strong governance moat around it.

Snort. Suricata. Falco. OWASP CRS. The security industry runs on open detection. We follow that tradition.

The detection is open. The governance is proprietary. That's where the moat is.

Architecture

                        Open Source (this repo)                    Proprietary (thinkneo.ai)

┌─────────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────┐ │ │ │ │ MCP Clients ────>│ 72 MCP Tools │ │ Governance Orchestration │ (Claude, Cursor, │ ├── Guardrails & Safety │────>│ ├── Policy Engine (AIRGP) │ ChatGPT, etc.) │ ├── FinOps & Smart Routing │ │ ├── Cryptographic Audit Chain │ │ ├── Observability │ │ ├── Tenant Management │ A2A Agents ─────>│ ├── Compliance & Validation │ │ ├── Enterprise Integrations │ (Google A2A) │ └── MCP-A2A Bridge (24 skills) │ │ └── SLA & Support │ │ │ │ │ │ ThinkShield Defense Layer │ │ SHA-256 Hash Chain (949K+ rows) │ │ ├── Detection Engine │ │ Stripe Billing │ │ ├── 5 Rule Packs │ │ Resend Email │ │ └── ASGI Middleware │ │ Multi-tenant Auth │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────┘ Apache-2.0 License Commercial License

Quickstart

# Clone

git clone https://github.com/thinkneo-ai/mcp-server.git cd mcp-server

Install

pip install -r requirements.txt

Run

python -m uvicorn src.server:app --host 0.0.0.0 --port 8081

Test

python -m pytest tests/ -q

Or with Docker:

cd deploy

docker compose up -d

Connect from Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

https://mcp.thinkneo.ai/mcp

Free tier: 500 calls/month, auto-provisioned API key. All 72 tools available.

Components

Directory	Description	License
`src/tools/`	72 MCP tools — governance, security, FinOps, observability	Apache-2.0
`src/thinkshield/`	Defense layer — detection engine, 5 rule packs	Apache-2.0
`tests/thinkshield/`	ThinkShield test suite — 145 tests + attack/benign fixtures	Apache-2.0
`agent.json`	A2A Agent Card — 24 skills bridged from MCP	Apache-2.0

ThinkShield Rule Packs

Pack	Detects
`injection`	SQL injection, XSS, command injection, path traversal
`auth`	Credential stuffing, brute force, token replay, privilege escalation
`abuse`	Rate abuse, resource exhaustion, API scraping
`recon`	Path probing, tool enumeration, method probing, fingerprinting
`headers`	Header anomalies, spoofing, missing security headers

MCP Tools (72)

Full tool reference: docs/quickstart.md

MCP Spec Compliance

Complete Model Context Protocol 2024-11-05 implementation. Forward-compatible with MCP 2025-03-26.

Capability	Status	Details
tools	72 tools, full annotations	destructiveHint, readOnlyHint, idempotentHint, openWorldHint
resources	2 resources	Getting Started guide, Supported Providers
prompts	2 prompts with completions	governance_audit, policy_preflight
logging	logging/setLevel	8 levels, per-session, audit trail
completions	completion/complete	workspace (auth-scoped), provider, model (provider-aware)

Ecosystem

This repo is part of the ThinkNEO ecosystem:

Project	Description
ThinkNEO Platform	Enterprise AI governance platform
AIRGP	AI Runtime Governance Protocol — open standard
A2ASTC	A2A Security & Trust Conformance
ThinkNEO SMB Hub	Business applications for SMBs
Robotics Governance	Robot fleet governance dashboard

Security

See SECURITY.md for vulnerability reporting.

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

Server	Description	Tools
thinkneo-control-plane	Enterprise AI Control Plane (this repo)	72 tools
thinkneo-mcp-smb-products	SMB standalone products — self-serve via TNC credits	37 tools

License

Apache-2.0 — see LICENSE.

About

ThinkNEO AI Technology Co., Ltd. — Hong Kong CR No. 2296774.

Built by the team behind the ThinkNEO Enterprise AI Control Plane, AIRGP protocol, and A2ASTC conformance suite.

NVIDIA Inception | Anthropic Partner | Linux Foundation A2A

ThinkNEO Control Plane

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

README del creador

ThinkNEO MCP Server

What This Is

What This Is Not

Why Open

Architecture

Quickstart

Install

Run

Test

Components

ThinkShield Rule Packs

MCP Tools (72)

MCP Spec Compliance

Ecosystem

Security

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Related

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