Telys — on-device memory

Name: Telys — on-device memory
Author: thyn-ai

de thyn-aiversión 0.1.14i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.thyn-ai/telys

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Private on-device memory & retrieval for AI assistants — offline vector + lexical search.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "telys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "telys",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add telys -- uvx telys mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "telys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "telys",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "telys": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "telys",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub thyn-ai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Telys — on-device memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.14) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

telys

Public SDK for Telys — embedded, on-device memory & retrieval. In-process, zero cloud roundtrips at query time.

This package contains the complete developer-facing surface: the Telys/Collection facades, query/filter types, the EmbeddingProvider interface, the Tuner/TuningPlan interfaces, the full MCP server (telys/mcp.py — 19 tools, protocol 2025-06-18, stdio), a runtime loader, and the telys CLI. The numerical kernel (libame_kernel) the tools drive is a separately distributed, signed on-device runtime fetched by telys login (free community license) — the same arrangement as MCP servers that front hosted or signed-binary backends.

Install

As a CLI (recommended — isolated env, on your PATH, not pinned to one Python):

pipx install telys

telys login # sign in → free device license + signed runtime; fully offline thereafter

As a library (to import telys in your own project):

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate

pip install telys

Plain pip install --user telys works too, but pip may warn that its user-scripts dir isn't on your

PATH (a macOS --user quirk) — pipx avoids that entirely. Runtime platforms: **macOS arm64, Linux

x86_64/arm64 (Windows: run under WSL2**).

from telys import Telys

db = Telys("./memory") col = db.create_collection("docs", dim=768, partition_by="tenant_id") # dim is arbitrary — 384/768/1024/1536/3072… col.add(vectors, ids=ids, metadata=metadata) # bring your own vectors (embedding-agnostic, any dimension) hits = col.search(qvec, where={"tenant_id": "acme"}, top_k=10, explain=True)

The runtime is required for execution; the embedder is optional — col.add(vectors, …) and col.add_texts(…) both need the runtime, but only *_texts needs an embedder (bring your own via telys.embedding.CallableEmbedder, or use the on-device bigram embedder).

For local development, install the runtime as a package instead of via the CLI:

pip install "telys[runtime]"   # or: pip install telys-runtime

MCP server

telys mcp runs Telys as a Model Context Protocol server over stdio, exposing 19 tools — the full memory surface (CRUD, filtered queries, lexical search, compaction / IVF / tuning, plus a repo auto-indexer) — to any MCP client (Claude Desktop/Code, Cursor, Codex, Qwen Code, …). Everything is local and offline. Introspection (initialize/tools/list) needs no credentials; executing memory tools requires the one-time free telys login (device authorization, free community plan) — fully offline thereafter, no API key in the client config.

pipx install telys

telys login # free device license + signed on-device runtime telys runtime verify # confirm the runtime the tools drive is present telys mcp # serve JSON-RPC 2.0 (protocol 2025-06-18) on stdin/stdout

You rarely start it by hand — telys mcp install writes the server entry into your clients — or add this block to a client's MCP config yourself:

"mcpServers": { "telys": { "command": "telys", "args": ["mcp"] } } }

Registry: io.github.thyn-ai/telys on the Official MCP Registry. Server source: packages/telys-sdk/telys/mcp.py. MCP docs: docs.telys.ai/mcp.

Tool	What it does	Required arguments
`telys_search`	Semantic + lexical search over a memory collection	`collection`, `query`
`telys_add`	Add text documents (collection auto-created if absent)	`collection`, `texts`
`telys_create_collection`	Create a collection (fix name + partition key up front)	`name`
`telys_list_collections`	List saved collections in the active store	—
`telys_stats`	Row counts and index state for one collection	`collection`
`telys_upsert`	Add-or-replace rows by id (the idempotent write)	`collection`, `texts`, `ids`
`telys_update`	Re-embed/replace EXISTING ids (strict: ids required)	`collection`, `texts`, `ids`
`telys_delete`	Tombstone rows by id	`collection`, `ids`
`telys_ids`	List live external ids, optionally `where`-scoped	`collection`
`telys_count`	Live row count, optionally `where`-scoped	`collection`
`telys_get`	Exact row lookup by id (re-reads repo source slices)	`collection`, `ids`
`telys_search_lexical`	On-device BM25 keyword search	`collection`, `query`
`telys_compact`	Flush tombstones, merge delta into the base layout	`collection`
`telys_build_ivf`	Build per-partition IVF indexes (recall-floor calibrated)	`collection`
`telys_build_lexical`	Fit the BM25 lexical index	`collection`
`telys_tune`	Produce (and optionally apply) a TuningPlan	`collection`
`telys_index_repo`	Walk + chunk + ingest a repo, incrementally refreshed	—
`telys_repo_search`	Search the auto-indexed repo (re-indexes first, always fresh)	`query`
`telys_workspace_info`	Report the configured workspace, repo_id and file count	—

Every tool ships a rich description (what it does, when to use it, parameters with defaults, failure modes) and static MCP annotations (readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint) — openWorldHint: false throughout: the server makes no network calls. Listing the tools needs no credentials and no runtime: initialize + tools/list answer from the static tool registry; only actual tool calls load the signed runtime lazily.

Documentation

Full documentation lives at [docs.telys.ai](https://docs.telys.ai):

Quickstart: your first collection
Working with data — add, upsert, search, filter, snapshot
Embeddings — built-in lexical + bring-your-own via CallableEmbedder
CLI reference · MCP integration · Self-hosting
SDK API index

Telys — on-device memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

telys

Install

MCP server

Documentation

Links