Openemis Pro

Name: Openemis Pro
Author: tixuz

de tixuzversión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.tixuz/openemis-pro

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read + write MCP server for OpenEMIS — free open-source school management system. 675 resources.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_TIMEOUT_MS, OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add openemis-pro --env OPENEMIS_BASE_URL=your-value --env OPENEMIS_API_KEY=your-value --env OPENEMIS_USERNAME=your-value --env OPENEMIS_PASSWORD=your-value --env OPENEMIS_TIMEOUT_MS=your-value --env OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=your-value -- npx -y openemis-mcp-pro

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "openemis-pro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

OPENEMIS_BASE_URL obligatorio env
Base URL of your OpenEMIS instance (e.g., https://demo.openemis.org/core)
OPENEMIS_API_KEY secreto obligatorio env
OpenEMIS API key (issued by the OpenEMIS admin). Required for every upstream login.
OPENEMIS_USERNAME env
OpenEMIS login username. Optional — if unset, server fails closed and requires openemis_login at runtime.
OPENEMIS_PASSWORD secreto env
OpenEMIS login password. Pairs with OPENEMIS_USERNAME for env-default auth.
OPENEMIS_TIMEOUT_MS env
Request timeout in milliseconds (default 30000)
OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR env
Set to 1 to enable native IN-operator batch GETs once your OpenEMIS Core has POCOR-9660 deployed.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tixuz, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32484 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 32484 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32484 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Openemis Pro?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Recta

de RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computadora o nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

title: openemis-mcp-pro — Read + Write MCP Server for OpenEMIS School Management description: openemis-mcp-pro is the read and write MCP server that bridges AI assistants to the OpenEMIS school management information system — 678 resources, 3361 endpoints, 40 playbooks. keywords:

OpenEMIS
school management system
education management
student attendance
student risks
MCP server
write tools

openemis-mcp-pro — Read + Write AI Bridge for OpenEMIS School Management

A natural-language bridge between MCP-aware agents (Claude, Codex, Cursor, etc.) and any OpenEMIS school — with full read + write access.

OpenEMIS is a free, open-source school management information system developed by UNESCO and KORDIT. It runs the day-to-day administration of every kind of educational institution — kindergartens, primary schools, secondary schools, secondary vocational institutions, technical colleges, and universities — managing students, staff, attendance, assessment, infrastructure, meals, scholarships, examinations, training, and ministry-level reporting. This MCP-pro server adds full read + write access plus per-user authentication on top of any OpenEMIS school.

Translations: Русский · Español · हिन्दी · العربية

Built on top of the published OpenEMIS Core API (reference docs at api.openemis.org/core) and verified end-to-end against the public demo at [demo.openemis.org/core](https://demo.openemis.org/core) with real credentials, real data, real round-trips.

Ask in English:

*"How many current students are at Avory Primary?"*

The agent plans the calls, this MCP delivers the data, and you get the answer:

*"Avory Primary School (code P1002) has 553 currently enrolled students."*

You never write a line of code. You never see JSON. You just ask.

Status: v1.0.0 — full CRUD for non-workflow resources. Read queries work against every OpenEMIS v5 resource. Write tools (create/update/delete) are live for all resources that do not flow through the CakePHP Workflow plugin. Workflow-controlled resources (attendance, staff leave) are blocked at the tool level and redirect to the appropriate playbook.

What this is

openemis-mcp-pro is the read + write MCP server that connects AI assistants to the OpenEMIS school management system. It exposes 678 resources (students, attendance, risks, staff, exams, infrastructure) across 40 curated playbooks — 26 read and 14 write/auth. The pro distribution adds direct write tools (openemis_create, openemis_update, openemis_delete), HTTP server mode for ChatGPT Custom GPT, and per-user authentication on top of the free read-only distribution.

Why this exists

The OpenEMIS Core REST API is large — the v5 surface alone exposes 3,361 endpoints across 678 resources (Core 5.13.0). No AI agent can hold that in context, and raw Swagger-style introspection floods a conversation with noise that has nothing to do with the user's actual question.

This MCP solves that in two ways:

Domain-scoped discovery. Instead of dumping the whole API into the agent's context, the openemis_discover(topic) tool narrows to the ~20–30 endpoints relevant to what the user is actually asking about ("attendance", "students", "assessment") — powered by a small curated knowledge pack of Domain-*.md notes.
A single, composable getter. One openemis_get tool covers list + singleton + filtered search across every resource. The agent supplies resource + optional id + optional params (_fields, _conditions, orderby, page, limit) and the rest of the OpenEMIS CakePHP-style query DSL maps straight through.

The net effect: agents answer natural-language questions in 2–4 tool calls, not 30.

Tools

Tool	Since	What it does
`openemis_health`	v0.1	Pings the configured instance and reports reachability. Performs a real login round-trip — if this passes, CRUD will work.
`openemis_list_domains`	v0.1	Lists the curated OpenEMIS domains — Attendance, Assessment, Staff, Student, Institution, Schedule, Examination, Report — each with a one-line summary. The agent uses this to figure out where a question lives.
`openemis_discover`	v0.1	Input: a topic string. Output: up to 30 endpoints relevant to that topic, drawn from the domain knowledge pack and the per-instance manifest. Keeps conversations small regardless of how large the underlying API is.
`openemis_list_playbooks`	v0.2	Lists all 40 curated workflow playbooks with id, title, domain, and audience. The agent uses this to find the right step-by-step guide for a user-level task.
`openemis_get_playbook`	v0.2	Input: a playbook id. Output: the full playbook — resources, ordered steps, guidance notes, and example queries.
`openemis_get`	v0.1	Unified read tool. `{ resource, id?, params? }` — if `id` is present, fetches the singleton; otherwise lists with any combination of `_fields`, `_conditions`, `orderby`, `order`, `page`, `limit`, plus any ad-hoc filter key.
`openemis_create`	v0.3.0	Create a new record. `{ resource, body }` — non-workflow resources only. Workflow-controlled resources (e.g. institution-staff-leave) are blocked and will redirect to the appropriate playbook.
`openemis_update`	v0.3.0	Update an existing record by id. `{ resource, id, body }` — non-workflow resources only.
`openemis_delete`	v0.3.0	Delete a record by id. `{ resource, id }` — non-workflow resources only.

A representative natural-language question like *"how many teachers at Avory Primary, how many vacant positions?"* resolves to three openemis_get calls — chained by the agent, narrowed by _conditions, delivered back as a single English answer. A write request like *"enrol a new student"* uses openemis_get_playbook to load the step-by-step guide, then openemis_create for each write step.

Core compatibility

Tested against OpenEMIS Core 5.13.0 (master, June 2026). Earlier 5.7 – 5.12 deployments are also supported — the API surface is backwards-compatible.

Capability flag — POCOR-9660 multi-id GET

openemis_get accepts params.ids = "1,2,3" for batch lookups. Core 5.10+ carries POCOR-9660 (?id=1,2,3 and _conditions= :IN(...) support in CrudApiController), so the handler collapses the batch into a single round-trip by default. Pointing at an older Core (5.7 – 5.9) without the native operator? Force the legacy parallel fan-out:

OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=off

For composite-PK or view resources — where ids does not apply — use _conditions= :IN(1,2,3) instead; it filters any field by a value list and works regardless of this flag. Filtering on a field that does not exist on a resource now returns HTTP 400 (Core 5.10+, POCOR-9697), so use exact field names.

Verified against demo.openemis.org

Every claim in this README was proven against the public demo instance before being written:

POST /api/v5/login with { username, password, api_key } → JWT cached, 331 chars
GET /api/v5/institutions?limit=200&_fields=id,name,code → 24 institutions incl. "Avory Primary School" (id=6, code P1002)
GET /api/v5/institution-students?institution_id=6&student_status_id=1&limit=1 → pagination reports last_page: 553 → 553 currently enrolled students
GET /api/v5/academic-periods → 7 pages of real academic-year data
GET /api/v5/absence-types → EXCUSED, UNEXCUSED, LATE, etc.

The sample scripts/smoke-login.mjs shipped with this repo performs the login test step-by-step so you can confirm reachability against your own instance before wiring it into Claude Code.

Compatible agents

openemis-mcp speaks the Model Context Protocol over stdio — any MCP-compatible client works:

Stdio mode (local machine) — connects as a subprocess:

Agent	How to connect
Claude Code (`claude` CLI)	`claude mcp add` — primary tested client, all 9 tools available
Cursor	Add to `.cursor/mcp.json` — full tool access
Cline / Continue (VS Code)	Add server in MCP settings
Codex	Via gemmy-and-qwenny bridge
Any MCP client	Point at `node dist/server.js` with env vars set

HTTP server mode (OPENEMIS_TRANSPORT=http, install once on Oracle/VPS) — connects by URL:

Client	How to connect
Claude Code (remote)	`claude mcp add --transport http --url http://your-server:3000/mcp --header "Authorization: Bearer "`
Cursor / Cline	Add remote MCP URL in settings
ChatGPT (Custom GPT)	Import schema from `http://your-server:3000/openapi.json` → Actions → Bearer token
Any HTTP client	REST API at `/api/*` — see Teacher Guide

Install

Requires Node 22+ (for built-in fetch and AbortController) and Python 3.10+ (for the manifest builder and playbook generator scripts in mcp-openemis-gen/). The MCP server itself is Node-only; Python is only needed if you rebuild the manifest from source.

From GitHub

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp.git

cd openemis-mcp

npm install npm run build

cp .env.example .env $EDITOR .env

Configure

.env.example documents every variable. At minimum you need the three credentials your OpenEMIS admin issues:

OPENEMIS_BASE_URL=https://demo.openemis.org/core   # or your own instance

OPENEMIS_USERNAME=admin OPENEMIS_PASSWORD=your_password OPENEMIS_API_KEY=your_api_key

Optional

OPENEMIS_TIMEOUT_MS=30000 OPENEMIS_VAULT_PATH=/absolute/path/to/domain-notes OPENEMIS_MANIFEST_PATH=/absolute/path/to/manifest.jsonl

The server logs in lazily on the first authenticated tool call, POSTing to /api/v5/login, parsing the JWT out of data.token, and caching it in memory. On a 401 it re-logs in and retries once.

OPENEMIS_VAULT_PATH points at the folder containing the curated Domain-*.md notes used by openemis_discover. If missing, discovery degrades gracefully to keyword matching against the manifest alone.

OPENEMIS_MANIFEST_PATH points at the JSONL output of the companion builder in ../mcp-openemis-gen/. If absent, the discovery tools return a friendly "manifest not built yet" hint — they don't crash.

Smoke-test reachability

set -a && source .env && set +a

node scripts/smoke-login.mjs

Expected:

[Test] Loading config...

[OK] Config loaded: baseUrl=https://demo.openemis.org/core [Test] Creating client... [OK] Client created [Test] Attempting login... [OpenEMIS] Login successful; cached JWT (331 chars) [OK] Login successful

Register with Claude Code

claude mcp add openemis \

--env OPENEMIS_BASE_URL="https://your-openemis/core" \ --env OPENEMIS_USERNAME="…" \ --env OPENEMIS_PASSWORD="…" \ --env OPENEMIS_API_KEY="…" \ --env OPENEMIS_VAULT_PATH="/absolute/path/to/vault" \ -- node "$(pwd)/dist/server.js"

Verify

claude mcp list | grep openemis

Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

Any new Claude Code session in this project will see all nine tools automatically.

Server mode (Oracle Always Free / any VPS)

Set OPENEMIS_TRANSPORT=http to run as a persistent HTTP server instead of a local subprocess. Install once on your server; every MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf) connects by URL.

On your server:

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro.git

cd openemis-mcp-pro npm install && npm run build cp .env.example .env $EDITOR .env

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Openemis Pro

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

README del creador

openemis-mcp-pro — Read + Write AI Bridge for OpenEMIS School Management

What this is

Why this exists

Tools

Core compatibility

Capability flag — POCOR-9660 multi-id GET

Verified against demo.openemis.org

Compatible agents

Install

From GitHub

Configure

Optional

Smoke-test reachability

Register with Claude Code

Verify

Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

Server mode (Oracle Always Free / any VPS)