Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sceneview

de SceneViewversión 3.4.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ThomasGorisse/sceneview

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sceneview": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (ThomasGorisse) no es el dueño del repo (SceneView); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2172 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 2172 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 38% de los otros 2172 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sceneview?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.4.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

SceneView

The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.

Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.

AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.


Try it

The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.

A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).

Help test the demos

Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.


Quick start

One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.

Android
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")

The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.

@Composable

fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }

models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.

AR (Android)
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module

@Composable

fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }

ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }

Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).

arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.

iOS / macOS / visionOS (SwiftUI)

Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.

import SwiftUI

import SceneViewSwift

struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?

var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }

The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.

Web
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
Compose Multiplatform (Android · iOS · desktop)
// commonMain dependencies

implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")

SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())

A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.

Flutter
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0

final controller = SceneViewController();

SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )

React Native
// npm install @sceneview-sdk/react-native

import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';

Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.

Your AI assistant
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp   # Claude Code

codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex

Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.


Runs on

Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.

PlatformStatusInstallOpen itCapture
AndroidShipped · StableMaven CentralGoogle Play
iOSShipped · AlphaSwift PackageApp Store
WebShipped · Alphanpm sceneview-webLive web demo

*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.


Platforms

PlatformRendererFrameworkStatus
AndroidFilamentJetpack ComposeStable
Android TVFilamentCompose TVAlpha
iOS / macOS / visionOSRealityKitSwiftUIAlpha
WebFilament.js (WebGL2 / WASM)JavaScript + Kotlin/JSAlpha
Compose MultiplatformFilament (Android, desktop) · RealityKit (iOS)sceneview-composeAlpha — viewer subset
Desktop (JVM)Filament, via filament-kmpCompose Desktop (sceneview-compose)Alpha
FlutterNative per platformPlatformViewAlpha
React NativeNative per platformFabricAlpha
AI assistants—llms.txt, MCP server, skillsStable

Install

PlatformCoordinate
Android 3Dio.github.sceneview:sceneview:4.66.0
Android ARio.github.sceneview:arsceneview:4.66.0
Compose Multiplatformio.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0
KMP core only (math, collision, physics)io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0

| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx