Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Maintained, agent-readable knowledge bases with calibrated search and provenance. Pro key adds XL.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AGENTWIKIS_URL, AGENTWIKIS_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentwikis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agentwikis --env AGENTWIKIS_URL=your-value --env AGENTWIKIS_API_KEY=your-value -- npx -y agentwikis-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentwikis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentwikis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
AGENTWIKIS_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tonbistudio, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: AGENTWIKIS_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.3) llegó al registro hace 16 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Agent Wikis — maintained, agent-readable knowledge bases compiled from messy, fast-moving sources. Read-only; no API key or account needed for the free tier, and an optional Pro key adds the XL tier.
Four tools shaped for an agent's loop:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_wikis | Every wiki + its declared scope (covers / not covered / current-as-of) |
open_wiki | One wiki's metadata + full document map — orient in a single call |
search | Ranked pages with a calibrated `confident` flag — when false, fall back to web search |
read_document | Full page or a single section, with a provenance footer |
The scope declarations and the confident flag exist so your agent knows when *not* to trust the wiki — measured ~94% correct abstention. Details and the full eval: agentwikis.com/why-wikis.
Claude Code
claude mcp add agentwikis -- npx -y agentwikis-mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.agentwikis]
command = "npx" args = ["-y", "agentwikis-mcp"]
Any MCP client (JSON config)
{ "mcpServers": { "agentwikis": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentwikis-mcp"] } } }
Wikis ship in two tiers: the free wiki/ pages, and an XL tier of deeper per-item reference pages included with Agent Wikis Pro.
Set AGENTWIKIS_API_KEY to your Pro key and all three read tools widen to cover it:
{
"mcpServers": { "agentwikis": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentwikis-mcp"], "env": { "AGENTWIKIS_API_KEY": "aw_..." } } } }
Hermes Agent: keep the key in your profile's .env and map it in config.yaml. Hermes passes a stdio server only its configured env, never the .env itself. If the variable is unset, the server falls back to the free tier.
mcp_servers:
agentwikis: command: npx args: ["-y", "agentwikis-mcp"] env: AGENTWIKIS_API_KEY: "${AGENTWIKIS_API_KEY}"
| Without a key | With a Pro key | |
|---|---|---|
open_wiki | free pages; an xl field says how many Pro pages exist | free + XL pages, XL marked gated: true |
search | free pages only; an xl field reports how many Pro pages were not searched | ranks across both tiers, confident calibrated over the full corpus |
read_document | 402 on an XL path | returns the XL page |
Without a key, a confident: true search result means *"the best free page covers your terms"* — the xl field on the response tells you how much you didn't see.
Routing tip. XL pages are per-item depth, not broader coverage. When a question names a specific plugin, hook, CLI surface, runtime, API, or deployment procedure, prefer the gated: true page over the general concept page.
Point the bridge at your own Agent Wikis deployment (e.g. a private-wiki install):
AGENTWIKIS_URL=https://wikis.internal.example npx -y agentwikis-mcp
The bridge talks to agentwikis.com/api/* and returns the same payloads as the self-hosted stdio server — same document formatting, same provenance footers, same search calibration. Requires Node 18+.
Agent Wikis also serves everything as plain Markdown + llms.txt if you'd rather skip MCP entirely: see agentwikis.com/for-agents.
MIT