Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

Name: Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Author: TonyC23

de TonyC23versión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.TonyC23/systemonomic-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina
Debes completar: SYSTEMONOMIC_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: SYSTEMONOMIC_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add systemonomic --env SYSTEMONOMIC_API_KEY=your-value -- uvx systemonomic-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "systemonomic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

SYSTEMONOMIC_API_KEY secreto env
Your Systemonomic API key (generate at systemonomic.com/profile)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TonyC23, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Más estrellas que el 0% de los otros 3536 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 7% de los otros 3536 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3536 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SYSTEMONOMIC_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Calendar

de BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 7 días

Instalar

MCP Server for Excel

de sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 4 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Systemonomic MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) servers that expose Systemonomic's Work Domain Analysis, ATSS assessment, and organizational design capabilities to AI agents (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.).

Quick Start

1. Install

pip install systemonomic-mcp

2. Get an API Key

Log in to Systemonomic
Go to Profile → API Keys
Click Generate API Key
Copy the key (starts with sk_sys_) — it's shown only once

3. Configure

Set the environment variable:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

Optionally, point to a different API endpoint (defaults to production):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "systemonomic-wda": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-atss": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-org": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } } } }

5. Add to Cursor

In Cursor Settings → MCP Servers, add each server:

Name: systemonomic-wda
Command: python -m systemonomic_mcp.wda_server
Environment: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

Repeat for atss_server and org_server.

Available Servers

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

Tool	Description
`list_projects`	List all projects
`get_project_state`	Get complete project state
`create_project`	Create a new project
`get_project_stats`	Get project statistics
`list_wda_nodes`	List WDA nodes
`create_wda_node`	Create a node at a WDA level
`update_wda_node`	Update a node's label/level/description
`delete_wda_node`	Delete a node
`list_wda_links`	List means-ends links
`create_wda_link`	Link two nodes
`delete_wda_link`	Remove a link
`generate_wda`	AI-generate a full WDA from a text description
`export_project`	Export project as JSON
`import_wda`	Import nodes and links

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

Tool	Description
`list_tasks`	List project tasks
`create_task`	Create a task
`generate_tasks_from_wda`	Auto-generate tasks from WDA Objects
`derive_task_suggestions`	AI-derived task suggestions
`list_suggestions`	List pending suggestions
`accept_suggestions`	Promote suggestions to tasks
`run_atss_batch`	Run ATSS assessment on all tasks
`get_atss_results`	Get stored assessment results
`persist_atss_results`	Save assessment results
`list_atss_runs`	List assessment run history

`systemonomic-org` — Organizational Design

Tool	Description
`get_org_design`	Get current roles, org units, allocations
`persist_org_design`	Save org design
`propose_restructure`	AI-generated restructure proposal
`apply_proposal`	Apply a restructure proposal
`validate_raci`	Validate RACI matrix
`create_org_snapshot`	Create version snapshot
`list_org_snapshots`	List snapshots
`export_org_design_json`	Export as JSON
`generate_pdf_report`	Generate comprehensive PDF report
`get_report_status`	Check report readiness

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

You: Generate a WDA for our university procurement department. They handle purchase requests, vendor management, contract negotiation, and compliance with government regulations.

Claude: *Uses create_project → generate_wda → returns the generated hierarchy*

"Assess which tasks can be automated"

You: For the procurement project, derive tasks from the WDA and run an automation assessment.

Claude: *Uses generate_tasks_from_wda → run_atss_batch → summarizes automation candidates*

"Generate the full report"

You: Create a PDF report for the procurement project.

Claude: *Uses generate_pdf_report → saves the PDF*

Development

# Run a server locally for testing

cd mcp pip install -e . SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

Use the MCP inspector

SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Preguntas frecuentes

Alternativas

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README del creador

Systemonomic MCP Servers

Quick Start

1. Install

2. Get an API Key

3. Configure

4. Add to Claude Desktop

5. Add to Cursor

Available Servers

systemonomic-wda — Work Domain Analysis

systemonomic-atss — Assessment & Tasks

systemonomic-org — Organizational Design

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

"Assess which tasks can be automated"

"Generate the full report"

Development

Use the MCP inspector

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

`systemonomic-org` — Organizational Design