Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

doc2md-lite

de tidybytetoolsversión 1.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.tidybytetools/doc2md-lite

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Turn local text PDFs and HTML files into clean Markdown, tables kept. Runs on your computer.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "doc2md-lite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add doc2md-lite -- uvx doc2md-lite mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "doc2md-lite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "doc2md-lite": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tidybytetools, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32620 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 92% de los otros 32620 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32620 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro doc2md-lite?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

doc2md-lite

Free. No API key. Runs on your own computer, so your files stay with you.

A tool that turns a text PDF or a saved web page (.html) into clean Markdown. Tables stay real Markdown tables. Need Word files, chunks for AI search (RAG), whole folders or page ranges? The paid version does that: [doc2md on Gumroad](https://tidybyte.gumroad.com/l/frlkv)

Runs on your own computer, so your files are never uploaded anywhere. MIT license. Python 3.10 or newer, on Windows, Mac and Linux.

Install

pip install doc2md-lite

Or use pipx, which keeps it in its own space:

pipx install doc2md-lite

Want the newest code from GitHub instead?

pip install git+https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite

Use it

doc2md-lite report.pdf                 # writes report.md

doc2md-lite page.html -o page.md doc2md-lite report.pdf -o - # print the Markdown on screen doc2md-lite report.pdf --tables text # also find tables with no border lines

Example run:

Saved: report.md  (4 headings, 1 tables)

What you get from a PDF:

# Spring Store Report

Our team checked every store in March. Most stores met the new goal...

Sales by region

RegionStoresSales
North12$48,200
South9$39,950

What it keeps: headings (found by font size and bold in PDFs), paragraphs, bullet and numbered lists, tables, and in HTML also bold, italic, links and code blocks. From web pages it drops scripts, styles, menus and footers.

When you run it in a terminal it ends with one short line about the paid version. --quiet turns it off, and it never shows when output is piped or redirected.

Known limits

  • Scanned PDFs. Pages that are just an image (no text layer) are skipped, and the tool tells you which ones.
  • Headings in PDFs are a best guess from font size and bold. Odd layouts may need a quick fix.
  • Two-column PDFs (like science papers) may mix the columns.
  • One file at a time. No folders, no page ranges, no Word files, no RAG chunks. The paid version has those.
  • Files only. It does not download web pages. Save the page first.

Lite vs paid

lite (free)doc2md
Text PDF and HTML to Markdownyesyes
Tables kept as Markdown tablesyesyes
Word (.docx), with bold, italic, links and listsnoyes
RAG chunks (JSONL with page, heading path, size and overlap)noyes
Whole folders, sub-folders toonoyes
Page ranges and password-protected PDFsnoyes

Other good free tools

Pick what fits you. MarkItDown reads many more file types. pandoc is great for Word and HTML but does not read PDFs. pymupdf4llm is fast on PDFs but uses the AGPL license. doc2md-lite is small, MIT, keeps PDF tables as tables, and has an MCP server built in.

Use it with your AI app (MCP)

There is a small free MCP server built in. It gives your AI app one tool, convert_to_markdown. No API key or account is needed. It needs uv, which gives you the uvx command.

Run it by hand to check it starts (it waits quietly for an app to talk to it):

uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp

Shorter way to start the same server: uvx doc2md-lite mcp.

Pick your app below and copy the block. Restart the app after you save.

Claude Desktop

Open Settings > Developer > Edit Config. That opens claude_desktop_config.json. Add this:

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

If Claude says it can't find uvx, run which uvx (Mac/Linux) or where uvx (Windows) and put that full path in "command".

Cursor

Put the same block in ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

VS Code

VS Code uses servers, not mcpServers. Put this in .vscode/mcp.json in your project, or run MCP: Open User Configuration to use it everywhere:

{

"servers": { "doc2md-lite": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

Or add it with one command:

code --add-mcp '{"name":"doc2md-lite","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","doc2md-lite","doc2md-lite-mcp"]}'
Cline

In the Cline panel, click the MCP Servers icon, open Configure, then click Configure MCP Servers. Add this inside mcpServers:

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Codex

One command:

codex mcp add doc2md-lite -- uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp

Or add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.doc2md-lite]

command = "uvx" args = ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"]

Gemini CLI

This repo is also a Gemini CLI extension. Install it with:

gemini extensions install https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite

Tool: convert_to_markdown(path, tables="lines", output_path=""). It returns the Markdown text. If you set output_path, it saves the file there and returns the path instead.

Use it in GitHub Actions

Turn the PDFs and web pages in your repo into Markdown on every push. Markdown is easy to search, easy to read in a pull request, and easy for AI tools to use.

name: Docs to Markdown

on: [push, pull_request] permissions: contents: read jobs: markdown: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v7
  • uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1 with: files: docs/**/*.pdf output-dir: markdown artifact-name: docs-markdown # download the .md files from the run page

Keep Markdown copies in sync. Do you commit a .md copy next to each PDF? Use check mode. The step fails, on the right file, when a copy is missing or out of date. It never writes anything in check mode.

      - uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1

with: files: docs/**/*.pdf check: "true"

To make the copies, run doc2md-lite your.pdf on your computer, or run the action without check and commit what it wrote. Use the same doc2md-lite version in both places so the output matches. The action installs fixed versions of pdfplumber and Beautiful Soup, so the same file always gives the same Markdown.

It runs the code in the same tag you pick. No API key, no account, and your files are not sent anywhere outside GitHub. It works on Linux, Windows and Mac runners. Scanned PDF pages (just a picture, no text) are skipped with a warning. Set fail-on-scanned: "true" to fail on them instead.

Inputs
InputDefaultWhat it does
files**/*.pdfWhich files to convert (.pdf, .html, .htm). Glob patterns, one per line or split by commas.
excludenode_modules/**, **/node_modules/**, vendor/**Patterns to skip.
output-dir(empty)Folder for the Markdown. It copies the folder layout. Empty saves each .md next to its file.
tableslinesPDF tables: lines (with borders), text (also lined up by spaces), or off.
checkfalseOnly check. Fail if a Markdown copy is missing or out of date.
fail-on-scannedfalseFail when a PDF has scanned pages with no text.
fail-if-no-filestrueFail when no files match.
artifact-name(empty)If set, upload the Markdown as an artifact with this name. Needs output-dir.
python-version(empty)Python to set up. Empty uses the runner's Python (3.10 or newer).
Outputs
OutputWhat it is
filesHow many PDF and HTML files matched.
convertedHow many were converted (or checked) with no errors.
changedHow many Markdown files are new or changed. In check mode, how many are missing or out of date.
scanned-filesHow many PDFs have scanned pages.
output-dirThe output folder.

The run page also gets a short report with one row per file: where the Markdown went, and how many headings and tables it found.

For AI agents

  • Use when: you have a local PDF with real text (you can select the words) or a saved HTML file, and you want Markdown to read or store.
  • Don't use when: the PDF is a scan, the file is .docx, or you need many files or chunks with page numbers. Use the paid version for those.
  • Input: a file path, plus optional tables (lines, text, off).
  • Output: Markdown text. Tables are Markdown tables with the first row as the header.
  • CLI exit code is 0 on success and 1 on error (message on stderr, or {"ok": false, "error": ...} with --json). See also llms.txt.

Python

from doc2md_lite import convert

md, info = convert("report.pdf") # info: type, tables, headings, scanned_pages

Tests

pip install pdfplumber beautifulsoup4 reportlab "mcp<2"

python3 -m unittest discover tests

License

MIT. See LICENSE.

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