Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Pg Aiguide

de timescaleversión 0.6.1i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.timescale/pg-aiguide

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Comprehensive PostgreSQL documentation and best practices, including ecosystem tools

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
  • Debes completar: OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
  • Debes completar tú: OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.tigerdata.com/docs

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http pg-aiguide https://mcp.tigerdata.com/docs

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add pg-aiguide --env OPENAI_API_KEY=your-value --env PGHOST=your-value --env PGPORT=your-value --env PGUSER=your-value --env PGPASSWORD=your-value --env PGDATABASE=your-value --env DB_SCHEMA=your-value -- npx -y @tigerdata/pg-aiguide

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pg-aiguide": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pg-aiguide": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.tigerdata.com/docs

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • OPENAI_API_KEY secreto obligatorio env
    Your API key for text embeddings via OpenAI
  • PGHOST secreto obligatorio env
    PostgreSQL host to connect to
  • PGPORT secreto obligatorio env
    PostgreSQL port to connect to
  • PGUSER secreto obligatorio env
    PostgreSQL user to connect as
  • PGPASSWORD secreto obligatorio env
    PostgreSQL password to connect with
  • PGDATABASE secreto obligatorio env
    PostgreSQL database to connect to
  • DB_SCHEMA secreto env
    PostgreSQL database schema to use

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub timescale, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 953 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Pg Aiguide?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado hoy
Instalar

MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
Instalar

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pg-aiguide

AI-optimized PostgreSQL expertise for coding assistants

pg-aiguide helps AI coding tools write dramatically better PostgreSQL code. It provides:

  • Semantic search across the official PostgreSQL manual (version-aware)
  • AI-optimized “skills” — curated, opinionated Postgres best practices used automatically by AI agents
  • Extension ecosystem docs, starting with TimescaleDB, with more coming soon

Use it as:

  • Agent Skills via npx skills — works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and 40+ other agents
  • a public MCP server that can be used with any AI coding agent, or
  • a Claude Code plugin optimized for use with Claude's native skill support.

⭐ Why pg-aiguide?

AI coding tools often generate Postgres code that is:

  • outdated
  • missing constraints and indexes
  • unaware of modern PG features
  • inconsistent with real-world best practices

pg-aiguide fixes that by giving AI agents deep, versioned PostgreSQL knowledge and proven patterns.

See the difference

https://github.com/user-attachments/assets/5a426381-09b5-4635-9050-f55422253a3d

Video Transcript

Prompt given to Claude Code:

Please describe the schema you would create for an e-commerce website two times, first with the tiger mcp server disabled, then with the tiger mcp server enabled. For each time, write the schema to its own file in the current working directory. Then compare the two files and let me know which approach generated the better schema, using both qualitative and quantitative reasons. For this example, only use standard Postgres.

Result (summarized):

  • 4× more constraints
  • 55% more indexes (including partial/expression indexes)
  • PG17-recommended patterns
  • Modern features (GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, NULLS NOT DISTINCT)
  • Cleaner naming & documentation

Conclusion: _pg-aiguide produces more robust, performant, maintainable schemas._

🚀 Quickstart

Agent Skills

Install curated PostgreSQL best-practice skills for your AI coding agent:

npx skills add timescale/pg-aiguide --skill postgres

Or install the schema exploration skill to investigate an existing PostgreSQL database:

npx skills add timescale/pg-aiguide --skill schema-exploration

Or pick individual skills interactively:

npx skills add timescale/pg-aiguide

Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code, and 40+ other agents.

For even deeper PostgreSQL knowledge, also add the MCP server to give your agent semantic search over the official PostgreSQL, TimescaleDB, and PostGIS manuals.

MCP Server

For semantic search over PostgreSQL, TimescaleDB, and PostGIS documentation, add the public MCP server:

https://mcp.tigerdata.com/docs

Manual MCP configuration using JSON

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Or it can be used as a Claude Code Plugin:

claude plugin marketplace add timescale/pg-aiguide

claude plugin install pg@aiguide

Install by environment

Claude Code

This repo serves as a claude code marketplace plugin. To install, run:

claude plugin marketplace add timescale/pg-aiguide

claude plugin install pg@aiguide

This plugin uses the skills available in the skills directory as well as our publicly available MCP server endpoint hosted by TigerData for searching PostgreSQL documentation.

Codex

Run the following to add the MCP server to codex:

codex mcp add --url "https://mcp.tigerdata.com/docs" pg-aiguide

Cursor

One-click install:

Or add the following to .cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Gemini CLI

Run the following to add the MCP server to Gemini CLI:

gemini mcp add -s user pg-aiguide "https://mcp.tigerdata.com/docs" -t http

OpenCode

Add the following to your global OpenCode config file (~/.config/opencode/opencode.json), or to a project level opencode.json. See the OpenCode config docs for more about file locations, and the MCP server docs for more about the mcp options.

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "pg-aiguide": { "type": "remote", "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Add use pg-aiguide to your prompts to use the pg-aiguide tools.

Visual Studio

Click the button to install:

VS Code

Click the button to install:

Alternatively, run the following to add the MCP server to VS Code:

code --add-mcp '{"name":"pg-aiguide","type":"http","url":"https://mcp.tigerdata.com/docs"}'

VS Code Insiders

Click the button to install:

Alternatively, run the following to add the MCP server to VS Code Insiders:

code-insiders --add-mcp '{"name":"pg-aiguide","type":"http","url":"https://mcp.tigerdata.com/docs"}'

Windsurf

Add the following to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "serverUrl": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

💡 Your First Prompt

Once installed, pg-aiguide can answer Postgres questions or design schemas.

Simple schema example prompt

Create a Postgres table schema for storing usernames and unique email addresses.

Complex schema example prompt

You are a senior software engineer. You are given a task to generate a Postgres schema for an IoT device company.

The devices collect environmental data on a factory floor. The data includes temperature, humidity, pressure, as

the main data points as well as other measurements that vary from device to device. Each device has a unique id

and a human-readable name. We want to record the time the data was collected as well. Analysis for recent data

includes finding outliers and anomalies based on measurements, as well as analyzing the data of particular devices for ad-hoc analysis. Historical data analysis includes analyzing the history of data for one device or getting statistics for all devices over long periods of time.

Features

Documentation Search (MCP Tools)
  • `search_docs` Unified search tool supporting semantic (vector similarity) and keyword (BM25) search across multiple documentation sources:
  • postgres - Official PostgreSQL manual, scoped by version
  • tiger - Tiger Data's documentation (TimescaleDB and ecosystem)
  • postgis - PostGIS spatial extension documentation
Skills (AI-Optimized Best Practices)
  • [`view_skill`](API.md#view_skill) Exposes curated, opinionated PostgreSQL best-practice skills used automatically by AI coding assistants.

These skills provide guidance on:

  • Exploring existing PostgreSQL schemas and objects
  • Schema design
  • Indexing strategies
  • Data types
  • Data integrity and constraints
  • Naming conventions
  • Performance tuning
  • Modern PostgreSQL features

🔌 Ecosystem Documentation

Supported today:

  • TimescaleDB (docs + skills)
  • PostGIS (docs)

Coming soon:

  • pgvector

We welcome contributions for additional extensions and tools.

🛠 Development

See DEVELOPMENT.md for:

  • running the MCP server locally
  • adding new skills
  • adding new docs

🤝 Contributing

We welcome:

  • new Postgres best-practice skills
  • additional documentation corpora
  • search quality improvements
  • bug reports and feature ideas

📄 License

Apache 2.0

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