Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

One Shot UI

de TN0123versión 0.7.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.TN0123/one-shot-ui

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Deterministic UI extraction and screenshot diffing for AI coding agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "one-shot-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "one-shot-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "one-shot-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "one-shot-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "one-shot-ui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "one-shot-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TN0123, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 4898 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 4898 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4898 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro One Shot UI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

one-shot-ui

Catch what the eye can't.

Deterministic screenshot diffing for AI coding agents. Turn a reference screenshot into structured data, diff any build against it — pixel, layout, color, and type — then get the exact CSS to fix. Or copy a UI's design language onto a brand-new screen.

The problem

AI agents get UI ~90% of the way there — then stall. The layout looks right, but a card is 8px too tall, a panel is the wrong shade of gray, a shadow is flat, a gap is off by 24px. Asking the model to "look at the screenshot again and fix it" is slow, and you get a different answer every time.

one-shot-ui closes that last 10% deterministically. It extracts structured data from a reference screenshot — layout regions, colors, typography, spacing, design tokens — diffs your implementation against it, and returns specific, ranked fixes, not "make it look more like this."

Set width to 616px (currently 640px)

Change the fill color to #303040. Set box-shadow to -3px 0px 24px 0px rgba(28, 29, 38, 0.32). gap: 176px; /* currently ~152px */

Copy-paste CSS, ranked by visual impact — every example above is real output from the run below.

Watch it converge

The run command loops extract → capture → compare → fix until the heatmap goes quiet. In the run above, the agent's first build looked identical to the eye — one-shot-ui flagged 15 concrete deltas (position, size, color, shadow, spacing) and the loop drove the build to ~2.5% pixel mismatch, within ~0.5% of the tool's own estimated *irreducible* floor (≈2%, sub-pixel font rendering) for this design.

Why one-shot-ui

  • Deterministic, not vibes. Stable pixel + structural diff scores — same input, same numbers — so you can gate CI on "is this pixel-close enough?"
  • Exact fixes, not nudges. It returns concrete CSS (width: 616px, #303040, gap: 176px), grouped by component and ranked by visual impact.
  • Structural, not just pixels. Detects missing/extra elements, position & size shifts, color, shadow, spacing, and typography — and labels which differences are *irreducible* (anti-aliasing, photographic content) so agents don't chase ghosts.
  • Not gameable. converge scores structural fidelity — is the reference's content present, placed, and legible? — not just pixel mismatch, and it refuses to win pixels by hiding, overlapping, or recoloring text into its background. It even flags reference text your build renders but clips out of view (a fixed-height overflow:hidden box) — the failure a pixel diff *rewards*, because cropped text lowers the mismatch.
  • Agent-native. Ships an AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, …) plus a Claude Code skill, so your agent drives it without hand-holding.
  • Local & private. Pixel diffing, OCR, and layout extraction all run on your machine. No images leave your box, no API keys.

Copy a UI's *style*, not just match it

Matching a screenshot pixel-for-pixel is one job. The other: building a different screen that feels like it belongs to the same design system. one-shot-ui extracts the *design language* from a reference and verifies a new UI conforms to it — deterministically, with no pixel oracle to lean on.

# Extract a reusable style system — palette, spacing scale, type ratio, radii, elevation

one-shot-ui tokens reference.png --emit shadcn # or: tailwind | json

Build a different screen in that style, then check it conforms

one-shot-ui style-check reference.png ./pricing.html

It reports measured facts and leaves the taste to the agent: it won't name your "primary" color or classify the mood — you decide those from the image (you're the vision model; the tool is your exact, hallucination-free eyes). Conformance is judged on what a screenshot grounds reliably — palette, spacing rhythm, type scale — while roundedness and elevation are flagged as advisories, since a raster can't pin them down.

Install

npm install -g one-shot-ui

For commands that need a browser (capture, run):

npx playwright install chromium

Quick start

# Diff your implementation against a reference and see exactly what's off

one-shot-ui compare reference.png build.png --json --heatmap heatmap.png

Get copy-paste CSS fixes, ranked by impact

one-shot-ui suggest-fixes reference.png build.png --json

The step that gets you pixel-perfect: trial fixes in a live browser and keep

only the ones that provably reduce pixel mismatch — outputs a verified patch,

a structural fidelity score, and any reference text your build hides or clips

one-shot-ui converge reference.png --impl ./index.html

Or run the full automated loop until it converges

one-shot-ui run reference.png --impl ./index.html --max-passes 5 --threshold 0.02

Every command supports --json for structured, agent-friendly output.

Use it with your coding agent

one-shot-ui ships an AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, and other agent tools) plus a skill/SKILL.md for Claude Code.

Install the skill in one line:

mkdir -p .claude/skills/one-shot-ui && cp "$(npm root -g)/one-shot-ui/skill/SKILL.md" .claude/skills/one-shot-ui/

Use it as an MCP server

one-shot-ui also runs as a local MCP server, so any MCP-capable agent (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code) can call compare, converge, suggest_fixes, extract, tokens, plan, and style_check as tools — no shell glue. It runs over stdio, makes no network calls, and needs no API keys.

claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcp

Or add to any client's MCP config:

{

"mcpServers": { "one-shot-ui": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-shot-ui", "mcp"] } } }

See docs/MCP.md for per-client setup and registry publishing.

Commands

CommandPurposeKey Flags
extractAnalyze a screenshot into layout, color, and text data--json, --no-ocr, --overlay, --fine
comparePixel + structural diff between two screenshots--json, --heatmap, --dom-diff
tokensDesign tokens + a reusable style system (palette, spacing, type, radii)--json, `--emit shadcn\tailwind\json`
style-checkCheck a new UI conforms to a reference's design language--json (new UI = URL / HTML / screenshot)
planGenerate an implementation strategy--json
captureScreenshot a URL or local HTML file--url, --file, --output
suggest-fixesTailwind/CSS fix suggestions from a diff--json, --top, --dom-diff, --framework
convergeClosed-loop optimizer: pixel-verified CSS patch + structural fidelity score, flags hidden/clipped text--impl, --out, --json, --budget-seconds
runMulti-pass extract→capture→compare→fix loop--impl, --max-passes, --threshold
benchmarkRun benchmark suites--json, --output

How it works

  1. extract — segments the reference into layout regions, samples colors/tokens, and OCRs text.
  2. capture — screenshots your implementation (URL or local HTML) at a matched viewport.
  3. compare — aligns the two, computes a pixel heatmap *and* a structural diff, and classifies each issue (layout / color / typography / spacing) plus whether it's actionable.
  4. suggest-fixes — turns issues into concrete, ranked CSS edits.

run chains all four in a loop until the diff drops below --threshold.

Development

Requires Bun.

bun install

bun run install:browsers # Playwright Chromium bun run typecheck

Dev scripts run directly from source:

bun run dev:extract -- ./reference.png --json

bun run dev:compare -- ./reference.png ./build.png --json

Build for npm:

bun run build

License

MIT

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