GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Deterministic UI extraction and screenshot diffing for AI coding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"one-shot-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"one-shot-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"one-shot-ui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TN0123, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Deterministic screenshot diffing for AI coding agents. Turn a reference screenshot into structured data, diff any build against it — pixel, layout, color, and type — then get the exact CSS to fix. Or copy a UI's design language onto a brand-new screen.
AI agents get UI ~90% of the way there — then stall. The layout looks right, but a card is 8px too tall, a panel is the wrong shade of gray, a shadow is flat, a gap is off by 24px. Asking the model to "look at the screenshot again and fix it" is slow, and you get a different answer every time.
one-shot-ui closes that last 10% deterministically. It extracts structured data from a reference screenshot — layout regions, colors, typography, spacing, design tokens — diffs your implementation against it, and returns specific, ranked fixes, not "make it look more like this."
Set width to 616px (currently 640px)
Change the fill color to #303040. Set box-shadow to -3px 0px 24px 0px rgba(28, 29, 38, 0.32). gap: 176px; /* currently ~152px */
Copy-paste CSS, ranked by visual impact — every example above is real output from the run below.
The run command loops extract → capture → compare → fix until the heatmap goes quiet. In the run above, the agent's first build looked identical to the eye — one-shot-ui flagged 15 concrete deltas (position, size, color, shadow, spacing) and the loop drove the build to ~2.5% pixel mismatch, within ~0.5% of the tool's own estimated *irreducible* floor (≈2%, sub-pixel font rendering) for this design.
width: 616px, #303040, gap: 176px), grouped by component and ranked by visual impact.converge scores structural fidelity — is the reference's content present, placed, and legible? — not just pixel mismatch, and it refuses to win pixels by hiding, overlapping, or recoloring text into its background. It even flags reference text your build renders but clips out of view (a fixed-height overflow:hidden box) — the failure a pixel diff *rewards*, because cropped text lowers the mismatch.AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, …) plus a Claude Code skill, so your agent drives it without hand-holding.Matching a screenshot pixel-for-pixel is one job. The other: building a different screen that feels like it belongs to the same design system. one-shot-ui extracts the *design language* from a reference and verifies a new UI conforms to it — deterministically, with no pixel oracle to lean on.
# Extract a reusable style system — palette, spacing scale, type ratio, radii, elevation
one-shot-ui tokens reference.png --emit shadcn # or: tailwind | json
one-shot-ui style-check reference.png ./pricing.html
It reports measured facts and leaves the taste to the agent: it won't name your "primary" color or classify the mood — you decide those from the image (you're the vision model; the tool is your exact, hallucination-free eyes). Conformance is judged on what a screenshot grounds reliably — palette, spacing rhythm, type scale — while roundedness and elevation are flagged as advisories, since a raster can't pin them down.
npm install -g one-shot-ui
For commands that need a browser (capture, run):
npx playwright install chromium
# Diff your implementation against a reference and see exactly what's off
one-shot-ui compare reference.png build.png --json --heatmap heatmap.png
one-shot-ui suggest-fixes reference.png build.png --json
one-shot-ui converge reference.png --impl ./index.html
one-shot-ui run reference.png --impl ./index.html --max-passes 5 --threshold 0.02
Every command supports --json for structured, agent-friendly output.
one-shot-ui ships an AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, and other agent tools) plus a skill/SKILL.md for Claude Code.
Install the skill in one line:
mkdir -p .claude/skills/one-shot-ui && cp "$(npm root -g)/one-shot-ui/skill/SKILL.md" .claude/skills/one-shot-ui/
one-shot-ui also runs as a local MCP server, so any MCP-capable agent (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code) can call compare, converge, suggest_fixes, extract, tokens, plan, and style_check as tools — no shell glue. It runs over stdio, makes no network calls, and needs no API keys.
claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcp
Or add to any client's MCP config:
{
"mcpServers": { "one-shot-ui": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-shot-ui", "mcp"] } } }
See docs/MCP.md for per-client setup and registry publishing.
| Command | Purpose | Key Flags | ||
|---|---|---|---|---|
extract | Analyze a screenshot into layout, color, and text data | --json, --no-ocr, --overlay, --fine | ||
compare | Pixel + structural diff between two screenshots | --json, --heatmap, --dom-diff | ||
tokens | Design tokens + a reusable style system (palette, spacing, type, radii) | --json, `--emit shadcn\ | tailwind\ | json` |
style-check | Check a new UI conforms to a reference's design language | --json (new UI = URL / HTML / screenshot) | ||
plan | Generate an implementation strategy | --json | ||
capture | Screenshot a URL or local HTML file | --url, --file, --output | ||
suggest-fixes | Tailwind/CSS fix suggestions from a diff | --json, --top, --dom-diff, --framework | ||
converge | Closed-loop optimizer: pixel-verified CSS patch + structural fidelity score, flags hidden/clipped text | --impl, --out, --json, --budget-seconds | ||
run | Multi-pass extract→capture→compare→fix loop | --impl, --max-passes, --threshold | ||
benchmark | Run benchmark suites | --json, --output |
run chains all four in a loop until the diff drops below --threshold.
Requires Bun.
bun install
bun run install:browsers # Playwright Chromium bun run typecheck
Dev scripts run directly from source:
bun run dev:extract -- ./reference.png --json
bun run dev:compare -- ./reference.png ./build.png --json
Build for npm:
bun run build
MIT