Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Your app's translations in Tolgee: search keys, create translations, trigger machine translation
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
X-API-KeyLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http tolgee https://app.tolgee.io/mcp/developer --header 'X-API-Key: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tolgee": {
"url": "https://app.tolgee.io/mcp/developer",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tolgee": {
"type": "http",
"url": "https://app.tolgee.io/mcp/developer",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
X-API-Key secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tolgee, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: X-API-Key
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Tolgee
An open-source localization platform developers enjoy working with
🤫 Happy with Tolgee? Please review us on G2 🙏
An open-source alternative to Crowdin, Phrase, or Lokalise
It saves you valuable time that would otherwise be spent on localization tasks while ensuring your software is flawlessly translated.
Easily add translations to your code and edit them directly within your app using the Tolgee i18n tool. Simply hold the ALT/Option key and click on an element to open a dialog where you can modify your strings effortlessly—no need to navigate through bulky .json/.po/.whatever files. Plus, in-context translation works seamlessly even in the production environment.
Just one click—that’s all it takes to capture a screenshot of your application with highlighted phrases for translation. Simply hold ALT + click on a string, then hit the camera button. Boom! Your screenshot is instantly generated.
In-context translation works seamlessly even in the production environment of your deployed app. With the Tolgee Tools Chrome plugin, simply enter your API key and start translating—no coding skills required. This makes it easy for anyone to contribute to your app’s translations effortlessly.
Tolgee isn't just another localization platform that simply syncs your local data with a backend. Instead, it seamlessly integrates into your app through powerful SDKs, providing a truly embedded translation experience.
We support DeepL, Google Translate, AWS Translate, and Azure Translator—simply choose your preferred services in the settings. With machine translation, the localization process becomes significantly faster, allowing translators to leverage AI-powered suggestions for more efficient and accurate translations.
Conventional machine translation sees one string at a time. The AI translator sees the situation around it: screenshots of the phrase in your app, the key and project descriptions, your language notes, matches from the translation memory, and Tolgee Context, which the SDK gathers from how keys are actually laid out in your application.
The result is that ambiguous strings stop being a coin flip. A bare "Open" can be a button, a status or a menu item, and the AI translator picks based on where it appears—then tells you which reading it went with, so a reviewer can disagree at a glance.
You can shape it further by describing your project and languages, or by editing the translation prompt directly. Read more.
Tolgee automatically suggests translations based on those you've previously used in the project, ensuring consistency across similar phrases.
Translation memory suggestions include the similarity percentage, the key, and the original text of the translated string, making it easy to maintain accuracy and coherence.
When enabled, Tolgee instantly translates new keys using translation memory or machine translation services, ensuring your strings are translated immediately upon creation. Simply choose whether to use translation memory and select your preferred machine translation service for seamless automation.
Easily track who modified, reviewed, or commented on phrases in your project—all with complete clarity.
If something seems off, let others know what you'd change. You can leave comments on any translation directly within the Tolgee platform.
Easily track changes to specific translations of a particular key in a specific language. If something's amiss, you'll know exactly where to point the finger!
Tolgee exposes an MCP (Model Context Protocol) server that lets AI coding assistants manage translations directly — search keys, create and update translations, manage languages, trigger machine translation, and more — all without leaving your editor. See DEVELOPMENT.md for setup instructions.
The docs cover all aspects of using Tolgee. Some highlights include:
For filing bugs, suggesting improvements, or requesting new features, please open an issue.
You wanna contribute? Great to hear that! You can start right away!
Let us know what you think! #FeedbackWanted ❤️